Technical Lead | Senior Data Engineer | Software Engineer | Cloud & Analytics Specialist

11/2025 – offen

Technische Gesamtverantwortung für Cloud-, Software- und Datenprojekte, Entwicklung technischer Roadmaps und Zielarchitekturen im Azure-Umfeld, Architekturentscheidungen unter Berücksichtigung von Skalierbarkeit, Sicherheit und Wartbarkeit, Einführung und Durchsetzung verbindlicher Engineering-Standards, Definition strukturierter Teststrategien, Technische Risikoanalyse und Priorisierung nach Business-Impact, Übersetzung fachlicher Anforderungen in tragfähige technische Konzepte, Projektplanung, Aufwandsschätzung und Meilenstein-Definition, Durchführung technischer Workshops sowie Enablement und Coaching von Entwicklungsteams

Lead Developer, Projektplanung / -vorbereitung, Microsoft Azure

4/2024 – 11/2025

Als Data Engineer bei VECTORIAL GmbH konzipiere und realisiere ich moderne Cloud- und Datenarchitekturen mit starkem Fokus auf Microsoft Azure und verantworte mehrere End-to-End-Kundenprojekte.

Cloud & Data Architecture (Azure-Fokus)
- Architekturdesign und Implementierung skalierbarer Azure-Data-Platforms (Databricks, Dataflows, Power BI, Unity Catalog)
- Aufbau von Lakehouse-/DWH-Architekturen inkl. Umgebungs-Strategie und CI/CD
- Entwicklung performanter ETL/ELT-Pipelines und Sicherstellung von Data Quality & Governance
- Integration föderaler Data Lakes sowie Anbindung an Google Cloud & BigQuery
- Konzeption und Umsetzung anspruchsvoller BI-Lösungen inkl. Custom Visuals

Advanced Data Engineering
- Entwicklung modularen Python-ETL-Pipelines (Polars, SQLAlchemy)
- Duplikaterkennung, Klassifikation, Schema-Reflexion und automatisiertes Reporting
- Aufbereitung -, Datenvalidierung - und Performance-Optimierung von Trackingdaten
- Versionierung und Deployment von Analytics-Artefakten über strukturierte Release-Prozesse

Software & API Engineering
- Entwicklung modularer Webanwendungen (Vanilla JS, Angular)
- Entwicklung performanter Backend-APIs (NestJS, TypeScript, Redis, BullMQ)
- Eventbasierte Verarbeitung, Caching-Strategien und Queue-Architekturen

Apache Spark, Big Data, Business Intelligence (BI), Data Warehousing, Databricks, Power Bi, Git, Python, Typescript, Google Cloud, Bull, Angular, JavaScript, Backend, Datenmodelierung, ETL, Microsoft Azure, Projektleiter im Bereich Information

1/2023 – 3/2024

Als Data Engineer & Data Warehouse Developer bei Buderus Edelstahl GmbH verantworte ich den Aufbau, die Administration und Weiterentwicklung einer Cloud-basierten Daten- und Analyseplattform sowie die technische Integration komplexer Datenprozesse in einem Unternehmen mit über 1000 Mitarbeitenden.

Aufgaben:
- Administration der Microsoft Azure Cloud, Power BI Service und föderalen Data Lake-Umgebungen.
- Konzeption, Entwicklung und Automatisierung modularer ETL-Prozesse sowie CI/CD.
- Datenbank- und Datenmodell-Design für Data Warehouse- und Data Lake-Strukturen.
- Integration, Aufbereitung und Bereitstellung von heterogenen Daten.
- Anbindung diverser Datenquellen zur Unterstützung datengetriebener Prozesse.
- Analyse & Bewertung von Use-Cases zu Datenverfügbarkeit, Machbarkeit und Nutzen für Reporting & BI.
- Digitalisierung, Automatisierung und Enterprise Application Integration zur Optimierung von Workflows.
- Unterstützung bei Entwicklung und Deployment von Data-Science-Lösungen inkl. fachlicher Konzeption.
- Entwicklung von Schnittstellen (Cloud, IoT, ERP, OPC UA) und .NET-basierten Anwendungen.
- Qualitätssicherung, Testing und Stabilisierung produktiver Daten- und Analytics-Prozesse.
- Projektleitung inkl. Lasten-/Pflichtenhefterstellung, technischer Dokumentation und Anwenderschulungen.
- Third-Level-Support für Microsoft Azure, Power BI, SSRS und iMES-Systeme.

Data Engineer, Apache Spark, Azure Synapse Analytics, Data Warehousing, Databricks, Datenanalyse, Datenmodelierung, ETL, Microsoft Azure, Power Bi, Python, SQL, SQL-Datenbankadministrator, SQL Entwickler