AI Solutions Architect
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- 26.05.2026
- Contract ready
Kurzvorstellung
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
9/2025 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
End-to-End Konzeption und Umsetzung eines AI-Voice-Reception-
Assistenten und eines Self-Check-In-Kiosks für ein deutsches Hotel
mit 27 Zimmern. Drei Ausbaustufen über mehr als ein Jahr.
PHASE 1 — VOICE-ASSISTENTIN AUF 3RPMS PMS (LIVE SEIT 11/2025)
24/7 telefonische Gäste-Assistentin für Buchungsanfragen,
Verfügbarkeitsprüfungen, Wegbeschreibungen, FAQ und
Reservierungs-Workflows direkt im hauseigenen Property Management
System.
Stack: VAPI für Voice-Layer, Twilio für Telefonie, ElevenLabs und
Deepgram für Stimme und Transkription, n8n für Orchestrierung,
eigener Node.js MCP-Server mit GraphQL-Anbindung an 3RPMS, Docker
auf Hetzner.
PHASE 2 — MIGRATION AUF MEWS PMS (LIVE SEIT 05/2026)
Neuarchitektur der Assistentin nach Plattformwechsel des Hotels auf
Mews. Eigener MCP-Server in Python (FastMCP) mit Bearer-Auth,
Docker plus Traefik plus Let's Encrypt.
Acht produktive Tools für den Voice-Layer:
get_hotel_configuration, search_bookings, get_booking_info,
check_availability mit Preisen, create_reservation mit
Payment-URL, send_booking_sms über Twilio, get_hotel_info aus
Markdown-Knowledge-Base, plus Webhook-Handler für
mews/payment-updated mit SQLite-Dedup.
PCI-Scope strukturell auf Null gehalten (Kartendaten direkt
Mews plus Adyen). Hotel-Knowledge-Base als prompt-cached Markdown
statt RAG/Vector-DB. 48 von 48 Unit-Tests grün.
PHASE 3 — SELF-CHECK-IN-KIOSK (IN AKTIVER ENTWICKLUNG)
24/7 Outdoor-Self-Check-In auf Windows-Hardware (M700) mit 32-Zoll
Outdoor-Kiosk. Branded UI nach Hotel-Designstandards.
Fünf-Stufen-Flow: Splash, Sprachauswahl, Buchungssuche,
Bestätigung, Check-In.
Help-Modul mit lokalem Video-Player, Fehler-Bildschirm und
Operator-Call über VAPI Web SDK. Integration mit Tetlock
Smart-Locks für PIN-Code-basierten Zimmerzugang in Vorbereitung.
ERGEBNISSE
- Voice-Reception im produktiven 24/7-Betrieb seit über sechs Monaten
- Migration auf neue PMS-Plattform ohne Service-Unterbrechung
- PCI-Scope strukturell auf Null reduziert
API-Entwickler, Datenbankentwicklung, Docker, Generative KI, GPT, Graphql, Hotelrezeptionist, Postgresql, Prompt Engineering, Python, React (JavaScript library), Saas, SAS (Software), Vue.Js
Ausbildung
Über mich
einer Vorgeschichte als Geschäftsführer im Mittelstand. Diese Kombination
ist selten und für meine Auftraggeber wertvoll: ich verstehe nicht nur
die Technologie, sondern auch die Geschäftsprozesse, in die sie eingebettet
wird.
Mein Ansatz: Ich arbeite mit AI als Team. Ich denke, sie baut. Claude Code
dient als Architektur- und Produktentwicklungs-Co-Pilot. So entstehen
komplexe Systeme in Wochen statt Monaten, mit einer typischen Time-to-ROI
von 4 bis 12 Wochen.
WAS ICH LIEFERE
AI-Agenten und RAG-Systeme
Mehrstufige autonome Agenten mit Memory, Retrieval-Augmented Generation,
MCP-Server-Integration. Anwendungsfälle: Wissensmanagement,
Lead-Qualifizierung, autonome Recherche, Customer Support.
Voice-Assistenten
LLM-basierte Sprachflüsse für Telefonie — 24/7 erreichbar. Reale Praxis:
eine Voice-Reception-Assistentin für ein deutsches Hotel, im
Produktivbetrieb mit Anbindung an das hauseigene Property Management
System über GraphQL und einen eigenen MCP-Server.
