Business Intelligence Consultant, Data Engineer/ Analyst

5/2023 – offen

Aufgaben / Technolgien:
- Entwicklung eines Prognosemodells für No-ShowWahrscheinlichkeit auf Basis von Databricks und Python
Aufbau der Insights mit Plotly
- Bereitstellung des operativen Berichtswesen mit Power BI
Kundenerfolg:
Geringerer Terminausfall und höherer Auslastung

Azure Databricks, Business Intelligence (BI), Microsoft Power BI, Python

3/2023 – 6/2023

Aufgaben / Technolgien:
Aufbau einer Mittarbeiterentwicklungs-Plattform
- Entwicklung einer Lösung auf Basis von Power Plattform (Power
Apps, Power Automate, Power BI)
- Anbindung der Daten für historische Auswertungen und
Entwicklungsempfehlungen auf Basis von Databricks und Python.
- Aufbau des Berichtswesen für die Mitarbeiterentwicklung auf
Basis von Power BI und Paginated Report
- Aufbaue der Mitarbeiter und Skillsuche auf Basis von SharePoint
und Power BI
- Organisation der Entwickler über Kanban
- Präsentation auf C-Level
- Begleitung Pilotphase
Kundenerfolg:
360° Sicht auf die Mitarbeiterkompetenzen und -entwicklung für
Sales und Operations

Azure Databricks, Microsoft Power Apps, Microsoft Power Automate, Microsoft Power BI, Kanban (Softwareentwicklung), Microsoft SharePoint Server, Python, Proof of Concept (POC)

10/2022 – 6/2023

Aufgaben / Technolgien:
Rolle als inhouse Berater für verschiedene Projekte des Konzerns.
Darunter Routen-Tracking und Pünkltichkeitsauswertungen mithilfe
von GPS-Daten, Zustandsbewertung der Transportinfrastruktur
anhand verschiedener Messdaten und 3D-Scans und FinanzReporting für Gesamtkonzern.
- Power BI
- Power BI Service
- Power Automate
- PostgreSQL
- SAP HANA
Kundenerfolg:
Kritische Analysen ermöglicht und verbessert. Durch Optimierung
der Datasets Kosten- und Zeitersparnisse ermöglicht.
Moderniesierung de Reporting Infrastruktur durch Migration
zentraler Berichte

Business Intelligence (BI), Microsoft Power Automate, Microsoft Power BI, PostgreSQL, SAP HANA

3/2022 – 11/2022

Aufgaben / Technolgien:
- Aufbau des zentralen Energiemanagement-Reportings entlang
der Auditierungsvorgaben.
- Organisation und Durchführung von Anforderungs-Workshops.
- Aufbau der Datenhaltung auf Basis von Excel-Importen, CSVDateien und SharePoint mit Databricks (Bronze und Silver Schicht).
- Unterstützung der Data Governance durch Power Automate
(Reminder Prozesse).
- Umsetzung von Datenerfassungsformularen in SharePoint über
Power Apps.
- Umsetzung der Datenschicht mit Power BI (Tabular Editor 2.0,
ALM Toolkit) sowie Umsetzung des Reportings mit Power BI.
- Schulung der Endnutzer.
- Datenmodellierung
- Datenbereinigung/-Aufbereitung
- Kennzahlendefinition
- Abstimmung mit Fachabteilung / Workshopleitung
- Reportentwurf
- Kanban
- Excel
- Power BI
- Power Query
- Power Automate
- Power Apps
- SharePoint
- REST APIs/JSON
- Databricks
- ALM Toolkit
- Tabular Editor
- Teams
- Azure DevOps
Kundenerfolg:
Automatisierung der Prozesse für das Energie-Audit:
Datenintegration, Validierung, Modellierung und grafische
Aufbereitung. Durch zentralisierte Datenhaltung ermöglicht
schnelle individuelle Ad-Hoc-Abfragen

Azure Databricks, Language Integrated Query (LINQ), Microsoft Azure, Microsoft Power Apps, Microsoft Power Automate, Microsoft Power BI, Microsoft SharePoint Server, Representational State Transfer (REST)

1/2020 – 2/2022

Verschiedene Projekte durchgeführt
Kundenerfolg:
Automatisieren eines manuellen Reportingprozesses. Aufbau eines
DWH und implementierung Power BI für exaktes
Unternehmenscontrolling
Kundenerfolg:
Aufbau einer umfänglichen BI Plattform mit Standardreporting, AdHoc- Analysen und Advanced Analytics. U.a. Veränderung der
Marketingstrategie um Verluste zu reduzieren. Kundenanalyse und
generieren von Personas, Vorhersage von Absagen von Terminen
Kundenerfolg:
Aufbau einer umfänglichen BI Plattform mit Standardreporting, AdHoc- Analysen und Advanced Analytics. U.a. Veränderung der
Marketingstrategie um Verluste zu reduzieren. Kundenanalyse und
generieren von Personas, Vorhersage von Absagen von Termine
Kundenerfolg:
Schnellere Bearbeitung von Anfragen der Fachbereiche. SAC-Pilot
für Beschaffungsdaten.
Kundenerfolg:
Schnellere Bearbeitung von Anfragen der Fachbereiche. SAC-Pilot
für Beschaffungsdaten.
Kundenerfolg:
Lösung ermöglicht das zentrale strukturierte Erfassen und
Auswerten der Projektdaten. Diese Daten werden Investoren,
Projektpartnern und weiteren Stakeholdern zur Verfügung gestellt
und für Kommunikation genutzt.
Kundenerfolg:
Erfolgreiche Entwicklung des Proof of Concept zur Validierung der
geplanten Strategie. Reduzierung des manuellen Planungs- und
Automatisierung des Reportingaufwands

Datawarehouse / DWH, Microsoft Power Automate, Microsoft Power BI, Transact-SQL (T-SQL), Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS), SQL, Kontinuierliche Integration (CI), SAP Analytics Cloud, SAP BW, SAP HANA, Language Integrated Query (LINQ), Python, Microsoft Azure