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Senior AI Engineer | Agentic AI, RAG, Voice AI & Python

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  • 100€/Stunde
  • 80331 München
  • Umkreis (bis 200 km)
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  • 27.06.2026
  • Contract ready

Kurzvorstellung

Senior AI Engineer (Dr., LMU München). Ich entwickle agentische LLM-Systeme mit LangGraph/RAG, Voice AI und Full-Stack-Anwendungen – End-to-End. 10+ Jahre Erfahrung, Promotion in Speech AI, Referenzen bei BMW, Wacker Chemie und Carbon13.

Geschäftsdaten

 Freiberuflich
 Steuernummer bekannt
 Berufshaftpflichtversicherung aktiv

Qualifikationen

  • AngularJS
  • Data Science
  • Digitalisierung
  • Forschung7 J.
  • Generative KI2 J.
  • Keras
  • Projektmanagement2 J.
  • Python9 J.
  • Pytorch
  • Typescript7 J.

Projekt‐ & Berufserfahrung

AI Engineer / Technical Product Developer
Kundenname anonymisiert, Hamburg
6/2026 – 11/2026 (6 Monate)
Dienstleistungsbranche
Tätigkeitszeitraum

6/2026 – 11/2026

Tätigkeitsbeschreibung

• Konzeption eines AI-gestützten, teilweise agentischen Systems für die Auswahl nachhaltiger und zirkulärer Materialien
• Prototypische technische Umsetzung mit Python, LangGraph und React
• Entwicklung des Produktkonzepts und der technischen Roadmap
• Erarbeitung des Geschäftsmodells und relevanter Datenraum-Inhalte
• Durchführung von persönlichen Kundeninterviews

Eingesetzte Qualifikationen

Generative KI, Langchain, Python, Saas, React (JavaScript library), CRM (Customer Relationship Management)

Senior AI Engineer / Voice AI Developer
Kundenname anonymisiert, München
5/2026 – 6/2026 (2 Monate)
Maschinen-, Geräte- und Komponentenbau
Tätigkeitszeitraum

5/2026 – 6/2026

Tätigkeitsbeschreibung

• End-to-End-Konzeption und Entwicklung eines agentischen Voice-AI-Systems für Produktion und Logistik
• Implementierung eines LangGraph-Agenten und eines Python-Routing-Backends
• Aufbau einer selbst gehosteten Spracherkennung mit WhisperCpp
• Entwicklung von React-, Kotlin- und Wear-OS-Anwendungen mit Push-to-Talk, Authentifizierung und Device Pairing
• Entwicklung eines ESP32S3-Hardwareprototyps für Audio-Streaming
• Integration eines RAG Systems

Eingesetzte Qualifikationen

Generative KI, C++, Kotlin, Langchain, Postgresql, Python, Representational State Transfer (REST)

Full-Stack Software Engineer / Python Developer
Kundenname anonymisiert, München
2/2025 – 6/2025 (5 Monate)
High-Tech- und Elektroindustrie
Tätigkeitszeitraum

2/2025 – 6/2025

Tätigkeitsbeschreibung

• Konzeption und End-to-End-Entwicklung einer live eingesetzten Co-Founder-Matching-Plattform
• Umsetzung des Backends mit Python und Django
• Entwicklung des Frontends mit React
• Entwicklung eines Live-Chats mit WebSockets und Redis
• Integration einer verwalteten PostgreSQL-Datenbank
• Deployment und Betrieb auf DigitalOcean
• Kontinuierliche Weiterentwicklung anhand des Feedbacks der Nutzer bei den monatlichen Veranstaltungen

Eingesetzte Qualifikationen

Backend, Continuous Delivery, Continuous Integration, Django, Frontend Entwickler, Full-Stack, Python, Representational State Transfer (REST)

Computer Vision Engineer / Machine Learning Engineer
The Box / Circular Hackfest, München
10/2024 – 10/2024 (1 Monat)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

