Machine Learning Spezialist (m/w/d)

Ihre Aufgaben:

• End-to-End Verantwortung für Recommender-Use-Cases: Problemdefinition, Datenaufbereitung, Modellierung, Experimentdesign, Deployment, Monitoring
• Modellweiterentwicklung & -auswahl von kollaborativem Filtern, Matrixfaktorisierung, Factorization Machines, bis hin zu Deep Learning (Two-Tower, DSSM, Wide & Deep, DIN/DIEN, Transformers, Sequence- und Session-based Recsys)