IT Consultant as Fullstack Cloud & DevOps Engineer

5/2023 – 3/2024

●Planung und umsetzung einer Kubernetes basierten Private Cloud
Platform für das Data Science Teams im Business Intelligence & Data
Engineering Bereich
- Effizientes und robustes continuous deployment durch ArgoCD
- GitOps Prinzipien mit zuverlässiger disaster recovery
- Aufbau auf SAP BTPs Kubernetes Service Kyma
● Planung und implementierung einer SSO Strategie basierend auf OIDC
OAuth2 für Microservices mit OAuth2Proxy und GitHub
● Planung von CI/CD Prozessen und System Architekturen für mehrere
Teams
● Containerisierung mehrerer Python Fast Api, Java Spring Boot und andere
Microservices
● Planung und implementierung eines Logging Stacks mit Fluentbit, Grafana
Loki und Grafana
● Dokumentation und Schulung des Data Science Teams im Umgang mit der
neuen Plattform Infrastruktur
● Unterstützung mehrer Teams in der Migration von Applikationen in ein SAP
Kyma Kubernetes Cluster
● Planung und implementierung mehrerer ETL Data Pipelines in Python mit
dem Pandas Data Science Framework
● Planung und Implementierung eines Python Microservices für Data
Regression Testing aller ETL Pipelines
● Entwicklung einer Versionierungs Architektur für Microservices, Daten
Pipelines, sowie Pipeline Artefakte in Artifactory

DevOps, Docker, Jenkins, Kubernetes, Pandas DataFrame, Python, SAP Cloud Platform

1/2023 – 5/2023

Entwicklung und Bereitstellung einer GO REST API für die Eichrecht
Konforme Speicherung und Verwaltung von Kreditkartenzahlung an
Elektroauto Ladestationen
● Entwicklung einer Rest API mit GO
● Unit und Integrationstests in GO und mit Insomnia
● Entwicklung eines Frontends zur Suche und verwaltung von Belegen in
Angular
● Testing der Anwendung in einer Pipeline mit Gitlab CI/CD und Insomnia für
zuverlässige und schnelle Deployments
● Containerisierung der GO Anwendung mit Docker
● Vorerst automatisiertes Deployment der Anwendung über eine Gitlab CI/CD
Pipeline in ein Docker Swarm Cluster
● Auslieferung des GO Containers in Googles Serverless Container Service
Cloud Run
● Anbindung von Google Cloud Storage sowie Cloud SQL für die Verwaltung
von Zahlungs, Kreditkarteninformationen, Belegen, sowie Ladeinformationen
im OCMF Format
● Deployment Pipelines in Gitlab CI/CD für GCP Cloud Run und Cloud
Storage und Cloud SQL und Cloud Loadbalancer mit Terraform als
Infrastructure as Code in Terraform
● Implementierung von GCP Cloud Loadbalancern und Google Cloud
managed SSL Certificates für die weiterleitung von Traffic an die Cloud
Run instanzen

DevOps, Docker, Go (Programmiersprache), Google Cloud

2/2022 – 9/2022

Ausarbeitung eines Technologie Transformations Plans und erfolgreiches
Pitchen dieses Plans vor einer Venture Jury
● Planung und Entwicklung einer Web 3.0 Marketplace App in einer
skalierbaren Microservice Architektur nach Venture Funding
● Aufsetzen von Computing Infrastruktur in einer Google Kubernetes Engine
(GKE) mit Loadbalancing
● Entwurf und entwicklung von NodeJS/TypeScript und ExpressJS basierten
Microservices
● Dockerisierung einer Entwicklungsumgebung mit Docker Compose mit
Nginx Proxy und lokalen MongoDB Replica Set für schnelleres onboarding
● Build Pipelines mit GitHub Actions für das bauen von Docker images und
hochladen in die Google Container Registry (GCR)
● Automatisiertes Deployment mittels CI/CD Pipelines in Github Actions und
andere DevOps Aufgaben
● Downscaling und Caching von Bildmaterial in Google Cloud Storage
● Aufsetzen und integrieren einer serverless NoSQL MongoDB mit Prisma
als ORM
● Späteres migrieren der serverless MongoDB in ein managed Replicaset
● Implementierung von automatisierten Web 3.0 Transaktionen auf der Hedera
Blockchain
● Erstellen eines Tools für die automatisierte Einspeisung neuer Web 3.0 Wallet
Zertifikate in Google Secret Store in Kubernetes ohne direktkontakt
● Containerisierung (Docker) und automatisieren des Deployments eines
Gatsby basierten React Frontends
● Entwicklung eines Apollo basierten GraphQL API Stacks, mit automatisierter
generierung von CRUD Resolvern durch Type-GraphQL sowie Codegen aus
einem zentralen Prisma Schema
● Monitoring des Clusters über Google Cloud Logging
● Einarbeitung und Schulung des neuen Personals im Team
● Leitung eines 5 Personen Teams nach SCRUM

DevOps, Blockchain (allg.), Docker, Google Cloud, GraphQL, Kubernetes, MongoDB, Node.js, React (JavaScript library), SCRUM, TypeScript