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KI-gestützte Entwicklung und Optimierung therapeutischer Antikörper

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  • April 2026
  • März 2027
  • D-Großraum Freiburg
  • auf Anfrage
  • 12.03.2026 11:34
  • 2201

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Projektbeschreibung

Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung von KI-gestützten Methoden zur Vorhersage, Gestaltung und Optimierung von Antikörpern, die gezielt an krankheitsrelevante Moleküle binden. Dabei werden moderne Machine-Learning- und Deep-Learning-Ansätze eingesetzt, um neue Antikörpersequenzen zu generieren und ihre Bindungseigenschaften bereits am Computer zu bewerten.

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