Lead DevOps Engineer, MLOps / AIOps

3/2022 – 7/2023

- Bau von Pipelines aus Micro-Services zur automatischen Extraktion von Kundenanliegen aus E-Mails.
- Evaluierung und PoC zur Nutzung von OpenAI Services (GPT) für die Extraktion und Zusammenfassung der Anliegen sowie deren Clustering mittels Text-Embeddings.
- Austausch mit anderen Tech-Leads zum Bau einer MLOps Platform, die u.a. Templates und Best Practices für CICD, Terraform, REST-APIs und Kubernetes bereitstellt.
- Umsetzung von Datenprojekten vom PoC zum MVP unter Verwendung von Azure Cloud, Terraform, Python, Kubernetes, Kafka und Gitlab CICD.

DevOps, Kubernetes, Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Python