Solution Engineer, AI, ML, LLMOps
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- nicht angegeben
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- 03.04.2024
Kurzvorstellung
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
9/2023 – 4/2024
Tätigkeitsbeschreibung
AI/ML Implementierung: Nutzung von Microsoft Azure, OpenAI und Langchain zur Erstellung des KI-Tools; Entwicklung eines Deployment Templates für den Proof of Concept, Integration von Machine Learning und generativer KI (LLMs). Prompt Engineering und AI Orchestrierung, sowie Kontinuierliche Verbesserung. MLOps und AIOps, sowie CI/CD und Data Pipelines.
Technologie- und Innovationsberatung: Definition von Use Cases und technischen Anforderungen, technische Beratung für die Entwicklung des KI-gestützten Tools basierend auf OpenAI und RAG.
Agiles Projektmanagement: Einsatz von agilen Methoden zur Steuerung der Tool-Entwicklung, Anpassung an veränderliche User-Anforderungen und berücksichtigung iterativer Entwicklungsprozesse. Koordination der Anforderungen im Backlog, in Sprint-Boards (Features, User Stories, Tasks, etc.). Übertragen von Business-Anforderungen in technische Umsetzungspläne.
Teamführung und -koordination: Leitung eines spezialisierten internationalen Entwicklungsteams, Fokus auf user-zentrierte Meilensteine und agile Planung im Backlog, in Sprint-Boards (Features, User Stroeis, Tasks, etc.) und Umsetzung von Best Practices in KI-Entwicklung.
Stakeholdermanagement: Enge Zusammenarbeit mit Business-Usern zur genauen Erfassung und Umsetzung ihrer Anforderungen, zur Erhöhung der User-Akzeptanz und erfolgreichem Rollout.
Amazon Web Services (AWS), Generative KI, Langchain, LLM, Microsoft Azure, Projektmanagement (IT)
1/2023 – 7/2023
Tätigkeitsbeschreibung
Software- und IoT-Plattformentwicklung: Entwicklung neuer Software- und IoT-Plattformen, mit Fokus auf Azure IoT und KI-Anwendungen. Technische und programmatische Leitung der Entwicklungsteams und Steuerung der Produktentwicklung.
Projektleitung & Agile Methodik: Verantwortetung der gesamten Softwareentwicklung, inklusive Backlog-Management und Festlegung von Entwicklungs-Meilensteinen gemäß den Produktanforderungen sowie die Sicherstellung deren Einhaltung innerhalb des SAFe-Framework für agile Prozesse. Planung von Sprints und Entwicklungs-Intervallen sowie Durchführung von Sprint Reviews.
Teamkoordination: Leitetung von vier Entwicklungsteams und deren Product Owner, Koordinierung der Entwicklungsarbeiten für termingerechte Releases.
Tracking & Reporting: Überwachung der Entwicklungsfortschritte mithilfe des agilen Projektmanagements in Jira und Confluence. Durchführung regelmäßiger Reviews und Anpassungen.
Stakeholdermanagement: Intensive Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Release- und Anforderungsmanagement, aktives Kommunikations- und Konfliktmanagement.
Agile Entwicklung, Jira, Projektleitung / Teamleitung (IT), Softwareentwicklung (allg.)
1/2023 – 5/2023
Tätigkeitsbeschreibung
Big Data & ETL: Entwicklung von ETL-Prozessen und Big Data-Analysen mit SQL, Amazon Redshift, Python, R und Power BI, sowie Automatisierungen für Analysen.
Agiles Projektmanagement: Leitete Datenprojekte agil, verbesserte Zusammenarbeit mit Business-Units und Stakeholdern, förderte flexible, datengesteuerte Lösungen.
Technische Beratung & Reporting: Technische Beratung und unterstützte datenbasierte Entscheidungsfindung.
Technologien: Spezialisiert auf Power BI, SQL, Python, R, AWS
Amazon Web Services (AWS), Data Science, Python, SQL
1/2022 – 12/2022
Tätigkeitsbeschreibung
Software-Produktentwicklung: Leitung von MLOps basierten Softwareprodukten mit Schwerpunkt auf KI/ML-Integration in Industrieanwendungen, unter Einsatz von Azure und AWS für Cloud- und Edge-Lösungen. Entwicklung von Data Pipelines zur Optimierung von Datenflüssen.
