AI Engineer | GenAI | LLM & RAG Systems | AI Governance | AWS | Python
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- 84489 Burghausen, Salzach
- National
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- 11.03.2026
- Contract ready
Kurzvorstellung
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
1/2026 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
Konzeption und Entwicklung einer Plattform zur Bewertung von KI-Systemen im Kontext des EU AI Acts.
Entwicklung einer deterministischen Risikoklassifikation, Aufbau einer modularen Backend-Architektur sowie Integration von LLM- und RAG-Komponenten zur Unterstützung regulatorischer Analysen.
Fokus auf Nachvollziehbarkeit, Auditierbarkeit und sichere Systemarchitektur für AI Governance Anwendungen.
Amazon Web Services (AWS), API-Entwickler, Backend, Cloud Computing, Python, Typescript
8/2025 – 1/2026
Tätigkeitsbeschreibung
Konzeption, Implementierung und Betrieb produktiver Softwaresysteme mit daten- und KI-gestützten Komponenten.
Verantwortung für Systemarchitektur, Deployment-Strategien und Laufzeitumgebungen (containerisiert, CI/CD-gestützt).
Technische Einordnung regulatorischer Anforderungen (EU AI Act, DSGVO) in Architektur- und Betriebsentscheidungen.
Sicherstellung von Nachvollziehbarkeit, Logging, Monitoring und Systemgrenzen für Audit- und Betriebsfähigkeit.
API-Entwickler, Backend, Backend Entwickler, Docker, Git, Python-Programmierer, Typescript
9/2024 – 3/2025
Tätigkeitsbeschreibung
Technische Beratung und Implementierung der ATOSS Staff Efficiency Suite in Kundenprojekten.
Analyse bestehender Systeme und Ableitung technischer Anforderungen in Abstimmung mit Kunden und internen Teams.
Durchführung von Workshops sowie Vorstellung technischer Lösungskonzepte für Fachbereiche und Management.
Mitarbeit an Prozessanpassungen und Systemintegrationen in sicherheitsrelevanten Unternehmensumgebungen.
API-Entwickler, IT-Berater, Requirement Analyse, SQL, Stakeholder-Analyse, Workshop - Kundenorientierung
4/2024 – 1/2025
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung einer containerisierten Analyseplattform zur automatisierten Verarbeitung von Pitchdecks und Geschäftsdokumenten. Integration eines Azure-OpenAI-Modells mit LoRA/PEFT-Finetuning sowie Aufbau einer skalierbaren RAG-Architektur mit Azure Cognitive Search und ChromaDB. Implementierung sicherer Datenhaltung und einer CI/CD-gestützten Deployment-Pipeline.
Eingesetzte QualifikationenContinuous Delivery, Continuous Integration, Langchain, Python-Programmierer, Docker, Git, Typescript
11/2023 – 4/2024
Tätigkeitsbeschreibung
Mitarbeit an daten- und modellbasierten Systemen im Umfeld von Rechenzentrumsinfrastrukturen.
Technische Bewertung von Modellen hinsichtlich Nachvollziehbarkeit und Dokumentationsfähigkeit.
Unterstützung bei compliance-nahen Fragestellungen im Kontext von KI-Systemen.
Arbeit in regulierten und prozessorientierten Organisationsstrukturen.
It-Governance, IT Ingenieur-Infrastruktur, Machine Learning, Python, Pytorch
4/2021 – 9/2023
Tätigkeitsbeschreibung
Unterstützung und Betreuung von Lehrveranstaltungen im Bereich Robotik und Computational Engineering.
Konzeption und Umsetzung praxisnaher Programmieraufgaben zu Algorithmen, Sensordatenverarbeitung und robotischen Systemen.
Technische Unterstützung von Studierenden bei der Implementierung und Analyse von Softwarelösungen sowie strukturierte Aufbereitung komplexer technischer Inhalte.
Machine Learning, Python, Robot Operating System, Robotics
Ausbildung
Darmstadt
Würzburg
Über mich
Schwerpunkte:
- LLM-basierte Anwendungen und Retrieval Augmented Generation (RAG)
- AI-Agenten und agentische Systeme
- Backend-Architekturen und API-basierte Plattformen (Python, FastAPI)
- Integration von Wissensquellen und Vector Databases
- Cloud-basierte KI-Systeme auf AWS (Lambda, S3, ECS, Bedrock, SageMaker)
- CI/CD, Containerisierung und produktiver Betrieb von KI-Systemen
- Governance und Compliance (EU AI Act, DSGVO)
Erfahrung in der Umsetzung von KI-Use-Cases von der Konzeption über Architekturdesign bis zum produktiven Betrieb in Unternehmensumgebungen.
Weitere Kenntnisse
Large Language Models (LLM)
Retrieval Augmented Generation (RAG)
AI Agents
LangChain
Prompt Engineering
LLM Evaluation
Python
FastAPI
AWS (Lambda, S3, ECS, Bedrock, SageMaker)
Docker
GitHub Actions
CI/CD
Vector Databases
API Design
AI Governance
EU AI Act
DSGVO
Machine Learning
Data Pipelines
Cloud Architecture
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Russisch (Gut)
- Europäische Union
Kontaktdaten
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