Data Engineer | Power BI | SQL Server | Azure Data Factory | ETL / ELT | Data Warehousing
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- 17.03.2026
- Contract ready
Kurzvorstellung
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
3/2025 – 11/2025
Tätigkeitsbeschreibung
• Entwicklung und Pflege von Datenflüssen zur Integration und Konsolidierung von Immobilien-Stamm- und Finanzdaten aus heterogenen Quellsystemen (Datenbanken, Cloud-Storages, APIs, ERP-Systeme, Flat-Files) in das zentrale Data Warehouse auf Basis von Microsoft SQL Server
• Konzeption und Implementierung automatisierter Datenpipelines zur Ablösung manueller Aufbereitungsprozesse, wodurch eine konsistente, zuverlässige und skalierbare Datenbereitstellung für die Fachbereiche sichergestellt wurde
• Design und Implementierung aussagekräftiger Power BI Dashboards für das Portfoliomanagement-Reporting zur Unterstützung datengetriebener Geschäftsentscheidungen im Immobilienfonds-Management sowie fachliche Beratung bei der anforderungsgerechten Weiterentwicklung
• Integration von innovativen KI-Technologien in die bestehende Dateninfrastruktur, darunter z.B. Claude-MCP-Server für Oracle Database und Microsoft SQL Server als Schnittstelle zur nahtlos sicheren und effizienten Kommunikation zwischen KI-Assistenzsystem und Datenbank
• Implementierung und Verwaltung von CI/CD-Prozessen für Data Warehouse-Komponenten mittels Azure DevOps zur Sicherstellung standardisierter, versionierter und qualitätsgesicherter Deployments in Test- und Produktivumgebungen
Power Bi, ETL, Microsoft SQL-Server (MS SQL), SQL, Microsoft Azure
5/2024 – 2/2025
Tätigkeitsbeschreibung
• Konzeption und Implementierung interaktiver und benutzerfreundlicher BI-Dashboards mittels Power BI und DAX zur Erfüllung individueller Stakeholder-Anforderungen, wodurch operative Effizienz gesteigert und Reporting-Workflows vereinfacht wurden.
• Anforderungsanalyse mit Fachabteilungen und Übersetzung von Business-Anforderungen in technische BI-Dashboard-Konzepte.
Business Intelligence (BI), Power Bi, ETL, Microsoft Azure
5/2023 – 4/2024
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung von ETL-Pipelines in Azure Data Factory und MS SQL Server zur Konsolidierung von Daten aus multiplen Unternehmensquellen und Schaffung einer zuverlässigen Datengrundlage für BI-Lösungen.
Eingesetzte QualifikationenPower Bi, Data Engineer, ETL, Microsoft Azure, Microsoft SQL-Server (MS SQL), SQL
Über mich
Schwerpunkte:
• ETL/ELT & Data Engineering: Konzeption und Entwicklung automatisierter Datenpipelines mit SQL Server und Azure Data Factory zur Integration heterogener Quellsysteme (Datenbanken, APIs, Cloud Storage, Flat Files).
• Data Warehousing & Datenmodellierung: Aufbau strukturierter Datenmodelle und konsolidierter Datenplattformen auf Microsoft SQL Server als Single Source of Truth.
• Business Intelligence & Reporting: Entwicklung interaktiver Power BI Dashboards zur verständlichen Visualisierung komplexer Daten und zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen.
• Ad-hoc-Analysen: Schnelle, fundierte Analysen mit SQL und Python zur Beantwortung kurzfristiger Geschäftsfragen und Ableitung klarer, handlungsrelevanter Insights.
Tech Stack:
SQL · Microsoft SQL Server · Azure Data Factory · Power BI · Python · Azure DevOps
Ich freue mich über Projektanfragen und melde mich in der Regel innerhalb von 24 Stunden zurück.
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
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