Java Backend Entwickler, Java Integration Entwickler bzw. Java Kafka Entwickler

Ich bin erfahrener Backend Entwickler und Applikation Architekt mit über 26 Jahren
Berufserfahrung in Deutschland im Java-Umfeld. Mein Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung verteilter, Event-Driven Systeme mit Spring Boot, IBM MQ und Apache Kafka.

• Apache Kafka
• CI/CD
• Gitlab
• Hibernate (Framework)
• Ibm Websphere Mq
• Java-Entwickler
• JBOss
• Kubernetes
• Representational State Transfer (REST)
• Software Architecture

In verschiedenen Projekten für IBM Deutschland, REWE Digital, REWE Systems sowie für Kunden wie Deutsche Bank, Daimler, Volkswagen und Coca-Cola habe ich Architektur, Design und Implementierung von Java-EE- und Spring-Boot-Anwendungen, Integrationslösungen und REST-Services verantwortet und diese erfolgreich in den produktiven Betrieb überführt.
Mein aktueller Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung verteilter, Event-getriebener Systeme mit Spring Boot, Apache Kafka, Microservices, Open API und CI/CD-Pipelines (GitLab, Docker, Kubernetes, Helm). Bei REWE Digital habe ich unter anderem eine Kafka-Integrationsplattform (KaBA) sowie Services zur Verarbeitung von Logistik-Events und zur Versorgung von Lagerverwaltungssystemen konzipiert und umgesetzt, inklusive robuster Fehlerbehandlung, Dead-Letter-Topics und Streaming-Verarbeitung. Zudem verfüge ich über umfangreiche Erfahrung in der Integration von Legacy-Systemen auf Basis von JBoss/Red Hat EAP, IBM MQ und klassischen Java-EE-Anwendungen.
Neben meiner praktischen Projektarbeit habe ich mein Know-how durch zahlreiche
Weiterbildungen in den Bereichen Spring Boot, Docker & Kubernetes, Apache Kafka, J2EEArchitekturen und Web Services kontinuierlich vertieft und bin mit Clean Code,
modellgetriebener Entwicklung (MDA) und agilen Methoden (Scrum, Kanban) bestens
vertraut. Fachlich bringe ich fundierte Kenntnisse in den Bereichen Persistenz (JPA/Hibernate, Spring Data JPA), SQL-Datenbanken (DB2, Oracle, PostgreSQL), Big Data (Hadoop, HBase,Spark) sowie Monitoring (Prometheus, Grafana, Instana, Google BigQuery) mit.

Programmiersprachen:
Java, Groovy, Python, XML/XSD, SQL, JPQL, JavaScript, CSS, Bash

Backend:
Spring Boot, Spring Framework, Java EE, Jakarta EE

Event Streaming / Messaging:
Kafka, IBM MQ, Active MQ

Build Pipeline / Deployment:
Maven, Gradle, GitLab

Container:
Docker, Podman, Kubernetes (k8s), Helm

DB / Persistenz:
Java EE/Jakarta EE Persistenz (JPA/Hibernate), Spring Data JPA, Flyway, DB2, Oracle, PostgresSQL

Codequalität:
SonarQube

Monitoring / Logging:
Prometheus, Google BigQuery, Grafana, Instana, LogScale, Logback

Technische Methodologie:
CI/CD, Model-Driven Architecture (MDA), Clean Code, UML

IDE / Tools / Betriebssysteme:
Eclipse, IntelliJ, GIT, GITLAB, Windows, LINUX, AIX, ZOC7, DB2 Visualizer, Kafka IO, Magic Draw, Insomnia, Rational Software Architect, Red Hat EAP, WildFly, WebSphere Liberty, WebSphere Application Server

Agilität /Zusammenarbeit:
Scrum, Kanban, JIRA, Confluence