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11/2023 – 12/2023

Projekt zur Entwicklung einer Natural Language Generation-Anwendung: Dieses Texterzeugungsprogramm integriert und passt das GPT-4 Modell über eine API an, um automatisiert Textinhalte wie Titel, Bullet-Points und Artikelbeschreibungen zu generieren. Die Basis für die Textgenerierung bilden die Produkteigenschaften, die als Input dienen. Das Hauptziel dieses Systems ist die Beschleunigung des Content-Erstellungsprozesses, um die Effizienz gegenüber manuellen Methoden durch Contentmanager signifikant zu steigern. Dieses Vorgehen ermöglicht eine schnelle und skalierbare Produktion von präzisem und relevantem Content, der direkt aus den Produkteigenschaften abgeleitet wird.

Jira, Natural Language Generation, Produktdatenmanagement (PDM), Python

5/2022 – 6/2022

Projekt zur Entwicklung eines Analysetools für Amazon-Fehlerprotokolle: Erstellung eines Tools mit einem Tkinter-basierten Benutzerinterface, das eine effektive Aufbereitung von Daten ermöglicht. Diese Daten werden für den Export optimiert, sodass sie zu einem späteren Zeitpunkt mittels passender SQL-Befehle manuell in die Datenbank importiert werden können. Das Ziel des Tools ist es, Fehlerlogs systematisch zu erfassen und zu analysieren, um die Ergebnisse in einem für die Datenbankimport geeigneten Format bereitzustellen.

SQL, Jira, Python, User Interface (UI), Datenbankrecherche (allg.)

9/2021 – 4/2024

- Datenmanagement und -visualisierung: Erfassung, Bereinigung und Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich interner Datenbanken über HeidiSQL. Entwicklung und Implementierung von Datenvisualisierungen und interaktiven Dashboards mit Tableau zur Überwachung der Marktplatzleistung und zur Unterstützung von strategischen Entscheidungen in Vertrieb, Marketing und IT

- Projektleitung und -koordination: Planung, Strukturierung und Überwachung von Projekten mit Schwerpunkt auf der Automatisierung von Systemen zur effizienten Datenübertragung. Enges Zusammenarbeiten mit internen und externen Stakeholdern zur Sicherstellung der Einhaltung technischer und geschäftlicher Anforderungen

- Innovationsförderung und Digitalisierung: Implementierung neuer Technologien und Prozesse zur Optimierung des Datenflusses und zur Automatisierung von Produktinformations-, Lagerbestands- und Preis- übertragungen auf digitale Marktplätze

- Qualitätskontrolle und -verbesserung: Überwachung und Fehlerbehebung bei Datenübertragungen sowie Anpassung und Verbesserung der Datenqualität durch gezielte Datenaufbereitung und -konfiguration

Datenanalyse, E-Commerce, Jira, Projektmanagement (IT), Python, Tableau