10/2024 – 10/2024

Tätigkeitsbeschreibung

• Entwicklung eines individuellen Bildklassifikators zur Erkennung spezifischer Smartphone-Modelle
• Umsetzung des Modells mit Python, PyTorch und Transfer Learning
• Aufbereitung einer begrenzten Menge verfügbarer Trainingsdaten
• Anpassung des Modells an störende und unruhige Bildhintergründe
• Durchführung von Modelltraining und Evaluierung
• Bereitstellung eines funktionsfähigen Prototyps innerhalb von fünf Tagen

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Computer Vision, Pytorch, Machine Learning, Python

Senior Project Manager & IT Architect (Festanstellung)
Wacker Chemie AG, Burghausen
7/2022 – 1/2025 (2 Jahre, 7 Monate)
Chemieindustrie
Tätigkeitszeitraum

7/2022 – 1/2025

Tätigkeitsbeschreibung

• Co-Lead eines Programms mit einem Budget von drei Millionen Euro zur automatisierten Berechnung von Product Carbon Footprints
• Koordination von zehn Teilzeit-IT-Ressourcen
• Abstimmung zwischen Fachbereichen, IT und weiteren Projektbeteiligten
• Durchführung von Anforderungsanalysen für mehr als zehn Enterprise-Transformationsinitiativen
• Bewertung bestehender und geplanter IT- und Lösungsarchitekturen
• Entwicklung technischer Roadmaps und Lösungskonzepte
• Begleitung strukturierter Softwareauswahl- und Bewertungsprozesse gemeinsam mit den Fachbereichen

Eingesetzte Qualifikationen

Generative KI, Enterprise Architect (EA), Solution Architekt, Stakeholder-Analyse, Projektmanagement

Computer Vision Engineer / Machine Learning Engineer
Dahlia Robotics, München
1/2022 – 5/2022 (5 Monate)
High-Tech- und Elektroindustrie
Tätigkeitszeitraum

1/2022 – 5/2022

Tätigkeitsbeschreibung

• Reimplementierung einer State-of-the-Art-Computer-Vision-Architektur aus einem wissenschaftlichen Paper
• Entwicklung und Anpassung des Modells mit Python und Keras
• Arbeit in einer ROS-basierten Robotikumgebung
• Erstellung eigener Orchestrierungsskripte für GPU-Training auf AWS
• Durchführung von Modelltraining und technischer Evaluierung
• Übertragung eines forschungsnahen Ansatzes in einen funktionsfähigen Softwareprototyp

Eingesetzte Qualifikationen

Datenmodelierung, Computer Vision, Keras, Tensorflow, Machine Learning, Python

Venture Building & Startup Projects
12/2020 – 3/2025 (4 Jahre, 4 Monate)
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum

12/2020 – 3/2025

Tätigkeitsbeschreibung

Teilnahme an Xplore (by UnternehmerTUM) (1 Monat; keine Firma gegründet). Ideenfindung im Bereich des KI-gestützten ESG-Risikomanagements in Banken (3 Monate; keine Firma gegründet). Design und prototypische Implementierung einer Sharing-Plattform (12 Monate; Firma gegründet; liquidiert). Implementierung eines modernen Computer-Vision-Algorithmus in einem autonomen Unkrautroboter (3 Monate; Unterstützung). Pre-Sales und Plattformkonzept für ein nachhaltiges Fintech-Startup (8 Monate; Firma gegründet; verlassen). Implementierung einer Sharing-Plattform für privaten Lagerraum (6 Monate; keine Firma gegründet).

AI/ML Consultant / Solution Architect
BMW Group, München
9/2019 – 5/2020 (9 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

9/2019 – 5/2020

Tätigkeitsbeschreibung

• Technische Leitung eines vertraulichen AI/ML-Pre-Development-Projekts
• Analyse fachlicher Anforderungen und Customer Needs
• Abgleich der Anforderungen mit technisch realisierbaren AI- und Softwarelösungen
• Entwicklung einer Fünfjahres-Roadmap für einen intelligenten Personal Assistant
• Durchführung eines vertieften Technologie- und Forschungs-Screenings
• Analyse des Stands der Technik bei Chatbots, Sprachassistenten und intelligenten Assistenzsystemen
• Aufbereitung technischer Lösungsoptionen und Empfehlungen für den Kunden

