Für KI, die sich bezahlt macht! TÜV-zertifizierter AI Consultant · Dr.-Ing. · 30+ Jahre Elektronik-Engineering · Ingenieurbüro...
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- 22.05.2026
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Kurzvorstellung
Ich biete KI-Schulungen, KI-Potenzialanalyse-Workshops und KI-Implementierungen. Ergänzend klassische Ingenieurleistungen (über 30 Jahre Praxis).
Auszug Referenzen (1)
"Herr Dr. L. hat uns zwischen 2014 und 2018 bei diversen Projekten mit PI und SI Analysen unterstützt. Wir waren mit seiner Arbeit sehr zufrieden."
11/2014 – 7/2018
Tätigkeitsbeschreibung
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Signal Integrity und Power Integrity Simulationen von IC Packages und PCBs
Line Impedance und Attenuation, Crosstalk, Eye Diagram und Skew
Analysen für diverse Schnittstellen inklusive LVDS, DDR3, Ethernet Interfaces, Flash Speicher Kommunikation, EBU und CAN-Bus
Entdeckung eines HF-Design Fehlers bei einem Evaluierungsboard, Erarbeitung eines verbesserten Designs zur Korrektur: Verhinderte eine Verzögerung der IC-Evaluierung und vermied die Kosten eines Evaluierungsboard Redesigns
Entwicklung eines speziellen, aber leicht zu implementierenden PCB Clock Distribution Netzwerks für ein IC mit extrem steilen Clock Flanken: Ermöglichte den Betrieb des ICs trotz des falsch ausgelegten Clock Drivers
Systemstudien von ADAS LVDS Übertragungsstrecken
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Simulationen und Optimierungen der Chip – PCB Übergänge von 77 GHz ADAS Radar MMICs
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EM Feldsimulationen zur Modell Extraktion von IC Packages und PCBs
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Erstellung von Matlab, Python und IronPython Programmen
CAN-Bus (controller area network), Elektromagnetische Verträglichkeit, Ethernet, Python, Radar, Software Design
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
1/2026 – 2/2026
TätigkeitsbeschreibungKI-gestützte Automatisierung der Einkäufe auf einer Druckerei-Website mit Auswahl von Lieferzeiten, Bestelloptionen, Bestellung, Bezahlung und Hochladen der Druckdaten aus der Lumiz-Cloud.
Eingesetzte QualifikationenGenerative KI, Prompt Engineering
11/2025 – 11/2025
Tätigkeitsbeschreibung1-tägiger KI-Potenzialanalyse-Workshop für Geschäftsführung und Abteilungsleitungen von Schrack Technik Österreich.
Eingesetzte QualifikationenSchulung / Training (IT), Generative KI, Large Language Models, Maschinelles Lernen, Prompt Engineering
9/2025 – 2/2026
Tätigkeitsbeschreibung
Geschäftskonzept gemeinsam mit einem weiteren potenziellen Mitgründer für ein On-Premise KI-System mit Consumer-GPU und Retrieval Augmented Generation, angedacht als KMU-Produkt.
Meine Verantwortung umfasste technische Machbarkeitsabschätzung, Marktanalyse, Zielgruppendefinition, Schätzung des adressierbaren Markts und Konzepterstellung.
Proof-of-Concept: Auswahl und Beschaffung der Proof-of-Concept Hardware, Implementierung des KI-System Inference-Teils mit Nvidia-GPU, OpenAI gpt-oss-20b LLM, Ollama und Open WebUI sowie Performance-Tests.
Multimodale Erweiterung: PyTorch-Umgebung für multimodale KI-Modelle (Bild und Text), Evaluierung des Inference-Modells Qwen3-VL-8B und des Embedding-Modells tomoro-colqwen3-embed-4b.
Evaluierung von Langflow für Workflow-Automatisierungen mit AI-Agents.
Maschinelles Lernen, Prompt Engineering, Generative KI, Large Language Models, Python
8/2025 – 9/2025
TätigkeitsbeschreibungKI-Potenzialanalyse-Workshop (aufgeteilt auf 2 Tage) für die Geschäftsführung von Safe4Net.
Eingesetzte QualifikationenSchulung / Training (IT), Generative KI, Maschinelles Lernen
8/2024 – 2/2026
Tätigkeitsbeschreibung
KI-Workshop mit Schulung, Praxis-Beispielen zur Verarbeitung von ASMPT-spezifischen Datenformaten mit Machine Learning und Generativer KI, KI-Use-Case Identifizierung und Bewertung.
