Machine Learning Operations (MLOps) Specialist
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- 29.04.2024
Kurzvorstellung
Auszug Referenzen (1)
"Ich kann die Zusammenarbeit mit D. A. bei der Deloitte Wirtschaftsprüfungsgesellschaft GmbH und im angegebenen Projektkontext bestätigen"
2/2018 – 6/2019
Tätigkeitsbeschreibung
● Entwickeln eines Datenschutz Management System (DSMS) basierend auf der EU Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) zur automatisierten Erstellung und Bereitstellung von Berichtsanalysen für die Bankenaufsicht.
● Entwickeln von KPI’s für das Informations-Sicherheit Management System (ISMS), zur Überwachung der Wirksamkeit und Effizienz der IT-Systeme.
● Marktanalyse und Beratung zur Entscheidung der Einführung eines Governance Risk & Compliance Tools (GRC). Außerdem, Beratung zur Integration des GRC-Tools mit dem DSMS und ISMS als auch zur Durchführung einer Datenbank-Migration.
● Durchführung von Analysen für die Entwicklung interner Produkte in interdisziplinären Teams:
1. Durchführung von Datenanalysen basierend auf komplexen, großvolumigen Buchungsdaten von Banken und Versicherungen im Rahmen von Jahresabschlussprüfungen.
2. Analyse und Anwendung von Machine Learning Methoden mittels der Programmiersprache R zur Klassifizierung von gutartigem und bösartigem Brustkrebs auf Grundlage von öffentlich zugänglichen Mammographiedatensätze für die Pharmaindustrie.
Datenschutz, Informationssicherheit, Management-Informationssysteme, Buchhaltung, IT-Beratung (allg.), Klinische Studie, Logistische Regression, Onkologie, Predictive analytics, R (Programmiersprache), Reporting, Risikoanalyse, Risikomanagement (Finan.)
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
1/2024 – offen
TätigkeitsbeschreibungVollständige Liste der Projekte ist im Lebenslauf (DE & ENG) zu finden!
Eingesetzte QualifikationenProjektdurchführung
1/2024 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
Projektleitung in der Erkennung von Cyber-Angriffen in Systemkomponenten autonomer Fahrzeuge unter Verwendung von KI im Rahmen einer Multi-Partner Kollaboration:
● Einsatz von Algorithmen zur Anomalieerkennung und Klassifizierung verschiedener Arten von Cyberangriffen als auch der Entwurf des Frameworks und der Infrastruktur zur Bereitstellung von KI-Modellen.
● Aufsicht der Zuweisung und Nutzung von Projektressourcen sowie die Steuerung der Abrechnungsprozesse und finanziellen Aspekte innerhalb des Projekts.
Budgetierung, Finanzbuchhaltung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Projektleitung / Teamleitung (IT), Cloud (allg.), Infrastrukturarchitektur, Fahrzeugdesign / Automobildesign, Kapazitätsplanung
6/2019 – 1/2024
Tätigkeitsbeschreibung
- Einführen von ML-Konzepten in DevOps und somit Erweitern auf MLOps.
- Teilen von Erkenntnissen und ML-Konzepten innerhalb und außerhalb der Organisation.
- Enge Zusammenarbeit mit dem AWS Sagemaker Produkt-Team zur Optimierung des Einsatz des Services.
DevOps, MLOps, Schulung / Coaching (allg.), Schulungskonzepte
6/2019 – 1/2024
Tätigkeitsbeschreibung
Entwicklung von datengetriebenen Lösungen aus der Rolle des Business Analysten mit den folgenden Tätigkeiten und Verantwortungen:
- Beratung der Kunden um Mehrwerte aus Daten zu generieren, durch aufzeigen der Möglichkeiten der Daten- und Analyseplattform als auch Aufzeigen der Datenvielfalt und Systemlandschaft im Unternehmen.
- Definieren von Schnittstellen zwischen Systemen der IT-Landschaft und der Daten- und Analyseplattform
- Erstellung von Anforderungen zur Implementierung datengetriebener Lösungen, Festlegen von Datenqualitätskriterien und Evaluierung von Ergebnisse mittels SQL-Datenbank-Abfragen und Python.
- Erstellen eines Reporting zur Visualisierung der Ergebnisse und zum Zwecke des Reportings.
Business Intelligence (BI), Reporting, SAP SQL Anywhere, SQL, Python, Schnittstellenentwicklung, Qualitätsmanagement (allg.), Business Analyse, Anforderungsmanagement, Prozessvalidierung
6/2019 – 1/2024
Tätigkeitsbeschreibung
Management der folgenden Anwendungsfälle mit End-to-End Verantwortung von der Beratung der Kunden bis hin zur Entwicklung von Machine Learning Modellen und den produktiven Betrieb:
1. Lastspitzenmanagement durch Prognostizieren von Lastspitzen.
2. Strombedarfsprognose für das Bahnstromnetz.
3. Prognose der Stromproduktion von PV-Parks.
Um einen reibungslosen Betrieb zu gewährleisten wurde ein kontinuierliches Datenqualitäts- und Modell-Performance-Monitoring für alle Anwendungsfälle entwickelt. Ergebnisse und Business-Metriken sind visuell über Dashboards dargestellt.
