Machine Learning and Cloud Engineer

8/2022 – 4/2023

PricewaterhouseCoopers (PwC) ist ein multinationales Netzwerk mit Firmen in 152 Ländern und über 327.000 Mitarbeitern, die ihren Hauptsitz in London, England, haben. PwC bietet qualitativ hochwertige Prüfungs-, Beratungs- und Steuerdienstleistungen an.
In seiner Rolle als Engineer für Machine Learning und Backend trainierte M. Modelle und entwickelte eine skalierbare Infrastruktur, um sie einzusetzen. Er war am Design, der Entwicklung, dem Testen und der Wartung von Microservices beteiligt, alles im Rahmen von CI/CD. Durch die Zusammenarbeit mit Teammitgliedern, externen Unternehmen und akademischen Forschern trug M. maßgeblich zu technologischen Fortschritten bei. Er implementierte komplexe Funktionen unter Verwendung des Scrum-Frameworks und förderte den Wissenstransfer zwischen seinem Team in den Bereichen maschinelles Lernen und Infrastruktur.

Keywords: Python, TensorFlow, PyTorch, Microsoft Azure, Microsoft Azure Machine Learning, MLflow, Databricks, Docker, Infrastructure as Code, Scrum, Apache Spark, Hadoop, DevOps, Continuous Delivery, Continuous Integration

Software engineering / -technik

5/2015 – 10/2019

Die MEGO GmbH ist spezialisiert auf maßgeschneiderte Softwarelösungen für eine Vielzahl von Branchen, insbesondere den Maschinenbau.
Die Kunden von MEGO haben den Bedarf an Prozessautomatisierung und -optimierung sowie die Integration von Industrie 4.0-Konzepten erkannt. Die daraus resultierenden Produkte sollten schnell und effizient sein und eine leistungsfähige Managementschnittstelle enthalten, um die Lücke zwischen traditioneller Prozessoptimierung und der Zukunft der Fertigung zu schließen.
Seine Arbeit in den Bereichen native Anwendungsentwicklung, Front-End- und Back-End-Services, gepaart mit einer soliden Grundlage im Datenbankmanagement, trug direkt zur betrieblichen Effizienz und Kundenzufriedenheit bei. Im Rahmen des Projekts leitete M. die Entwicklung ganzer Softwaremodule.
Zusätzlich zu seinen Kernaufgaben hat M. auch die Entwicklung von Websites für Kunden übernommen.

Keywords: iOS, Android, Angular, NodeJS, JavaScript, TypeScript, JVM, Docker, REST, MySQL, SQlite, Postgresql, MongoDB, CouchDB, HTML, CSS, WordPress

Software engineering / -technik

6/2014 – 7/2014

Die codecentric AG wurde 2004 mit dem Fokus auf die Verbesserung der Codequalität gegründet und verkörpert die Philosophie, Dinge anders und besser zu machen. Im Kern setzt die codecentric AG auf exzellente Menschen und Software und ermöglicht Kunden im deutschsprachigen Raum die Entwicklung hochwertiger Softwarelösungen.
Die codecentric AG hat die wachsende Nachfrage nach innovativen Lösungen in der Technologielandschaft erkannt und sich entschlossen, ihren Softwareentwicklungsansatz durch die Integration modernster Software-Engineering-Prinzipien zu verbessern.
Während seines Praktikums bei der codecentric AG in Solingen war M. in die agile Projektentwicklung von Webservices involviert und konzentrierte sich auf die Verbesserung der Usability und Funktionalität von Web- und Mobile-Services. Er implementierte Best Practices zur Aufrechterhaltung von qualitativ hochwertigem, anpassungsfähigem Code unter Verwendung eines Scrum-Frameworks. Durch sein Engagement lernte M. die Bedeutung von agiler Entwicklung, Benutzerfeedback und die Pflege einer nachhaltigen Codebasis, die zu robusten Ergebnissen führt.

Keywords: Objective-C, Java, Java EE, Spring Boot, JSM, REST, iOS, Android, Git, MySQL, Testgetriebene Entwicklung

Softwarequalität