Software Engineer
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- 137€/Stunde
- 32425 Minden
- auf Anfrage
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- 08.06.2026
- Contract ready
Kurzvorstellung
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
5/2026 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
Als Dozent konzipiere & führe ich Schulungen und Workshops für technische Fachkräfte zu modernen KI-Themen bei der GFU Cyrus AG durch, einem etablierten deutschen IT-Schulungsanbieter.
Themenschwerpunkte:
- Retrieval-Augmented Generation (RAG): Architektur produktiver RAG-Pipelines, Chunking-Strategien, Embeddings, Retrieval, Re-Ranking, Evaluation und Integration in Unternehmensanwendungen
- KI-Agenten: Tool Calling, Function Calling, Orchestrierungs-Muster, Memory- und State-Management, Prompt Engineering und Guardrails
- Agentische KI-Systeme: Multi-Agent-Architekturen, autonome Tool-Komposition, robustes Design für komplexe Workflows
Document Retrieval, Schulung / Training (IT), Schulungskonzepte
nicht angegeben
1/2026 – offen
TätigkeitsbeschreibungArchitektur und Entwicklung der QUIKK Knowledge Engine, einer RAG-Plattform für den Zugriff auf umfangreiches Wissen in LLM-Anwendungen.
Eingesetzte QualifikationenNode.Js, Postgresql, Kubernetes, Graphql, Large Language Models
nicht angegeben
1/2024 – 4/2026
TätigkeitsbeschreibungLeitende Frontend-Entwicklerin für AMCON.ANALYTICS, eine Datenanalyseplattform für große öffentliche Verkehrsdatensätze.
Eingesetzte QualifikationenC#, ETL
nicht angegeben
5/2023 – 12/2023
TätigkeitsbeschreibungSoftwareingenieurin für das EMIR-Berichtsprogramm, Implementierung und Wartung von regulatorischen Datenaustauschsystemen.
Eingesetzte QualifikationenPython, Django, Microsoft Azure
nicht angegeben
5/2022 – 5/2023
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung der Deutschlandticket-Lösung für Transdev, einem internationalen Anbieter öffentlicher Verkehrsmittel.
Eingesetzte QualifikationenC#
nicht angegeben
6/2021 – 12/2021
TätigkeitsbeschreibungVerantwortlich für die Einbindung von ESG-bezogenen Finanz- und Nachhaltigkeitsdaten.
Eingesetzte QualifikationenDatabricks
Ausbildung
Minden
Minden
Über mich
Ich entwickle produktionsreife AI- und Datenplattformen mit Fokus auf Retrieval-Augmented-Generation (RAG), semantische Suche und skalierbare Backend-Architekturen. Mein Schwerpunkt liegt auf Systemen, die nicht nur als Prototyp, sondern im realen Enterprise-Betrieb funktionieren, inklusive On-Premise- und air-gapped Offline-Deployment.
AI & RAG Engineering
- Architektur und Implementierung vollständiger RAG-Pipelines: Dokumenten-Ingestion, Chunking-Strategien (fixed, structure-based, semantic, hybrid), Embedding-Indexierung, Retrieval, Re-Ranking, LLM-basierte Antwortgenerierung
- Semantische Suche mit rollenbasierter Zugriffskontrolle (RBAC) und Multi-Tenancy
Modulare Connector-Systeme für SharePoint, Google Drive, S3, CRM/ERP, Mail und beliebige API-Quellen
- Modell- und Infrastruktur-agnostisches Design: austauschbare LLMs, Embedding-Modelle und Vector-DBs
- Vector Search & Hybrid Retrieval mit Reranking, Knowledge Graphs und Metadatenfiltern
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Französisch (Grundkenntnisse)
- Europäische Union
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