Produktmanager & Consultant für AI-, SaaS- und KI-Agenten-Lösungen
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- 02.03.2026
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Kurzvorstellung
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
2/2025 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
Gründung und Aufbau der AI-gestützten SaaS-Plattform „Postel“ (Content- und Automatisierungslösung für X/Twitter).
• Gesamtverantwortung für Produktkonzeption, technische Architektur und strategische Weiterentwicklung
• Konzeption und Implementierung einer Multi-Tenant-SaaS-Architektur (Next.js, Hono.js, Prisma, PostgreSQL)
• Entwicklung AI-gestützter Content- und Analysefunktionen unter Nutzung von OpenAI- und Anthropic-APIs
• Aufbau skalierbarer Backend-Strukturen inkl. Authentifizierung, Abrechnungssystemen und Background-Job-Processing
• Implementierung von CI/CD-Pipelines, Testing-Strategien (E2E & Unit Tests) und Observability
• Integration externer APIs (u. a. X API, Zahlungsanbieter)
• Entwicklung von über 70 SEO- und Marketing-Tools zur organischen Nutzergewinnung (126.000+ organischen Besucher pro Monat)
• Skalierung auf 4.500+ Registrierungen und MRR-Spitze von 3.800 USD
API-Entwickler, Consultant, Content Marketing, Datenmodelierung, DevOps, Generative KI, GPT, JavaScript-Entwickler, Marketing, Produkt-Vermarkter, Produktmanagement, React Native, Saas, SEO Manager, Softwareentwicklung (allg.), Web Entwicklung
9/2022 – 6/2025
Tätigkeitsbeschreibung
Weiterentwicklung vom Business Analyst über BI Developer bis zum Lead BI Engineer & Scrum Master in einem Enterprise-Umfeld:
• Konzeption, Entwicklung und Optimierung von ETL-Strecken sowie SQL-basierten Datenpipelines für unternehmensweites Reporting
• Aufbau und interne Skalierung einer Process-Mining- und BI-Plattform zur Analyse digitaler Verkaufs- und Geschäftsprozesse
• Entwicklung bereichsübergreifender BI-Dashboards zur KPI-Überwachung und datenbasierten Entscheidungsunterstützung
• Durchführung von Process-Mining-Analysen zur Identifikation von Ineffizienzen sowie Ableitung konkreter Optimierungsmaßnahmen
• Leitung eines Proof-of-Concepts im Bereich Enterprise Process Mining – von der Tool-Evaluierung bis zur produktiven Einführung
• Übernahme der Scrum-Master-Rolle: Moderation agiler Events, Sprintplanung, Teamkoordination und kontinuierliche Prozessverbesserung
• Beratung von Fachbereichen und Stakeholdern, Durchführung von Workshops sowie Begleitung datengetriebener Entscheidungsprozesse
Business Analyst, Business Intelligence and Reporting Tools (BIRT), Business Intelligence (BI), Data Mining, Data Science, ETL-Entwickler, Performance-Analytiker, Proof of Concept (POC), Python, Reporting Analyst, Scrum-Master, SQL, Stakeholder-Analyse
Ausbildung
University of Applied Sciences and Arts Dortmund
Dortmund
Über mich
In den vergangenen Jahren habe ich AI-gestützte Systeme sowie autonome KI-Agenten zur Automatisierung von Content-, Analyse- und Workflow-Prozessen konzipiert und umgesetzt. Dazu zählen unter anderem intelligente Content-Agenten, API-Integrationen sowie skalierbare Automatisierungsarchitekturen.
Zuletzt habe ich ein AI-gestütztes Content-SaaS mit aufgebaut und verantwortet. Das Produkt erreichte über 4.500 Registrierungen, eine MRR-Spitze von 3.800 € sowie durchschnittlich 126.000 organische Besucher pro Monat – vollständig über SEO/AEO, ohne bezahlte Werbung.
Weitere Kenntnisse
• LLM-basierte Systeme (OpenAI, Anthropic, Prompt Engineering, Retrieval-Ansätze)
• Automatisierungs-Workflows (Trigger.dev, API-basierte Prozessautomatisierung, Event-Driven Architecture)
• API-Integration (REST, GraphQL, OpenAI API, Stripe, externe SaaS-Schnittstellen)
• Cloud-Architekturen (Cloud-Deployment, serverlose Architekturen, skalierbare Backend-Strukturen)
• Produktmanagement (Agile, Scrum)
• SaaS-Geschäftsmodelle (Subscription-Modelle, MRR-Optimierung, Monetarisierungsstrategien)
• SEO & AEO (Suchintention, semantische Optimierung, AI-optimierte Content-Strategien)
• Programmatic SEO (datengetriebene Seitenarchitektur, skalierbare Content-Systeme)
• Conversion-Optimierung (Funnel-Design, Activation-Loops, A/B-Testing)
• KPI-Tracking & Analytics (Produkt-Analytics, Growth-Metriken, Conversion-Tracking)
• MVP-Validierung (Lean-Ansatz, schnelle Prototypisierung, iterative Produktentwicklung)
• Web- & App-Entwicklung (Next.js, Supabase, PostgreSQL, React Native)
• Datenbanken & Backend-Systeme (PostgreSQL, Supabase, API-Architektur)
• AI-Integration & Modellanbindung (OpenAI, Anthropic APIs, neuronale Netze / NN-basierte Anwendungen)
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
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