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Data Engineer / data analyst

zuletzt online vor 8 Tagen
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  • 76661 Philippsburg
  • auf Anfrage
  • de
  • 24.04.2024

Kurzvorstellung

Freiberuflicher Dateningenieur mit Expertise in traditionellen & Cloud-Datenbanken, ETL-Pipelines, BI, Python, SQL & Datenvisualisierungstools. Erfahrung in Wissenschaft, Beratung & E-Commerce. Engagiert für datengetriebene Lösungen.

Qualifikationen

  • Azure Databricks
  • Big Data
  • Data Mining
  • Datawarehouse / DWH
  • ETL
  • Microsoft Power BI
  • Microsoft SQL-Server (MS SQL)
  • Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)
  • Pandas DataFrame
  • Python

Projekt‐ & Berufserfahrung

Data Engineer (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert, Forst
1/2023 – 3/2023 (3 Monate)
Bauwirtschaft, Anlagen- und Schiffbau
Tätigkeitszeitraum

1/2023 – 3/2023

Tätigkeitsbeschreibung

◦ Erfahrung in einem kleineren Unternehmensumfeld mit Schwerpunkt auf der Entwicklung von SSIS-Paketen, der Generierung von SSRS-Berichten und der Datenintegration.
◦ Nutzung von SQL zur Datenmanipulation, Python zur Verbesserung von Berichten durch Excel-Datenintegration und SSRS zur umfassenden Berichterstellung.
◦ Implementierung von End-to-End-Prozessen zur Optimierung der Datenverwaltung, der Berichterstattungsverfahren und zur Sicherstellung der Datenqualität.
◦ Versiert in der Entwicklung von SSIS-Paketen für eine effiziente Datenintegration und Transformation, wobei gleichzeitig aussagekräftige Berichte mit SSRS erstellt werden.
◦ Spielte eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der Berichterstattungsfähigkeiten, der Datenqualität und der gesamten betrieblichen Effizienz für die Organisation.

Eingesetzte Qualifikationen

Microsoft Azure, Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS), Python, SQL

Data Engineer (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert, remote
4/2022 – 4/2024 (2 Jahre, 1 Monat)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

4/2022 – 4/2024

Tätigkeitsbeschreibung

◦ Entwicklung ETL-Skripte in Python, was meine Kompetenz sowohl in der Datenmanipulation als auch in Skriptsprachen zeigt.
◦ Verwendung von Docker und YAML zur Containerisierung und Bereitstellung, um den Bereitstellungsprozess zu optimieren und die Konsistenz über verschiedene Umgebungen hinweg zu gewährleisten.
◦ Orchestrierung von ETL-Prozessen zur Sicherstellung eines nahtlosen Datenflusses und Integration, was zu einer verbesserten Systemleistung und Zuverlässigkeit beiträgt.
◦ Versiert in SQL für die Erstellung und Manipulation von Tabellen, mit Schwerpunkt auf der Optimierung von Daten speicherung und abruf.
◦ Leitung der Definition von Anforderungen und Risikoanalysen, die in der Implementierung einer relationalen Datenbank und einer Daten-Einspeisepipeline gipfelten.
◦ Erfahrung in einem kleineren Unternehmensumfeld mit Schwerpunkt auf der Entwicklung von SSIS-Paketen, der Generierung von SSRS-Berichten und der Datenintegration.
◦ Nutzung von SQL zur Datenmanipulation, Python zur Verbesserung von Berichten durch Excel-Datenintegration und SSRS zur umfassenden Berichterstellung.
◦ Implementierung von End-to-End-Prozessen zur Optimierung der Datenverwaltung, der Berichterstattungsverfahren und zur Sicherstellung der Datenqualität.
◦ Versiert in der Entwicklung von SSIS-Paketen für eine effiziente Datenintegration und Transformation, wobei gleichzeitig aussagekräftige Berichte mit SSRS erstellt werden.
◦ Spielte eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der Berichterstattungsfähigkeiten, der Datenqualität und der gesamten betrieblichen Effizienz für die Organisation.
• Data Engineer Ascent [10/2023-heute]

◦ Aktuelle Rolle beinhaltet die Nutzung von SQL, Python und PowerShell zur Entwicklung und Wartung von Datenbanken auf mehreren Servern.
◦ Data Engineer mit Schwerpunkt auf den Branchen E-Commerce und Teleshopping.
◦ Erfahren in der Berichterstellung, ETL-Prozessen und der Implementierung innovativer Funktionen wie Gutscheinen und personalisierten täglichen Angeboten.
◦ Versiert in der Erstellung, Aktualisierung und Optimierung von Datenladungen in SSIS für eine effiziente Datenintegration.
◦ Engagiert für Effizienzsteigerungen und Verbesserung datengetriebener Entscheidungsfindung innerhalb der Organisation.
◦ Erfahren in der Fehlerbehebung und Lösung von Problemen für interne Stakeholder.

Eingesetzte Qualifikationen

Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, Big Data, Datawarehouse / DWH, SQL, Python, Informatik

Ausbildung

Angewandte Informatik
Bachelor
Uni Heidelberg
2022
Heidelberg

Über mich

• Traditionelle Datenbanken: Microsoft SQL Server Management, PostgreSQL, SSIS
• NoSQL-Datenbanken: MongoDB, CosmosDB
• Cloud-basierte Datenbanken: Snowflake, Azure
• ETL/ELT-Pipelines: Versiert in Python und ETL-Tools, einschließlich EL Batch (Fivetran, Azure Data Factory) und Streaming (Apache Kafka), sowie dem Transformationswerkzeug DBT.
• Version control: Erfahrung in der Nutzung von GitHub für Versionskontrolle und GitHub-Aktivitäten für CI/CD.
• Aufgabenorchestrierung & -planung: Vertraut mit Airflow zur Aufgabenorchestrierung und -planung.
• Container: Versiert in der Verwendung von Docker zur Containerisierung und Kubernetes.
• BI und Analytics: Erfahrung in der Nutzung von Power BI und Tableau für Business Intelligence und Analytics.
• Programmiersprachen: Python (Jupyter Notebook, Numpy, Pandas, PySpark), C++ und JavaScript.
• Datenvisualisierung: Erfahrung in der Verwendung moderner Datenvisualisierungstools zur Visualisierung komplexer Daten und Analyseergebnisse.
• Weitere Fähigkeiten: Versiert in der Datenbereinigung und Postman für API-Tests, HTML, CSS und T-SQL in Databricks. Versiert im Microsoft Office-Paket und im Maschinellen Lernen. Berufserfahrung

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
Reisebereitschaft
auf Anfrage
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
unbedingt
Profilaufrufe
18
Alter
26
Berufserfahrung
2 Jahre (seit 04/2022)
Projektleitung
2 Jahre

Kontaktdaten

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