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Senior Data Scientist

zuletzt online vor wenigen Tagen
  • 90‐100€/Stunde
  • 81541 München
  • National
  • en  |  de  |  hi
  • 21.02.2026
  • Contract ready

Kurzvorstellung

Ich bin eine erfahrene Data Scientistin mit umfangreicher Erfahrung in der Leitung von Data-Science-Projekten und der Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams und Stakeholdern.

Geschäftsdaten

 Freiberuflich
 Berufshaftpflichtversicherung aktiv

Qualifikationen

  • Agile Methodologie
  • Bash Shell
  • deep learning
  • ETL2 J.
  • Machine Learning2 J.
  • Natural Language Processing1 J.
  • Python
  • Softwareentwickler
  • SQL
  • Test Automation1 J.

Projekt‐ & Berufserfahrung

Senior Data Scientist
Vodafone GmbH, Unterföhring
8/2024 – 5/2025 (10 Monate)
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum

8/2024 – 5/2025

Tätigkeitsbeschreibung

Leitung eines Machine-Learning-Projekts zur Vorhersage von Kapazitätsüberlastungen in Netzwerkknoten; Verantwortung für ETL-Pipelines, Daten-Workflows und Stakeholder Management; Einführung agiler Arbeitsweisen und Verbesserung der Datenverarbeitungseffizienz.

Eingesetzte Qualifikationen

Machine Learning, ETL, Agile Methodologie

Expert Data Scientist
Vodafone GmbH, Unterföhring
10/2022 – 7/2024 (1 Jahr, 10 Monate)
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum

10/2022 – 7/2024

Tätigkeitsbeschreibung

Leitung eines überwachten ML-Projekts zur Vorhersage der Kundenaffinität zu Glasfaserprodukten; Implementierung von ETL-Pipelines und Automatisierung von Berichten; Entwicklung eines Time-Series-Forecasting-Modells zur Prognose von Netzüberlastungen.

Eingesetzte Qualifikationen

Machine Learning, ETL

Technology Trainee
Vodafone GmbH, Unterföhring
2/2021 – 9/2022 (1 Jahr, 8 Monate)
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum

2/2021 – 9/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Extraktion von Informationen zur Störungsbehebung aus Techniker-Tickets mittels NLP; Entwicklung clusteringbasierter Modelle zur Prognose von Handset-Verkäufen; Einführung automatisierter Tests für eine modulare ETL-Plattform.

Eingesetzte Qualifikationen

Natural Language Processing, Test Automation

Junior Engineer
Mercedes Benz Research and Development
7/2013 – 8/2016 (3 Jahre, 2 Monate)
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum

7/2013 – 8/2016

Tätigkeitsbeschreibung

Sicherstellung der Codequalität von Motor- und Getriebesoftware; Automatisierung der Erkennung von ECU-Integrationsfehlern mittels Bash-Skripten.

Eingesetzte Qualifikationen

Software Quality, Well Engineer

Ausbildung

University of Stuttgart
Master of Science in Information Technology
2019
Stuttgart
The National Institute of Engineering
Bachelor of Science in Electrical and Electronics Engineering
2013

Über mich

Senior Data Scientist mit über 4 Jahren Berufserfahrung in Data Science, Applied ML und Analytics sowie über 7 Jahren Erfahrung in Automatisierung, Daten- und Software-Qualitätssicherung im Telekommunikations- und Automotive-Tech-Sektor. Verantwortung für mehrere Projekte, darunter ML-, Data-Science- und Analytics-Engineering-Projekte. Erfahrung in der Steigerung der Effizienz und Präsentation von Projekten vor verschiedenen Stakeholdern.

Weitere Kenntnisse

Praktishe Erfahrung mit Python, PyTest, SQL, bash
NumPy, seaborn, pandas, hyperopt gensim, spacy, nltk, folium
Tensorflow, PyTorch, scikit-learn
Praktishe Erfahrung mit Airflow, AWS Sagemaker, GCP Dataproc,Bigquery, Vertex AI, Composer, Grafana
Praktishe Erfahrung mit Random Forests, SVM, NLP, clustering XGBoost, time series and neural network Algorithmen
Visualisierungskenntniss in Power BI , Qliksense, Looker
Entwicklung, Training und Optimierung Machine Learning modellen sowohl ON-premise als auch in der cloud
Gute Kenntnisse in Jenkins, Docker, dbt, LLMs, Agentic AI
Entwurf und Dokumentation komplexer Softwaresysteme mit UML, Jira, Confluence
Softwareentwicklung und agiles Arbeiten

Persönliche Daten

Sprache
  • Englisch (Muttersprache)
  • Deutsch (Fließend)
  • Hindi (Fließend)
Reisebereitschaft
National
Profilaufrufe
14
Berufserfahrung
12 Jahre und 8 Monate (seit 07/2013)

Kontaktdaten

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