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Data Scientist

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  • 6633 Biberwier
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  • 05.03.2024

Kurzvorstellung

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Innovation durch Daten
-Hyperlink entfernt- oder [...]
Ihr kompetenter Partner für Innovation durch Daten. Unser Fokus - individuellen Betreuung und Beratung, sowie der Implementierung von Analytics– und Data Science Projekten.

Qualifikationen

  • Big Data
  • Business Intelligence (BI)
  • Computational science & engineering (CSE)
  • Data Mining
  • Data Science
  • Datenanalyse
  • Datenmodellierung
  • Docker
  • Pandas DataFrame
  • Python
  • Softwareentwicklung (allg.)
  • TensorFlow

Projekt‐ & Berufserfahrung

Hilfswissenschaftlicher Mitarbeiter
Fraunhofer, Wattens
1/2024 – offen (4 Monate)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

1/2024 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

champI4.0ns Projekt
Reinforcement Learning
Quality Prediction

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Big Data, Business Intelligence (BI), Data Mining, Python

IT Business Consultant
Swarovski, Wattens
8/2018 – 2/2022 (3 Jahre, 7 Monate)
Konsumgüterindustrie
Tätigkeitszeitraum

8/2018 – 2/2022

Tätigkeitsbeschreibung

SAP FI/CO

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Business Intelligence (BI), Business Intelligence and Reporting Tools (BIRT), SCRUM, SAP FI, Kommunikationsstrategie

Ausbildung

Data Science & Business Intelligence
MSc
FH Kufstein
2024
Kufstein
Digital Economy & Leadership
Master of Science
Management Center Innsbruck
2021
Innsbruck
Management, Communication & IT
Bachelor
Management Center Innsbruck
2019
Innsbruck

Über mich

Nutzen Sie Daten als Grundlage für fundierte Entscheidungen in Ihrem Unternehmen.

Mit Hilfe von Data Science, Machine Learning und KI helfen wir Ihnen, Ihre KundInnen besser zu verstehen, Produkte und Services zu verbessern, Prozesse zu optimieren sowie neue, digitale Geschäftsmodelle zu entwickeln und damit Ihre strategischen Ziele zu erreichen.

Entscheidungsgrundlage: Daten unterstützen fundierte Unternehmensentscheidungen.
Kundenverständnis: Analyse von Daten verbessert das Verständnis der Kundenbedürfnisse.
Effizienzsteigerung: Datenoptimierung fördert interne Prozesse und senkt Kosten.
Innovation: Daten ermöglichen innovative Produktentwicklungen und Wettbewerbsvorteile.

Leistungen:
- KI Strategien
- Datenworkshops
- Datenstrategien
- Data Science
- Data Analytics
- Datenvisualisierungen

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
DACH-Region
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
30
Alter
28
Berufserfahrung
5 Jahre und 8 Monate (seit 08/2018)
Projektleitung
3 Jahre

Kontaktdaten

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