Berater, Software Architekt KI, ML, Cloud, IoT, Backend, DB, APIs, Data Science
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- 110€/Stunde
- 53127 Bonn
- Weltweit
- de | en | fr
- 29.04.2026
- Contract ready
Kurzvorstellung
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
5/2025 – 5/2026
Tätigkeitsbeschreibung
Projekt zur Analyse von Sensordaten erneuerbarer Energiesysteme; Beratungsleistungen zu Energie Management.
Schätzung zukünftiger Werte von Energieerzeugung und -verbrauch basierend auf individuellen historischen Daten,
Entwicklung Energiemanagementsysteme, die sowohl regelbasiert als auch mittels KI mehrdimensional optimierte
Steuerentscheidungen treffen.
Full-Stack
1/2022 – 4/2025
Tätigkeitsbeschreibung
Design und Implementierung eines Daten-Backends für Zeitreihendaten PostgreSQL, TimeScale, GraphQL, AWS;
Thermodynamische Modellierung von Gebäudekomponenten und Haustechnik zur Simulation in Python mittels simPy;
Design von Reinforcement Learning Agenten basierend auf Gebäudemodellen zum Training und zur Evaluation von
Gebäudesteuerung; Monitoring von Betriebsdaten von Wärmepumpen, Heizungstechnik sowie erneuerbarer Energien.
IoT Geräteentwicklung zur Sensordatenerfassung, Anbindung an verschiedene Geräte (u.a. ModBus) und Verarbeitung
der Daten in der Cloud.
Data Science, Full-Stack, Gründungsberatung, Machine Learning Engineer
9/2021 – 12/2021
Tätigkeitsbeschreibung
Software Engineer Sicherheitsarchitektur und Umsetzung auf On Premise Active Directory Diensten mit einer JAVA
Web-Anwendung, Spring Boot, Vaadin.
Software engineering / -technik
2/2019 – 8/2020
Tätigkeitsbeschreibung
Software-Engineer und Data Scientist für eine Webanwendung im Immobilienumfeld und eine mobile Anwendung zur
digitalen Vertrauensbildung.
„Grüne Wiese Projekt“ unter Verwendung der modernsten Microsoft Azure Web- und Datenbank-Technologien. CQRS
Event Sourcing, NoSQL Cosmos DB, Python und R Datascience Module u.a. Machine Learning.
Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur datengetriebenen Entscheidungsunterstützung sowie
innovativer Bewertungsfunktionen in R und Python sowie dem Azure Machine Learning Studio und Power BI.
Konzeption und Umsetzung eines Machine Learning Moduls sowie dessen Erprobung und Validierung. Stochastische
Modellierung von Algorithmen u.a. auf Finanztransaktionsdaten und Kennzahlen sozialer Netzwerke und deren
Visualisierung. Entwicklung eines mathematischen Modells zur digitalen Vertrauensbildung
Data Science, Software engineering / -technik
8/2016 – 7/2018
TätigkeitsbeschreibungTablet Anwendung Windows Universal Platform App (UWP) auf Windows 10 mit Backend Anbindung an mehrere heterogene Fachanwendungen. Umfangreiche Sicherheitsanforderungen. UWP App in C# & XAML mit Entity Framework Core, SQLite. Backend Server: asp.NET Rest Web Services, MS SQL Datenbank und Web Services auf On Premise Servern.
Eingesetzte QualifikationenMicrosoft SQL-Server (MS SQL), IIS, C#, SOAP, Representational State Transfer (REST)
1/2016 – 5/2016
Tätigkeitsbeschreibung
Konzeption, Beratung, Umsetzung einer Neuentwicklung einer Touch-zentrierten Tablet Anwendung als Windows Universal Platform App (UWP) auf Windows 10. Vorlage war eine bestehende iOS iPad App.
UWP App in C# & XAML mit Entity Framework Core, SQLite. Fokus auf Touch optimiertes User Interface.
.Net Framework (Microsoft), C#
12/2013 – 6/2014
Tätigkeitsbeschreibung
Planung und Umsetzung einer Web-Lösung mit SQL Server Backend zum Import von großen demografischen Datensätzen, zur Formulierung von Anfragen und Generierung von Reports als standalone Web Lösung
Aufgabe im Projekt: Architektur, Realisierung
Tech: MVC5, SQL Server, Azure, Linq
Microsoft SQL-Server (MS SQL), Language Integrated Query, Microsoft Azure, ASP.NET
1/2013 – 6/2014
TätigkeitsbeschreibungInternes Projekt mit dem Ziel einer Markteinführung in 2015: „drivegood“. Gestartet als Projekt zur Demonstration einer „state oft he art“ Implementierung der Gebiete ‚mobile‘, ‚social‘ ‚collaboration‘ und ‚cloud‘ entwickelte ich eine Referenzarchitektur und –Implementierung einer Anwendung, die mobile Geräte mittels Webservice Schnittstelle an eine Cloudlösung anbindet, die auf MS Azure Web, SQL Server und SharePoint 2013 basiert. Das Frontend ist in Facebook integriert. Weitere Infos zu drivegood s.u. im Bereich interne Projekte. Steuerung von internationalen externen Entwicklern mittels SharePoint 2013 Online. Realisierung eines vollständig integrierten Management Backends in SharePoint 2013.