Workflow-Automation
End-to-End Automatisierung mit Make (zertifiziert) und n8n:
Content-Pipelines, Lead-Routing, Backoffice-Prozesse, CRM-Integrationen.
Typische Reduktion manueller Aufgaben: 30 bis 70 Prozent.
Custom AI SaaS
Multi-Tenant SaaS-Architekturen von der grünen Wiese bis zum Deployment.
Reale Praxis: ein eigenes AI-Content-Produkt mit zahlenden Kunden,
gebaut auf FastAPI, Celery, Nuxt 3, PostgreSQL, Docker, Hetzner. Ein
weiteres Produkt im Übersetzungsbereich, ebenfalls mit zahlender
Kundschaft.
TECH-STACK
AI-Layer: OpenAI API, Anthropic API, VAPI, ElevenLabs, Deepgram, MCP
Backend: Python, FastAPI, Celery, Node.js, REST APIs, GraphQL
Frontend: Nuxt 3, Vue, Tailwind
Daten: PostgreSQL, Supabase, Vector-Datenbanken
Infrastruktur: Docker, Hetzner
Automation: Make (Intermediate-Zertifizierung), n8n
Dev-Tools: Claude Code
VOR DER AI-SPEZIALISIERUNG
Über 12 Jahre als Geschäftsführer mittelständischer Unternehmen mit
Gesamtverantwortung für Vertrieb, Operations, Personal und Finanzen.
Konzeption und Umsetzung eines eigenen ERP-/Warenwirtschaftssystems mit
Datenbank- und Schnittstellenentwicklung. Aufbau eines
Fintech-Geschäftsmodells im Bereich Alternativfinanzierung. Aufbau
internationaler Kunden- und Partnernetzwerke in DACH, GUS und EU.
Davor zwei Jahre Geschäftsführer eines Smart-Building-Unternehmens
(Loxone-basierte Gebäudeautomation).
ARBEITSWEISE
- Remote-first, aktuell Sitz in Bielefeld (NRW), vor Ort in Westfalen und
Umgebung problemlos möglich
- Reverse Charge fähig nach Paragraph 13b UStG — für deutsche
B2B-Kunden steuerlich neutral
- Direkter, ehrlicher Kommunikationsstil. Ich sage zu, was machbar ist,
und sage frühzeitig, wenn ein Scope nicht hält
- Übergabe und Dokumentation gehören zum Lieferumfang
- Sprachen: Deutsch (verhandlungssicher, C1), Englisch (gut, B2),
Russisch und Ukrainisch (Muttersprache)
PASSEND FÜR
- Mittelständische Unternehmen, die AI nicht als Buzzword nutzen wollen,
sondern als konkretes Werkzeug zur Prozessverbesserung
- Agenturen und Beratungen, die einen erfahrenen Architekten für
AI-Komponenten in Kundenprojekten brauchen
- SaaS-Unternehmen, die AI-Features in ihr Produkt integrieren oder ein
AI-Produkt von Grund auf aufbauen möchten
NICHT PASSEND FÜR
- Pure Coding-Aufträge ohne Architekturanteil — dafür gibt es
spezialisierte Entwickler zu günstigeren Stundensätzen
- Projekte ohne klaren Business-Case oder ohne Ansprechpartner mit
Entscheidungsbefugnis
Weitere Kenntnisse
Embeddings, MCP-Server-Entwicklung. Anforderungsanalyse,
Discovery-Workshops, Stakeholder-Management, Projektsteuerung mit
Trello. Git, Docker, Linux-Server-Administration (Hetzner).
B2B-Vertrieb und Verhandlung im Mittelstand, internationales
Kunden- und Partnernetzwerk (DACH, GUS, EU). ERP- und
CRM-Integration, Datenbankentwicklung, Schnittstellenentwicklung.
Smart-Home-Automation auf Basis Loxone. Geschäftsmodell-Entwicklung
und operative Skalierung im Mittelstand.
Persönliche Daten
- Ukrainisch (Muttersprache)
- Deutsch (Fließend)
- Russisch (Fließend)
- Englisch (Gut)
- Europäische Union
- Schweiz
- Vereinigte Staaten von Amerika
Kontaktdaten
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