Data Engineer

7/2025 – 9/2025

Migration von Power BI DataMarts in einen neuen Microsoft-Tenant innerhalb von 8 Wochen. Auslöser waren die Abkündigung der DataMart-Technologie in Microsoft Fabric sowie eine parallele Tenant-Migration im Rahmen einer Unternehmenstransaktion. Die betroffenen Berichte sind zentral für Steuerungs- und Produktionsprozesse im Qualitätsmanagement – ein Verzug oder Datenverlust hätte direkten operativen Schaden verursacht.

Technologien/Methoden:
• Power BI (DataMarts, Berichte, Datasets)
• Microsoft Fabric / Power BI Service
• Tenant-zu-Tenant-Migration
• Semi-automatisierte Migrationsprozesse
• Stakeholder-Management mit kontinuierlicher Fortschritts- und Risikokommunikation

BI-Spezialist & Business Objects, Power Bi, Systemmigration

10/2024 – 4/2025

Migration & Transition & Data Engineering Reporing Platform Azure:

Für die Schwesterfirma des Betreibers eines internationalen Flughafens – zuständig für das Groundhandling – wird eine moderne, cloudbasierte Data-Plattform auf Basis einer Lakehouse-Architektur aufgebaut und weiterentwickelt.
Ziel ist die performante, cost-optimierte Verarbeitung heterogener Datenquellen sowie die Bereitstellung einer skalierbaren Analytics- und BI-Umgebung.

Technologien / Methoden:
Lakehouse-Architektur, Databricks, Python Notebooks, Bronze-/Silver-/Gold-Layer, ETL-Prozesse, BI-Plattform

Tätigkeiten:
 Strukturierter Aufbau einer mehrschichtigen Lakehouse-Architektur zur klaren Trennung von Rohdaten, bereinigten Daten und anwendungsbereiten Datenprodukten
 Implementierung skalierbarer Datenpipelines und Transformationslogiken mittels Python Notebooks und Databricks, inklusive Orchestrierung und Fehlerbehandlung
 Analyse, Neubewertung und technische Überführung bestehender Datenverarbeitungsprozesse aus Legacy-Systemen in die Azure Databricks-Plattform unter Wahrung fachlicher Anforderungen
 Systematische Erhebung und Dokumentation fachlicher Anforderungen und Datenbedarfe zur strukturierten Überführung in technische Use Cases auf der neuen Data Platform

Databricks, ETL

8/2024 – 12/2026

Data Platform Cyber Security Reporting:
Im Rahmen eines laufenden Projekts wird die bestehende Reportinglösung eines Kunden kontinuierlich optimiert und weiterentwickelt, um den steigenden Anforderungen an das Cyber-Security-Reporting auf Konzernebene gerecht zu werden. Ziel ist der Aufbau und Betrieb einer skalierbaren Reportingplattform, die zentrale Cyber Security KPIs konsolidiert, standardisiert und adressatengerecht für Management, Security-Verantwortliche und technische Fachbereiche bereitstellt.
Ein wesentlicher Bestandteil der Tätigkeit ist die enge Zusammenarbeit mit den Stakeholdern der Cyber Security Abteilung, um relevante Kennzahlen für die unternehmensweite Steuerung zu definieren, fachlich abzustimmen und nachhaltig in Datenmodelle sowie Reportingstrukturen zu überführen. Dabei fließen sowohl regulatorische Anforderungen als auch operative Sicherheitskennzahlen in die KPI-Definition ein.
Da sich das Reporting auf die Cyber Security der eingesetzten konzernweiten Analytics-Plattform bezieht, ist ein tiefgehendes Verständnis der zugrunde liegenden Infrastruktur erforderlich. Dies umfasst insbesondere die Architektur der Azure-basierten Datenplattform, eingesetzte Services, Datenflüsse sowie sicherheitsrelevante Integrationen. Auf dieser Basis werden Datenpipelines, Datenmodelle und semantische Reportingstrukturen kontinuierlich weiterentwickelt und optimiert.
Die Lösung befindet sich weiterhin im aktiven Ausbau und wird laufend an neue Anforderungen, Sicherheitsstrategien sowie technologische Weiterentwicklungen der Analytics-Plattform angepasst.


Technologien/Methoden:
PowerBI, Microsoft Fabric, PowerShell, Azure Data Factory, AWS Datalake, Apache Hadoop, RedShift

Tätigkeiten:
 Aufbau der Data-Lake-Infrastruktur sowie Entwicklung und Optimierung von Python-basierten ETL/ELT-Prozessen
 Troubleshooting und Infrastructure Configuration

Power Bi