Data Scientist
- Verfügbarkeit einsehen
- 1 Referenz
- 80‐120€/Stunde
- 97082 Würzburg
- auf Anfrage
- de | en | es
- 20.11.2025
- Contract ready
Kurzvorstellung
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
8/2022 – 4/2025
Tätigkeitsbeschreibung
Data Science:
- Machine Learning / Deep Learning / LLMs / RAG
- Churn Prediction System
- Fraud Detection / Prediction System
- Support Case Classifier
- Stakeholder Communication / Presentation
- Project Management
- Business Intelligence
- LLM chat bot & RAG
- CI / CD Pipelines
- Cloud Engineering
- Data Engineering
Amazon Web Services (AWS), Cloud-Services, Data Engineer, Data Science, GPT, Jenkins, Large Language Models, Machine Learning Engineer, Python, Reinforcement Learning, SQL
4/2016 – 6/2022
Tätigkeitsbeschreibung
Data Science:
- Entwicklung eines Deep Learning NER Systems
- Entwicklung eines Tools zum Data Labelling
- Entwicklung von Prozessen zur Beschaffung von Trainingsdaten
- Cloud Engineering
- CI / CD Pipelines
- Data Engineering
- BI Dashboards
Amazon Web Services (AWS), Business Intelligence (BI), Data Science, Data Warehousing, Git, Jenkins, Python, SQL
Ausbildung
JMU Würzburg
Würzburg
Über mich
Mit über acht Jahren Erfahrung als Data Scientist entwickle ich skalierbare Machine-Learning-Lösungen von der ersten Idee über Feature Engineering und Modelltraining bis zum Deployment in Cloud-Umgebungen (AWS, Terraform, CI/CD).
Meine Projekte reichen von Fraud Detection und Churn Prediction bis hin zu LLM-/RAG-Anwendungen für intelligente Automatisierungen. Dabei lege ich Wert auf sauberen Code, reproduzierbare Pipelines und klare Kommunikation mit Fachbereichen und Stakeholdern.
Ich unterstütze Teams hands-on in der Umsetzung, beim Aufbau technischer Infrastruktur oder bei der strategischen Weiterentwicklung datengetriebener Produkte verlässlich, pragmatisch und mit Fokus auf messbare Ergebnisse.
Weitere Kenntnisse
- Machine Learning Engineering & MLOps
- Cloud (AWS SageMaker, Athena, S3, IAM)
- Infrastructure as Code (Terraform)
- CI/CD (GitHub Actions, Jenkins)
- LLMs & Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Data Analysis & Feature Engineering
- Dashboarding & Reporting (Jupyter, Streamlit)
- Agile Workflows (Jira, Kanban)
- Stakeholder-Kommunikation & C-Level Präsentationen
- NLP & Textklassifikation
- Statistical Modeling & Predictive Analytics
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Spanisch (Fließend)
- Europäische Union
Kontaktdaten
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