Technische Lösungskonzepte & Cloud-Computing: Erarbeitung von Lösungskonzepten für MLOps mit Cloud- und Edge-Infrastrukturen. Spezialisierung auf das Deployment und Monitoring von ML-Modellen und die Implementierung von Azure-KI-Services zur Steigerung der Anwendungsperformanz.
Agiles Projektmanagement: Einsatz von SAFe und Scrum zur Optimierung agiler Prozesse und funktionsübergreifender Zusammenarbeit mit interdisziplinären Entwicklungsteams. Agile Steuerung von Entwicklungsprozessen durch SAFe und Scrum, Anpassung an Markt- und Kundenanforderungen mit schnellen Iterationszyklen.
Stakeholder- & Teammanagement: Leitung von cross-funktionalen Teams und Abstimmung mit Stakeholdern zur Sicherstellung, dass technische Lösungen Kundenbedürfnisse und Unternehmensziele erfüllen. Einsatz technischer Expertise in Cloud Computing, AI, und ML zur Förderung technischer Exzellenz.
Agile Entwicklung, Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Projektleitung / Teamleitung (IT), TensorFlow
6/2019 – 12/2021
Tätigkeitsbeschreibung
IoT-Lösungsberatung: Beratung von Industriekunden bei der Entwicklung von IoT-Lösungen für Fertigungs- und Logistikanwendungen. Schwerpunkte lagen auf Datenmanagement, digitalem Zwilling und der Integration von KI/ML, unter Einsatz von Azure AI Services.
Projektleitung: Leitete die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Teams (PreSales, Entwicklern, Sales) und Stakeholdern, um die für die Kunden bedarfsgerechten Lösungen zu entwickeln und die Projekte von der Idee bis zur Implementierungsreife zu bringen.
PoC Entwicklung: Konzeption und Implementierung von Proof of Concept (PoC) Projekten für IoT-Lösungen, von der Idee bis zur erfolgreichen Bereitstellung.
Microsoft Azure, Internet of Things (IoT)
Ausbildung
RWTH Aachen
Aachen
Über mich
Meine Kernkompetenz ist es, komplexe Technologieprojekte zu leiten und innovative Lösungen zu entwickeln um Unternehmen zu helfen die richtigen AI, Cloud, oder Web-Anwendungen zu implementieren.
Als Projektmanager bringe ich eine langjährige Erfahrung in der erfolgreichen Leitung und Entwicklung von agilen Software-Projekten mit. Teams effizient zu koordinieren und Enwicklungsprozesse dynamisch an veränderliche Marktanforderungen anzupassen zählen zu meinen absoluten Stärken. Dazu zählt vor allem Kundenzufriedenheit und effektives Stakeholdermanagement.
Als technischer Berater mit Schwerpunkt auf AI/ML und Cloud-Technologien verfüge ich über eine bewährte Erfolgsbilanz bei der Implementierung fortschrittlicher technologischer Lösungen in verschiedenen Branchen. Meine Fachkenntnisse erstrecken sich auf die Nutzung von Plattformen wie Microsoft Azure und AWS sowie auf die Integration von generativer KI, Machine Learning-Algorithmen und Cloud-Services. Durch die Entwicklung und Implementierung von KI-gestützten Tools und die Beratung zu Innovationspotenzialen unterstütze ich Unternehmen dabei, ihre Technologiestrategien neu auszurichten und digitale Transformation erfolgreich umzusetzen. Mittels Design-Thinking Methoden komme ich mit meinen Kunden schnell aus der Ideation- in die Konzeptphase so dass sich daraus Prototypen und MVPs entwickeln lassen.
Als Solution Architect bzw. Solution Engineer für AI/ML und Cloud-Lösungen biete ich umfassende Expertise in der Konzeption und Umsetzung skalierbarer und sicherer Architekturen. Mit einem starken Hintergrund in MLOps, DevOps sowie in der Implementierung von Cloud-Infrastrukturen und -Services trage ich zur Entwicklung nachhaltiger Lösungen bei, die sowohl technische als auch geschäftliche Anforderungen erfüllen. Mein Ziel ist es, als Brückenbauer zwischen technischen Teams und Geschäftsstakeholdern zu fungieren, um innovative und effiziente Lösungen zu entwickeln, die den Weg für zukünftige Erfolge ebnen.
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
- Schweiz
Kontaktdaten
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