Eingesetzte Qualifikationen

Digitalisierung

Research Software Engineer / Full-Stack Software Engineer (Festanstellung)
Ludwig Maximilian University (LMU), München
11/2011 – 8/2019 (7 Jahre, 10 Monate)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

11/2011 – 8/2019

Tätigkeitsbeschreibung

• Entwicklung und Betrieb einer international genutzten Speech-Processing-Plattform
• Bereitstellung von Forschungssoftware innerhalb der europäischen CLARIN-Infrastruktur
• Integration Linux-basierter Sprachverarbeitungswerkzeuge über Webservices und APIs
• Full-Stack-Entwicklung mit Java, TypeScript, Angular, Python und R
• Weiterentwicklung der Backend-, Frontend- und Servicearchitektur
• Unterstützung der Skalierung und des produktiven Betriebs
• Präsentation der Plattform auf mehr als 20 internationalen Konferenzen
• Mitarbeit an einer Plattform mit heute mehr als fünf Millionen API-Aufrufen pro Jahr

Eingesetzte Qualifikationen

Backend, Bash Shell, Forschung, Frontend Entwickler, Full-Stack, Java (allg.), Python, Representational State Transfer (REST), Shell (CSH), Typescript

Research Assistant
Technical University of Munich, München
5/2011 – 11/2011 (7 Monate)
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum

5/2011 – 11/2011

Tätigkeitsbeschreibung

Durchführung von Codeanalyse und Python-Entwicklung für eine Anwendung zur automatisierten Sportspielanalyse.

Eingesetzte Qualifikationen

Python

Ausbildung

Ludwig-Maximilians-Universität (LMU) München
Doctorate (Dr. phil.)
2019
München
Hochschule Augsburg
Master of Science
2010
Augsburg
Hochschule Augsburg
Diploma in Computer Science (FH)
2008
Augsburg

Über mich

Ich bin Dr. Thomas Kisler – Senior AI- und Software-Engineer sowie Softwarearchitekt aus München mit rund 15 Jahren Erfahrung in Softwareentwicklung, AI/ML, Forschung und industrieller Umsetzung. Meine Promotion im Bereich Speech AI an der LMU München schloss ich magna cum laude ab; meine wissenschaftliche Arbeit umfasst 14 peer-reviewte Publikationen mit über 1.200 Zitationen.

Mein Schwerpunkt liegt auf agentischen AI- und LLM-Systemen. Ich entwickle LangGraph- und LangChain-Anwendungen, RAG-Architekturen, Vektordatenbanken sowie selbst gehostete Sprachverarbeitung mit WhisperCpp – von der Architektur über Backend und Frontend bis zu Integration und Deployment.

Aktuell baue ich einen agentischen Voice-AI-Prototypen mit Python, React, Kotlin, Wear OS und ESP32-Hardware. Zudem habe ich eine live eingesetzte Co-Founder-Matching-Plattform entwickelt. Die Speech-Processing-Plattform WebMAUS, an der ich mehrere Jahre mitarbeitete, verarbeitet heute über fünf Millionen API-Aufrufe pro Jahr.

Bei Wacker Chemie begleitete ich mehr als zehn Enterprise-Transformationsinitiativen und war Co-Lead eines 3-Millionen-Euro-Programms. Für BMW erarbeitete ich in einem Kundenprojekt eine Fünfjahres-Roadmap für einen intelligenten Personal Assistant.

Ich verbinde wissenschaftliche Tiefe, Enterprise-Erfahrung und hands-on Umsetzung.

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
  • Italienisch (Grundkenntnisse)
  • Russisch (Grundkenntnisse)
  • Spanisch (Grundkenntnisse)
  • Französisch (Grundkenntnisse)
Reisebereitschaft
Umkreis (bis 200 km)
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Profilaufrufe
6
Berufserfahrung
15 Jahre und 1 Monat (seit 05/2011)
Projektleitung
3 Jahre

Kontaktdaten

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