Software & AI Consultant

2/2024 – offen

Planun, Redaktion und Herausgabe eines wöchentlich erscheinenden Email Newsletters über generative KI (generative AI) zur Text-, Bild-, Video- und Audiogenerierung, z.B. durch LLMs und Diffusionsmodelle. Aufklärung über moderne KI Entwicklungen, Nachrichten, Demonstrationen und Anleitungen zur Steigerung der Produktivität und Ergebnisqualität liegen im Fokus.

Content Management, Prozess- / Workflow, Content Marketing, Marketing (allg.), Social Media Marketing, Produktivitätssteigerung, Activity Recognition, Reinforcement Learning, Bilderkennung, Document Retrieval, Generative KI, GPT, Langchain, LLM, Machine Translation, Maschinelles Lernen, Natural Language Generation, Natural Language Processing (NLP), Natural Language Understanding, Neuronale Netze, Objekterkennung, Prompt Engineering, Question Answering, Redaktion (allg.), Semantic Segmentation, SEO / SEM, Social Media Redaktion, Technische Redaktion, Transformer, Unüberwachtes Lernen, Vektordatenbank

7/2021 – 2/2024

Forschungsarbeit im agilen Projektmanagement mit SCRUM. Entwicklung und Implementierung von Lösungen und Code zur Bildverarbeitung, Rekonstruktion und Aufbesserung von MRT-Daten. Entwicklung neuer Automatisierungstechniken und MRT-Messmethoden zur beschleunigten Aufnahme besserer Bilder mit weniger Rauschen. Konzipierung und Erkundung neuer Hardwarekomponenten und Patentierung neuer Erfindungen.

Prozess- / Workflow, 3D Rekonstruktion, Agile Entwicklung, Back-End Entwicklung, Bildverarbeitung, C++, Computer Vision, Dimensionsreduzierung, Faltendes Neuronales Netzwerk (CNN), Funktechnik, Generative KI, Git, Hardware Entwicklung, LLM, make (Software), Maschinelles Lernen, Medizintechnik / Labortechnik, MS Office (Anwenderkenntnisse), Natural Language Understanding, Neuronale Netze, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python, PyTorch, Schnittstellenentwicklung, SCRUM, Signalverarbeitung, Softwareentwicklung (allg.), SSH (Secure Shell), Technische Konzeption, Torch, Transformer, Vektordatenbank, Visual Studio, VM VirtualBox (Oracle)

4/2017 – 6/2021

Eigene Konzeption, Implementierung und Entwicklung von Code und Verarbeitungssystemen für große biomedizinische Daten aller Art, z.B. Bilddaten, Zeitreihen, strukturierte tabellarische und unstrukturierte Textdaten. Erkundung und Implementierung von Machine Learning Techniken zur Deutung und Einordnung dieser Daten zur Früherkennung von Krebs, Schlaganfall und Diabetes. Betreuung von Bachelor- und Masterstudenten.

3D Rekonstruktion, Angewandte Forschung, Back-End Entwicklung, Bash (Shell), Big Data, Bilderkennung, Bildverarbeitung, Biotechnologie, C++, Computer Vision, CUDA, Data Mining, Data Science, Datenanalyse, Datenmodellierung, Datenpflege / -erfassung, Datenschutz, Dimensionsreduzierung, Entscheidungsbaum Lernen, Faltendes Neuronales Netzwerk (CNN), Git, Hardware-Auswahl, k-Means-Algorithmus, Keras, LaTex, Logistische Regression, make (Software), Maschinelles Lernen, Mathematica, Mathematik, MATLAB / Simulink, Medizinforschung, Mehrkörpersimulation (MKS), Mustererkennung, Nächste-Nachbarn-Klassifikation, Neuronale Netze, Objekterkennung, OpenMP, Optische Messtechnik, Pandas DataFrame, Physik, Projektplanung / -vorbereitung, Prototyping, Python, PyTorch, Random Forest, Rekurrentes Neuronales Netzwerk (RNN), Scikit-learn, SSH (Secure Shell), Statistik (allg.), Support Vector Machine (SVM), TensorFlow, Überwachtes Lernen, UNIX, Unüberwachtes Lernen, VM VirtualBox (Oracle)