Eingesetzte QualifikationenWindows Phone, C#, Microsoft Azure
3/2012 – 12/2012
TätigkeitsbeschreibungFür ein mittelständisches IT Unternehmen in Bonn konzipierten und realisierte ich in Kooperation mit einem Systemhaus aus Köln ein Business Intelligence Portal basierend auf SharePoint Server 2010, Reporting Services-Web Parts mit umfangreicher SQL Server Integration.
2/2012 – 3/2012
TätigkeitsbeschreibungFür eine Museum in Berlin habe ich historisches Kartenmaterial aufbereitet und zur Nutzung in einer interaktiven Karte auf einem großen Touchscreen vorbereitet. Meine Lösung für das Touchscreen Frontend wurde mittels OpenLayers in javascript realisiert.
Eingesetzte QualifikationenC#, ASP.NET
4/2011 – 11/2011
TätigkeitsbeschreibungFür ein mittelständisches IT Unternehmen in Bonn erstellte ich eigenverantwortlich eine komplett auf die Kundenwünsche zugeschnittene Lösung zur Analyse und Visualisierung von Datenbeständen. Die Anwendung wurde über page templates und web parts in SharePoint Server 2010 realisiert und integriert umfangreiche dynamisierte Reporting Services Ausgaben.
10/2010 – 9/2011
TätigkeitsbeschreibungIm Auftrag eines großen Verlagshauses der Gesundheitsbranche entwickelte ich in Kooperation mit einem großen Web-Anbieter das Konzept und die Architektur eines verteilten Systems mit einer klaren Trennung von ernährungswissenschaftlichen Softwarekomponenten, die mittels REST Webservices in das Web-Frontend integriert wurden.
Ausbildung
Marburg
Über mich
KI & Energiemanagement (seit 2024)
Aktueller Schwerpunkt liegt auf KI-gestütztem Energiemanagement: Entwicklung von Reinforcement-Learning-Agenten zur Optimierung von Heizsystemen und Smart-Grid-Steuerung, thermodynamische Gebäudemodelle zur prädiktiven Regelung sowie Cloud-Backends für Echtzeit-Energiedaten auf AWS und Azure. Hands-on-Erfahrung mit LLM-Integration (RAG-Pipelines, Prompt Engineering) und KI-unterstützter Softwareentwicklung.
IoT & Systemarchitektur
Langjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung verteilter IoT-Systeme: von der Geräteintegration über MQTT und REST bis zur skalierbaren Cloud-Anbindung (AWS IoT Core, Azure IoT Hub). Architekturentscheidungen mit Fokus auf Wartbarkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit. Erfahrung mit Microservices, Event-Driven Architecture und containerisierten Deployments (Docker, Kubernetes, CI/CD).
Cloud & Backend
Projekterfahrung mit AWS (Lambda, S3, IoT Core) und Microsoft Azure (ML Studio, IoT Hub, Functions). Datenbankdesign mit PostgreSQL, Schnittstellenentwicklung via REST APIs und GraphQL, Systemintegration in heterogenen Umgebungen.
Forschung & Führung
Konsortialleitung eines Forschungsprojekts am Fraunhofer Institut für angewandte Informationstechnik – inklusive Koordination interdisziplinärer Teams, Budgetverantwortung und Ergebnispräsentation gegenüber Fördergebern. Mitgründung und technischer Aufbau eines Technologie-Startups von der Idee bis zum produktiven System.
Arbeitsweise
Agil, hands-on und pragmatisch. Erfahrung sowohl in der technischen Umsetzung als auch in der Kommunikation mit Stakeholdern und der Dokumentation komplexer Systemlandschaften. Gewohnt, eigenverantwortlich in Remote-Umgebungen zu arbeiten.
Verfügbar ab sofort, bevorzugt remote oder hybrid in der Region Bonn/Köln.
Weitere Kenntnisse
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Französisch (Grundkenntnisse)
- Europäische Union
Kontaktdaten
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