Amazon Web Services (AWS), Big Data, Business Analyse, Business Intelligence and Reporting Tools (BIRT), Business Intelligence (BI), Data Science, Datenanalyse, Energiedatenerfassung, Maschinelles Lernen, Produktdatenmanagement (PDM), Reporting, Software Architektur / Modellierung
6/2019 – 1/2024
TätigkeitsbeschreibungAufbau einer Daten- und Analyseplattform in der AWS Cloud und produktiver Betrieb von KI Anwendungsfällen
Eingesetzte QualifikationenData Science, Cloud (allg.), Amazon Web Services (AWS), Solution Architektur, Projektsteuerung (Projektcontrolling), Produktmanagement, Engineering data management (EDM)
2/2018 – 6/2019
Tätigkeitsbeschreibung
● Entwickeln eines Datenschutz Management System (DSMS) basierend auf der EU Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) zur automatisierten Erstellung und Bereitstellung von Berichtsanalysen für die Bankenaufsicht.
● Entwickeln von KPI’s für das Informations-Sicherheit Management System (ISMS), zur Überwachung der Wirksamkeit und Effizienz der IT-Systeme.
● Marktanalyse und Beratung zur Entscheidung der Einführung eines Governance Risk & Compliance Tools (GRC). Außerdem, Beratung zur Integration des GRC-Tools mit dem DSMS und ISMS als auch zur Durchführung einer Datenbank-Migration.
● Durchführung von Analysen für die Entwicklung interner Produkte in interdisziplinären Teams:
1. Durchführung von Datenanalysen basierend auf komplexen, großvolumigen Buchungsdaten von Banken und Versicherungen im Rahmen von Jahresabschlussprüfungen.
2. Analyse und Anwendung von Machine Learning Methoden mittels der Programmiersprache R zur Klassifizierung von gutartigem und bösartigem Brustkrebs auf Grundlage von öffentlich zugänglichen Mammographiedatensätze für die Pharmaindustrie.
Datenschutz, Informationssicherheit, Management-Informationssysteme, Buchhaltung, IT-Beratung (allg.), Klinische Studie, Logistische Regression, Onkologie, Predictive analytics, R (Programmiersprache), Reporting, Risikoanalyse, Risikomanagement (Finan.)
Zertifikate
Amazon Web Services
Ausbildung
Technische Universität Darmstadt
Darmstadt
Über mich
Mein herausragendes Merkmal liegt in der ganzheitlichen Beherrschung der KI-Wertschöpfungskette sowie meiner Fähigkeit zur Entwicklung, Bewertung und Steuerung von KI-Produkten und -Services. Durch meine kommunikative Vielseitigkeit über verschiedene Rollen hinweg und die Beherrschung von Methoden zur Projektsteuerung behalte ich stets die Messbarkeit einer Investition im Vordergrund.
UVP (Unique Value Proposition) :
Unternehmen profitieren von der schnellen und hochwertigen Umsetzung von KI-Produkten und -Services. Das Investment in eine solche Lösung soll dabei gewissenhaft beurteilt werden können. Insbesondere für KMUs könnte eine zielgerichtete Unterstützung bei der Bewertung von KI-Projekten, der Entdeckung von Potenzialen und der strategischen Ausgestaltung eines abteilungsübergreifenden Datenmanagements interessant sein.
Profil:
Machine Learning Operations (MLOps) Spezialist mit mehr als sechs Jahren Erfahrung in der Beratung für digitale Tranformation, spezialisiert auf den Energie- und Finanzsektor. Spaß und Begeisterung, Mehrwerte aus Daten zu generieren. Im Rahmen von DevOps und MLOps, umfangreiche Erfahrung in der Businessanalyse, explorativen Datenanalyse, Visualisierung und Dashboarding, Data Engineering,
design von Daten-Architekturen, Modellierung sowie ML-Implementierung und -Betrieb in der AWS (Amazon Web Services) Cloud. Erste Erfahrungen in der Leitung interdisziplinärer Teams in künstlicher Intelligenz (KI) und datengetriebenen Lösungen. Motiviert, meine Expertise bei der Entwicklung von kundenspezifischen und KI-gestützten End-to-End-Lösungen einzusetzen sowie KI-Implementierungsprojekte strategisch zu steuern und dadurch die digitale Transformation in Unternehmen voranzutreiben.
Weitere Kenntnisse
●DB Energie Uses Machine Learning to Enhance Sustainability and Reliability of Its
Power Grid Operations at
-Hyperlink entfernt-
● “Energy forecasting for German railway: MLOps in the data and analytics platform
of DB Energie”, Vortragsredner beim AWS Summit 2022, Berlin
● "Empowering Machine Learning in Industry: Leveraging MLOps Principles in
Designing the Transition to Green Energy, Vortragsredner bei Goethe-Universität,
2023, Frankfurt am Main
ZERTIFIZIERUNGEN
● AWS Certified Machine Learning - Specialty
MANAGEMENT SKILLS:
Projektplanung, agiles Management, Ressourcenzuteilung, Budgetierung und Finanzmanagement, Kommunikation mit Stakeholder, Teamworkshops, Leistungsbewertung, Erstellung von Angeboten zu Ausschreibungen
EDV- & PROGRAMMIERKENNTNISSE:
Python, R, SQL, Scala (basic), Spark (basic), Plotly, Tableau, Streamlit, Linux, Batch, Git, Gitlab CI/CD, Github Workflow, Jira, DVC, Docker, AWS Sagemaker, Sagemaker Pipelines, Snowflake, Google Cloud Platform
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Griechisch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Französisch (Grundkenntnisse)
- Europäische Union
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