Machine Learning Engineer

11/2020 – 9/2022

- Entwurf, Implementierung und Wartung von Data-Engineering-Lösungen (z. B. ETL-Pipelines) für die automatisierte Datenverarbeitung in Azure mit Databricks und Data Factory
- Training, Deployment und Wartung von ML-Modellen mit TensorMLflow und Kubernetes
- Betreuung und Unterstützung von Data Scientists bei der Konzeption und Umsetzung von Machine Learning Lösungen inklusive Modell- und API-Entwicklung
- Formulierung und Umsetzung von unternehmensweiten Standards und Best Practices für den Einsatz von Machine Learning
- Erforschung von vielversprechenden neuen Konzepten und Technologien und Entwicklung von PoCs auf Basis der Ergebnisse

Apache Spark, Azure Databricks, Big Data, Data Science, Datawarehouse / DWH, DevOps, Kubernetes, Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Objektorientierte Programmierung (OOP), SQL

12/2019 – 11/2020

- Prozessdigitalisierung und Erweiterung bestehender Backend- und Frontend-Anwendungen mit Java, inklusive API-Entwicklung
- Definieren, Dokumentieren und Pflegen von Software Anforderungen sowie deren anschließende Umsetzung

Back-End Entwicklung, Digitalisierung, Front-End Entwicklung, Java (allg.), Requirement Analyse, Schnittstellenentwicklung

2/2018 – 8/2018

- Konzeption und Entwicklung einer containerisierten AutoML-Plattform für den internen Einsatz
- Vergleich von AutoML mit manueller Modellierung auf einem internen Marketing-Datensatz sowie auf Open-Source-Datensätzen

Automatisierungstechnik (allg.), Container Management, Datenmodellierung, Maschinelles Lernen