Senior Applied AI Engineer

6/2021 – 5/2026

Aufbau von Echtzeit-Wahrnehmungs- und Risikobewertungssystemen für autonomes Fahren, einschließlich Objekterkennung, Bewegungsvorhersage und Szenenverständnis; veröffentlicht auf der CVPR und anderen hochrangigen Veranstaltungen. Entwicklung effizienter Deep-Learning-Architekturen für Wahrnehmungsaufgaben, Verbesserung der Inferenzeffizienz und der Einsatzfähigkeit in rechnerisch eingeschränkten Umgebungen. Betreuung von 9 Studierenden in Masterarbeiten und Forschungsprojekten, Beitrag zu 5 peer-reviewten Publikationen.

Machine Learning, Objekterkennung

4/2020 – 3/2021

Entwicklung von Echtzeit-6DoF-Objektpose-Tracking für die industrielle Fehlererkennung, Reduzierung der Rechenkosten um 79% im Vergleich zum vorherigen Stand der Technik. Aufbau von kamera-basierten visuellen Inspektions- und Montageverifikationssystemen unter Verwendung von Anomalieerkennung, Klassifizierung und Formabgleich. Bereitstellung von produktionsreifen CV-Pipelines für industrielle Messung und Qualitätssicherung unter Verwendung von C++, Swift, OpenCV, OpenGL und PyTorch.

Computer Vision, C++, Swift (Programmiersprache), Opencv, Opengl, Pytorch

4/2019 – 9/2020

Optimierung der Backend-Performance, Zuverlässigkeit und ML-adjacent Plattform-Infrastruktur unter Verwendung von Django REST Framework, Celery, SQL, PostgreSQL und produktionsorientiertem API-Design.

Django, SQL, Postgresql