BI, Big Data Consultant
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- 30.05.2022
Kurzvorstellung
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
1/2022 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
- Process Mining im Celonis-Umfeld
- Data Engineering
- Anbindung von Daten aus externen Systemen (ERP-Systemen: wie SAP)
- Erstellung von Datenextraktionen und -transformationen in Celonis
- Implementierung und Scheduling von Data Jobs in Celonis
- Erstellung von Analysen und KPI's in Celonis
-Fehlerbehebung in Analysekomponenten
Big Data, Business Intelligence (BI), ETL, Reporting, SQL
5/2021 – 12/2021
Tätigkeitsbeschreibung
- Erstellung von T-SQL-Skripten
- Erstellung von Datenpipelines in Azure Data Factory (ADF) und Überwachung der Datenjobs mit Event Grid
Datenpipelines
- Erstellung von Datentransformationen in PySpark (Databricks)
- Konfiguration der Datenjobs und Datenintegration
Apache Spark, Azure Databricks, Big Data, Microsoft Azure, Python, Transact-SQL (T-SQL)
3/2020 – 4/2021
Tätigkeitsbeschreibung
- Entwurf und Verbesserung von Teile einer bestehenden Datenarchitektur für Textklassifikation in Microsoft Azure
- Implementierung der Komponenten in Microsoft Azure
- Erstellung von technischen Konzepten (Sicherheitskonzept, Datenspeicherungskonzept) und Dokumentation der Implementierung
- Erstellung von Skripten zum Anlegen von Datenbankobjekte in Azure Synapse
- Erstellung von Daten-Pipelines in Azure Data Factory (ADF) für die Archivierung von Daten
- Übersetzung von Skripten von Teradata-Syntax zu T-SQL
- Migration der Daten und Überprüfung der Migration
- Erstellung von technischen Konzepten und Dokumentationen
Cloud (allg.), Cloud Computing, Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Python, Software Architektur / Modellierung, Textklassifikation
3/2019 – 2/2020
Tätigkeitsbeschreibung
- Anwendungsentwicklung in Java (EE)
- Erstellung von Testfällen
- Erstellung von Datenbankabfragen und Skripte
- Erstellung von technischen Konzepten und Dokumentationen
J2EE (Java EE), J2SE (Java SE), Java (allg.), Oracle Database, Reporting, SQL, Testing (IT), XML
9/2017 – 2/2019
Tätigkeitsbeschreibung
- Implementierung der Entitäten-Erkennung (NLP-NER), um Daten von Textdateien zu strukturieren.
- Einlesen der Daten von verschiedenen Quellen
- Erstellung eines Datenmodells für externe Daten (öffentliche Data leaks)
- Umsetzung des ETL-Prozesses und Aufbau eines Data Warehouse
- Analyse von produktiven Kundendaten, um Kundenprozesse zu optimieren und effizienter zu gestalten
Apache Spark, Datawarehouse / DWH, ETL, J2SE (Java SE), Microsoft SQL-Server (MS SQL), Natural Language Processing (NLP), Oracle Database, Pandas DataFrame, Python
9/2015 – 2/2017
Tätigkeitsbeschreibung
-Implementierung von verschiedenen Anwendungsfälle in den Bereich Job -, User und Disk Management.
-Implementierung der Automatisierung und Testen des Automatisierungsflusses
-Erstellung von Skripte für die Automatisierung
-Anwendung von Best Practices in der Implementierung der Automatisierung
-Vergleich der Performance der automatisierten Prozessen mit einem den Ergebnisse von einem anderen Automatisierungstool
Bash (Shell), IBM Tivoli Software, Oracle Database, PL/SQL, Scripting, ServiceNow, SQL, UML, XML
Zertifikate
Ausbildung
Philipps Universität Marburg
Weitere Kenntnisse
-Branchenkenntnisse: Beratung, Finanz, Luftfahrt und öffentliche Verwaltung
-Programmiersprachen: Java SE, Python
-Bibliotheken: NumPy, Pandas
-Datenbanksysteme: Oracle (11g, 12c, 18c, 19c), MSSQL, MySQL, MariaDB, PostgreSQL 13, Vertica, Microsoft Access, Neo4J
-Abfrage-Sprachen: SQL, PL/SQL, T-SQL, PQL
-Business Intelligence: Tableau, Power BI, Azure Data Factory (ADF), Talend
-Big Data: Apache Hadoop (HDFS, Apache Sqoop, Apache Flume, Apache Hive), Apache Spark, PySpark, Jupyter Notebook, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks
-Process Mining: Celonis
-Cloud Computing: Microsoft Azure, AWS
-Entwicklungsumgebungen: Eclipse IDE, IntelliJ IDEA, PyCharm IDE, Oracle SQL Developer, SQL Management Studio (SSMS), Azure Data Studio
-Versionsverwaltung: SVN, GIT
-Andere Software und Werkzeuge: Confluence, Jira
Methods and Approaches: Agile Methodology (Scrum), Test Driven Development (TDD), Object Oriented Development (OOD), DataOps
Persönliche Daten
- Deutsch (Fließend)
- Englisch (Fließend)
- Französisch (Fließend)
- Arabisch (Muttersprache)
- Europäische Union
- Schweiz
Kontaktdaten
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