Data Scientist / Data Engineer / Software-Entwickler

M. Sc. in Informatik | Berufserfahrung als Data Scientist, Data Engineer und Software Entwickler | Angewandter Forscher mit mehreren Publikationen | Leidenschaft für Künstliche Intelligenz (NLP, Computer Vision und Time Series Analysis)

• Amazon Web Services (AWS)
• Data Science
• Docker
• Google Cloud
• Java (allg.)
• MATLAB / Simulink
• Python
• PyTorch
• SQL
• TensorFlow

Sich neuen Problemen zu stellen und Lösungsansätze zu finden, ist genau das, was meine Leidenschaft für Data Science und die Softwareentwicklung ausmacht. Während meiner Anstellung bei einem KI-Start-up in Paris konnten mein Kollege und ich eine State-of-the-Art Modellarchitektur (basierend auf NLP und Computer Vision) entwickeln, um Texte aus Lebensläufen zu extrahieren, die die meisten Probleme der damals öffentlich verfügbaren Modelle überwand. In einem vergangenen Projekt konnte ich mehrere Large Language Models fine-tunen und war dadurch in der Lage, z.B. das FinBERT-Modell mit GPT-J (Open-Source Alternative zu GPT-3) zu übertreffen. Um an vergleichbar komplexen Geschäftsproblemen zu arbeiten, bin ich auf der Suche nach einem Data Science / Programmierungs Freelance Projekt.

Neben meiner Erfahrung als Data Scientist habe ich als Software Entwickler für das Forschungsteam meiner Universität gearbeitet, wo wir ein Bewerber-Tracking-System implementiert haben, dass Lebensläufe erstellt und sie auf der Grundlage von NLP-Techniken mit entsprechenden Stellenanzeigen abgleicht. In meiner anschließenden Rolle als Machine Learning Engineer konnten wir Teile des Bewerbersystems nutzen, um die Stabilität und Qualität von erklärbaren KI-Algorithmen zu erforschen. Die Ergebnisse dieser Forschung sowie weiterführende Untersuchungen wurden in verschiedenen Forschungsbeiträgen veröffentlicht, darunter bei IEEE, Springer, MDPI und ASTESJ. Während meiner jüngsten Tätigkeit als Data Scientist bei einem Asset Manager in München lag der Schwerpunkt auf der Entwicklung eines internen Repositories für Machine-Learning- und Deep-Learning-Algorithmen für einen Finanzanwendungsfall.

Neben meinem Schwerpunkt im Bereich NLP, habe ich viel Erfahrung mit Zeitreihendaten sowie mit Cloud-Systemen wie AWS oder GCP gesammelt. Dies umfasst unter anderem die Erstellung und Bereitstellung von Machine-Learning-Containern, die Infrastruktur-/Datenbankgestaltung usw.

Durch meine früheren Teilzeitjobs als Forschungsmitarbeiter sowie verschiedene Studienkurse an der Stanford University, IBM, deeplearning.ai usw. konnte ich ein breites Verständnis für maschinelles und tiefes Lernen entwickeln. Darüber hinaus habe ich vor 3 Jahren, als ich als Webmaster selbstständig war, Projektleitungserfahrung bei der Erstellung und Wartung von Websites gesammelt.

Mein Studium an der Hochschule Zittau / Görlitz, der Tongji-Universität in Shanghai, der VMU in Litauen sowie der Granada Universität in Spanien hat mir dabei geholfen, fundiertes Wissen im Bereich der Informatik aufzubauen und umfangreiche Erfahrungen in der Softwareentwicklung zu sammeln. Neben der Frontend- und Backend-Entwicklung bezieht dies auch auf Dinge wie die Infrastruktur, Datenbanken, Sicherheit und vieles mehr.

- Programmiersprachen: Python, Java, R, Octave/MATLAB, SQL
- Datenbanken: MySQL (SQL), MongoDB (NoSQL)
- Containerisierung: Docker
- Webtechnologien: HTML, CSS, JavaScript
- Cloud-Plattformen: GCP, AWS
- Versionskontrolle: Git
- Statistik: SPSS
- Machine Learning-Frameworks und Bibliotheken: TensorFlow, NumPy, Scikit-Learn, Matplotlib, Keras, Pandas, NLTK, SpaCy, PyTorch
- Big Data-Technologien: Apache Spark, Apache Hadoop
- API-Framework: FastAPI
- Dokumentation und Präsentation: MS Office, LaTeX, Markdown