freiberufler Data Scientist/Machine Learning Engineer auf freelance.de

Data Scientist/Machine Learning Engineer

zuletzt online vor wenigen Stunden
  • 80€/Stunde
  • 87437 Kempten (Allgäu)
  • DACH-Region
  • de  |  en
  • 24.02.2024

Kurzvorstellung

Data Scientist und Machine Learning Engineer mit Fachkenntnissen in der Datenanalyse, Modellentwicklung und Implementierung. Meine Expertise umfasst auch Computer Vision, Natural Language Processing und Generative AI.

Qualifikationen

  • Computer Vision
  • Data Mining
  • Data Science
  • Faltendes Neuronales Netzwerk (CNN)
  • Generative AI
  • Natural Language Generation
  • Natural Language Processing (NLP)
  • Python
  • PyTorch
  • Transformer

Projekt‐ & Berufserfahrung

Consultant Prototyping & Testing (Festanstellung)
Dachser SE, Kempten
3/2023 – offen (1 Jahr, 2 Monate)
Logistikdienstleister
Tätigkeitszeitraum

3/2023 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

• Entwicklung eines Prototypen für einen firmeninternen KI-Assistenten auf Basis von Open Source
LLMs.
• Evaluierung von Use Cases und Entwicklung von PoCs unter Verwendung von Cutting-Edge ML-
Methoden mit Fokus auf GenAI, LLMs und Computer Vision.
• Verfolgung aktueller

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, PyTorch, Python

Student Research Assistant (Festanstellung)
Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe, Lemgo
4/2021 – 10/2022 (1 Jahr, 7 Monate)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

4/2021 – 10/2022

Tätigkeitsbeschreibung

• Beitrag zum "MetalClass"-Projekt (KI-basierte Echtzeitklassifizierung metallischer Sekundärrohstoffe unter Verwendung von PGNAA).
• Implementierung von Daten-/ML-Pipelines und Klassifizierungsalgorithmen, die von statistischen Methoden bis hin zu Machine Learning Algorithmen reichen (Decision Trees, (Convolutional) Neural Networks, Autoencoder und Ensemble-Methoden).

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, PyTorch, Python

Zertifikate

Machine Learning Engineering for Production (MLOps)
DeepLearning.AI
2022
Natural Language Processing
DeepLearning.AI
2022
Practical Data Science on the AWS Cloud
Coursera
2022
IBM Data Science
IBM, Coursera
2022

Ausbildung

Data Science
M.Sc
FernUniversität in Hagen
2024
Hagen
Data Science
B.Sc.
Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe
2022
Lemgo

Über mich

Als Data Scientist/Machine Learning Engineer verfüge ich über umfassende Kenntnisse und Fähigkeiten in der Analyse großer Datensätze, der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning-Modellen sowie der Interpretation und Visualisierung von Ergebnissen.

Zu meinen Fachgebieten gehören:
- Datenanalyse und -aufbereitung: Erfahrung in der Bereinigung, Transformation und Integration von Daten aus verschiedenen Quellen, um qualitativ hochwertige Datensätze für die Modellentwicklung zu erstellen.
- Machine Learning-Modelle: Expertise in der Auswahl und Anpassung von Supervised und Unsupervised Learning-Algorithmen wie Regressionsanalysen, Klassifikationen, Clustering und neuronalen Netzen für verschiedene Anwendungsfälle.
- Computer Vision: Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Computer-Vision-Algorithmen für die Analyse und Verarbeitung von Bildern und Videos, einschließlich Objekterkennung, Bildsegmentierung und Bildklassifizierung.
- Natural Language Processing (NLP): Tiefgreifendes Wissen über NLP-Techniken und Algorithmen, einschließlich Tokenisierung, Named Entity Recognition (NER), Sentimentanalyse und Topic Modeling, sowie Erfahrung in der Anwendung dieser Methoden auf Textdaten.
- Generative AI (GenAI) und Large Language Models (LLM): Spezialisiert auf die Entwicklung und Anwendung von Generative AI-Modellen, insbesondere im Bereich Large Language Models und Foundation Models, um komplexe Sprachgenerierungsaufgaben zu lösen und fortschrittliche NLP-Anwendungen zu unterstützen.
- Programmierung und Tools: Beherrschung von Programmiersprachen wie Python und C/C++ sowie Einsatz von Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und Hugging Face Transformers für die Modellentwicklung und -implementierung.
- Datenvisualisierung: Erfahrung in der Erstellung ansprechender und aussagekräftiger Visualisierungen mithilfe von Bibliotheken wie Matplotlib, Seaborn und Plotly zur Präsentation von Ergebnissen und Erkenntnissen.
- Projektmanagement und Kommunikation: Bewährte Fähigkeiten im Projektmanagement, der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams sowie der Kommunikation komplexer technischer Konzepte gegenüber nicht-technischen Stakeholdern.

Ich habe erfolgreich an verschiedenen Projekten gearbeitet, die von der Entwicklung von Computer-Vision-Anwendungen bis hin zur Erstellung fortschrittlicher NLP-Modelle reichen. Meine Expertise im Bereich Generative AI, insbesondere im Einsatz von Large Language Models und Foundation Models, hat es mir ermöglicht, innovative Lösungen für komplexe sprachliche Herausforderungen zu entwickeln. Ich bin stets bestrebt, die Grenzen des Machbaren zu erweitern und meinen Kunden hochwertige und zukunftsweisende Lösungen zu bieten.

Weitere Kenntnisse

Deep Learning, Machine Learning, GenAI, Foundation Models, Time Series

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
DACH-Region
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
  • Schweiz
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
112
Alter
28
Berufserfahrung
3 Jahre (seit 04/2021)

Kontaktdaten

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