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Python Entwickler / Data Engineer mit Gründungserfahrung

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  • 26.05.2022
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Kurzvorstellung

Bisher Head of Data Science bei Startup im Medizintechnik Bereich. Aktuell stärkerer Fokus auf Python/Java Entwicklung und Data Engineering.

Auszug Referenzen (1)

"Herr H. war maßgeblich am Erfolg unseres Projektes beteiligt. Er leitete ein 4-köpfiges Team und entwickelte selbst u.a. in Python & Django"
Head of Data Science (Festanstellung)
Florian Lutz
Tätigkeitszeitraum

4/2017 – 12/2021

Tätigkeitsbeschreibung

- Hauptverantwortlich für die Entwicklung eines Algorithmus zur Detektion von Epileptischen Anfällen im Alltag basierend auf der Herzfrequenzvariabilität und Beschleunigungsdaten
- Leitung des vierköpfigen internationalen Data Science Teams
- Entwurf und Implementierung aller internen Tools zur Datenbereitstellung, Ergebnisverwaltung und Modellanalyse
- Aufbereitung, Analyse und Verwaltung der Studiendaten
- Implementierung der Featureberechnung und Modelle in Android App unter Berücksichtigung von Laufzeitanforderungen
- Technische Betreuung vorklinischer Studien mit Prototypengeräten an den Unikliniken Tübingen und Aachen sowie dem Epilepsiezentrum Kleinwachau
- Betreuung der internen IT-Infrastruktur inkl. Studiendatentransfer, Home-Office Organisation und Backupstrategie

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Django (Framework), Git, Jira, Keras, MATLAB / Simulink, mySQL, Pandas DataFrame, Python

Qualifikationen

  • C
  • C++
  • Django (Framework)
  • Java (allg.)
  • MATLAB / Simulink
  • mySQL
  • Objektorientierte Programmierung (OOP)
  • Pandas DataFrame
  • Python
  • Softwareentwicklung (allg.)

Projekt‐ & Berufserfahrung

Head of Data Science (Festanstellung)
monikit UG, Bonn
4/2017 – 12/2021 (4 Jahre, 9 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

4/2017 – 12/2021

Tätigkeitsbeschreibung

- Hauptverantwortlich für die Entwicklung eines Algorithmus zur Detektion von Epileptischen Anfällen im Alltag basierend auf der Herzfrequenzvariabilität und Beschleunigungsdaten
- Leitung des vierköpfigen internationalen Data Science Teams
- Entwurf und Implementierung aller internen Tools zur Datenbereitstellung, Ergebnisverwaltung und Modellanalyse
- Aufbereitung, Analyse und Verwaltung der Studiendaten
- Implementierung der Featureberechnung und Modelle in Android App unter Berücksichtigung von Laufzeitanforderungen
- Technische Betreuung vorklinischer Studien mit Prototypengeräten an den Unikliniken Tübingen und Aachen sowie dem Epilepsiezentrum Kleinwachau
- Betreuung der internen IT-Infrastruktur inkl. Studiendatentransfer, Home-Office Organisation und Backupstrategie

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Django (Framework), Git, Jira, Keras, MATLAB / Simulink, mySQL, Pandas DataFrame, Python

Ausbildung

Informatik
Master of Science
2016
Tübingen
Kognitionswissenschaft
Bachelor of Science
2014
Tübingen

Über mich

Ich arbeite absolut gewissenhaft und sorgfältig und halte alle vereinbarten Deadlines ein.

Weitere Kenntnisse

Sehr gute Kenntnisse in:
Python, Matlab, Java, numpy, pandas, TensorFlow/Keras, Django, Unix

Gute Kentnisse in:
C/C++, Julia, OpenCV, MySQL, scikit-learn, JavaScript, PHP, Scheme

Alltäglicher Umgang mit:
Confluence, Jira, Git

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
auf Anfrage
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
792
Alter
36
Berufserfahrung
16 Jahre und 7 Monate (seit 09/2007)

Kontaktdaten

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