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Ich verfüge über 10 Jahre Berufserfahrung in Data Science und bin sehr leidenschaftliche Entwicklerin der Künstlichen Intelligenz (KI)

• Big Data
• Computer Vision
• Data Science
• Linux Einführung
• Maschinelles Lernen
• Microsoft Azure
• Natural Language Processing (NLP)
• Python
• Software Architektur / Modellierung
• SQL

Im Jahre 2020 bin ich in die Beratungsbranche eingestiegen und habe Digitalisierungs- und Innovationsprojekte freiberuflich begleitet sowie war als Consultant für KI und Big Data bei der Detecon International GmbH, der Technologie- und Managementberatung im Konzernverbund der Deutschen Telekom, eingestellt. Zu meiner jüngsten Projekterfahrung gehören die Umsetzung von einem PoC zur Erfassung und Visualisierung von Energiedaten nach ISO 50001 (erweitert um die Prognose des Energiebedarfs mit neuronalen Netzen als berufsbegleitende Diplomarbeit an der AI University), die Entwicklung des Konzeptes für ein gruppenweites Steering von KI für eine führende Telko, die Entwicklung einer ganzheitlichen KI-Strategie für einen großen Forschungsförderer sowie die Entwicklung von funktionalen und nichtfunktionalen Anforderungen an die cloudbasierte Datenplattform zur Ermöglichung von einem E2E ML-Ökosystem für autonomes Fahren.

Nach meiner Promotion am Health Center for Health Economics (HCHE) an der Universität Hamburg mit den Schwerpunkten auf die Bewertung von Medizinprodukten sowie die Analyse von Krankenhausdaten, arbeitete ich als Referentin in der Geschäftsstelle des Sachverständigenrates Gesundheit.