HeiselConnect

HeiselConnect verbindet Design, Entwicklung und Prozessverständnis zu ganzheitlichen digitalen Lösungen. Statt mehrere Dienstleister zu koordinieren, erhalten Sie End-to-End-Lösungen aus einer Hand.

• Analytiker / Programmierer
• BPMN
• Hosting1 J.
• IT-Berater
• IT-Projektleiter
• Prozessmanagement
• Prozessoptimierung
• Python1 J.
• Server Administration
• Web Entwicklung
• WordPress

Als dualer Student in der Wirtschaftsinformatik, Schwerpunkt Data Science, durfte ich während meines Studiums viele interessante Menschen mit herausragenden, individuellen Fähigkeiten kennenlernen.

Besonders durch das stark projektbezogene Lernen an der DHBW habe ich früh gemerkt, wie entscheidend ein interdisziplinärer Ansatz für den Projekterfolg ist. Daraus ist meine zentrale Arbeitsphilosophie entstanden: Ich bringe diese unterschiedlichen Kompetenzen aus meinem Netzwerk zusammen und bündle sie gezielt für Ihr Vorhaben. Mein Ziel ist es, Projekte ganzheitlich und nahtlos umzusetzen.
Für Sie bedeutet das: Sie erhalten durchdachte End-to-End-Lösungen aus einer Hand, ohne den zeitlichen und nervlichen Mehraufwand, verschiedene Dienstleister oder Agenturen koordinieren zu müssen.

Als zentraler Ansprechpartner schlage ich dabei stets die Brücke zwischen technischem Know-how und betriebswirtschaftlichem Verständnis. Egal, ob es um die Optimierung und Automatisierung von Geschäftsprozessen, die datengetriebene Entscheidungsfindung oder die Entwicklung maßgeschneiderter Web-Anwendungen geht – im Fokus steht immer eine Lösung, die in Ihrem Arbeitsalltag echten Mehrwert liefert.

Durch die Erfahrung aus verschiedenen Tätigkeitsbereichen sowie zahlreichen privaten Projekten konnte ich mir ein breites, praxiserprobtes Kompetenzprofil aufbauen, das von der Datenanalyse über die KI-Entwicklung bis zur fertigen Web-Anwendung reicht. Im Vordergrund steht dabei nie eine einzelne Technologie, sondern stets die durchdachte, messbar wirksame Lösung.

KI- & Modellentwicklung
Entwicklung und Anpassung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen vom Einsatz vortrainierter Transformer-Modelle (z. B. FinBERT, SBERT, BERT-Familie) und deren Finetuning auf konkrete Anwendungsfälle bis hin zum Aufbau eigener Klassifikatoren. Erfahrung in der Konzeption durchgängiger ML-Pipelines (Datenaufbereitung → Training → Evaluation → Aggregation) sowie im methodisch sauberen Arbeiten: eingefrorene Testdaten, leak-freie Splits und die belegpflichtige Validierung jeder Designentscheidung.

Sprachverarbeitung (NLP)
Automatische Verarbeitung großer Textmengen: Relevanz- und Sentiment-Klassifikation, Named-Entity-Recognition (NER), Dublettenerkennung sowie Informationsextraktion aus unstrukturierten Dokumenten (u. a. PDF). Eingesetzte Werkzeuge u. a. spaCy, Hugging Face Transformers und Microsoft Presidio.

Daten & Analyse
Aufbau und Auswertung umfangreicher Datensätze, Feature-Engineering und reproduzierbare Experiment-Setups, schwerpunktmäßig in Python mit Pandas, NumPy, scikit-learn und PyTorch.

Backend- & Prozessautomatisierung
Konzeption modularer Backend-Architekturen (Python, FastAPI) zur Automatisierung wiederkehrender Geschäftsprozesse. Erfahrung in der Prozessanalyse und -modellierung (Ist-/Soll-Aufnahme, BPMN) sowie in der automatisierten Verarbeitung und Extraktion technischer Dokumente.

Web- & Frontend-Entwicklung
Entwicklung maßgeschneiderter Web-Anwendungen von interaktiven, canvas-basierten Konfiguratoren mit Echtzeit-Logik bis zu eigenständigen UI-Komponenten. Kenntnisse in JavaScript, HTML, CSS und PHP sowie in der Integration in bestehende Systeme wie WordPress/WooCommerce und Datenbank Anknüpfung per SQL.

Weitere Tools & Themen
Generative KI und Bildsynthese (Stable Diffusion), Versionsverwaltung mit Git sowie der praxisnahe Einsatz von KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen im täglichen Arbeitsablauf.

Quer durch all diese Bereiche zieht sich dasselbe Prinzip: technisches Tiefenwissen mit betriebswirtschaftlichem Verständnis zu verbinden und daraus Lösungen zu schaffen, die im Arbeitsalltag echten Mehrwert liefern.