Consultant in Finance, Risk and Data Science

Beratung von Finanzinstituten und mittelständigen Unternehmen bei Fragestellungen in den Themen Finance, (ESG-)Risikomanagement und Data Science, insb. Automatisierung, Prototyping, Datenanalyse, Umsetzung regulatorischer Anforderungen

• Data Science
• ESG
• Finanzmathematik
• Künstliche Intelligenz
• Maschinelles Lernen
• Mathematik
• Projektmanagement
• Python
• Risikomanagement (Finan.)
• Statistik (allg.)

Methodische Fähigkeiten:
1) Projektmanagement: Kalkulation, zeitliche Planung, inhaltliche Strukturierung, Stakeholder Management
2) Soft Skills: Agilität, Analytisches Denken, Empathie, Führungskompetenz, Teamfähigkeit
3) Lehrerfahrung: Kommunikations- & Präsentationsstärke, akademische & pädagogische Kompetenzen
Fachliche Fähigkeiten:
1) Finance/Risk Management: Aufsichtsrecht, (ESG-)Risikomanagement, Controlling, Kapitalmärkte, Rechnungs- und Meldewesen
2) Programmierkenntnisse / EDV: C#, Java, Matlab, Python (z. B. Gensim, NLTK, PyTorch, NLTK), R, SAS, SQL, MS Office und Add-Ins (z. B. xlwings, Excel DNA, QuantLibXL, Bloomberg data point), VBA, BAIS, Bloomberg, Murex, OSP, SCD, OpenAI API, Google APIs, Prompt Engineering, Hugging Face
3) Angewandte Mathematik: Finanzmathematik, Risikomodelle, Statistik, Rating-/Scoring-Modelle, künstliche Intelligenz (KI) / Machine Learning, Regressionsmodelle, Neuronale Netze, SVM, KNN, Gradient Boosting, Sprachverarbeitung, Embedding Modelle, TF-IDF, Word2Vec, Transformer, Text Classification, LLMs