Applied Machine Learning/Software Engineer

2/2023 – 1/2024

Implementing research papers and adapting them to customer use cases, ML model and method benchmarking, improving data annotation efficiency, statistical QA, visualizing and documenting results in reports as well as executive summaries.

Back-End Entwicklung, Computer Vision, Data Science, Datenanalyse, Forschung & Entwicklung (allg.), Front-End Entwicklung, Full-Stack, Go (GoLang), LLM, Natural Language Processing (NLP), OpenCV, Python, PyTorch, React (JavaScript library), Statistik (allg.), Transformer, Webdesign

1/2018 – 5/2023

Als Doktorand habe ich im Bereich Maschinelles Lernen für Natural Language Processing geforscht und in Top-Venues mehrere Paper publiziert. Außerdem war ich der Manager der Systemadministration und habe unter anderem die komplette IT-Umgebung modernisiert und weiterentwickelt, unter anderem Monitoring und Alerting, Virtuelle Infrastruktur und ein HPC-GPU Cluster auf Basis von Slurm.

R (Programmiersprache), Ansible, Continuous Delivery (CDE), Data Science, Debian, Docker, Go (GoLang), Informatik, Java (allg.), Jenkins, Keras, Maschinelles Lernen, Natural Language Processing (NLP), Projektleitung / Teamleitung (IT), Puppet, Python, PyTorch, Red Hat Enterprise Linux (RHEL), Scientific computing / wissenschaftliches Rechnen, Server-Monitoring, Spring, Statistik (allg.), Systemadministration (allg.), Technische Projektleitung / Teamleitung, TensorFlow, Ubuntu