Internes Tool zur AUTOSAR-XML-Generierung: KI-gestützte Dokumentation der Transformationslogik, Erweiterungen, Optimierungen und Bug Fixes.
Standardisierung der System-Integration-Testumgebungen und Erstellung der zugehörigen Vector CANalyzer Konfigurationen zur Steigerung der Effizienz durch Vereinheitlichung der Testplätze.
Design eines Python Clients zur Analyse von Nachrichten im internen Ethernet-Feldbus-Protokoll.
Entwicklung eines Python Tools zur Konvertierung von Bestückungsmaschinen-Trace-Daten für Vector CANalyzer.
Objektorientierte Software-Entwicklung, Software Design, Automotive Open System Architecture, C++, Ethernet, Generative KI, Large Language Models, Maschinelles Lernen, Prompt Engineering, Python, Schulung / Training (IT)
11/2020 – 5/2024
Tätigkeitsbeschreibung
Maßgebliche Mitwirkung bei Konzept und Einführung eines neuen industriellen Ethernet-Feldbusses, mit Validierung von Ethernet-Protokollen und Middlewares zur Entscheidungsgrundlage für die beste Lösung.
Erstellung von Testumgebungen und Werkzeugen für Verifikation und Test-Automatisierung.
Entwicklung von C++, Python und CAPL Programmen, um die Weiterverwendung der existierenden CAN-Bus Analysewerkzeuge mit dem neuen Ethernet-Feldbus zu ermöglichen.
Evaluierung von Ethernet-Analyse-Geräten und Software: Vector Ethernet-Interface Hardware VN5640 und VN5650; Vector CANalyzer Software mit TCP/IP API, CAPL Programmen und AUTOSAR ARXML, Optimierung für Datenaufzeichnung bis zur vollen Gigabit Ethernet Datenrate; GL Communications PacketExpert Gigabit Ethernet Tester.
Entdeckung sporadischer Zeitabweichungen eines Ethernet-Analyse-Geräts, Aufbau einer hochpräzisen Zeit-Referenz mit einem preiswerten GPS-Modul, Feststellung einer signifikanten Spec-Verletzung der Hardware-Zeitbasis.
Konzeption (IT), Requirement Analyse, Automotive Open System Architecture, C++, CAN-Bus (controller area network), Ethernet, Netzwerktechnik, Objektorientierte Software-Entwicklung, Python, Software Design, TCP / IP, Test Automation, Testen, XML
8/2018 – 7/2020
Tätigkeitsbeschreibung
LIDAR Compute Module: Bring-Up-Unterstützung, Labortests, Fehleranalyse, Bestimmung aller Hardware-Datenquellen und Requirements-Erstellung für eine spezielle Diagnose-Software.
Function Owner einer speziellen Diagnose-Software: Konzepterstellung der speziellen Diagnose-Software für das LIDAR System, Verwaltung von Features, Requirements, Tasks, Reviews und Defects, Überwachung der Implementierung in der AUTOSAR LIDAR Compute Module SW und in der Vector CANoe-basierten Tester SW, CANoe GUI Design und CAPL Code Erstellung. Die spezielle Diagnose-Software ermöglichte eine Design-Verifikation in einem frühen Entwicklungsstadium.
Embedded Systems, Test Automation, Software Design, Automotive Open System Architecture, CAN-Bus (controller area network), Inbetriebnahme (allg.)
4/2015 – 8/2015
Tätigkeitsbeschreibung
Inbetriebnahme, Evaluierung und Optimierung von Transceiver Modulen.
Automatisierung von HF-Tests mit Matlab und Ruby.
Inbetriebnahme (allg.), Ruby, Software Design, Test Automation
11/2014 – 7/2018
Tätigkeitsbeschreibung
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Signal Integrity und Power Integrity Simulationen von IC Packages und PCBs
Line Impedance und Attenuation, Crosstalk, Eye Diagram und Skew
Analysen für diverse Schnittstellen inklusive LVDS, DDR3, Ethernet Interfaces, Flash Speicher Kommunikation, EBU und CAN-Bus
Entdeckung eines HF-Design Fehlers bei einem Evaluierungsboard, Erarbeitung eines verbesserten Designs zur Korrektur: Verhinderte eine Verzögerung der IC-Evaluierung und vermied die Kosten eines Evaluierungsboard Redesigns
Entwicklung eines speziellen, aber leicht zu implementierenden PCB Clock Distribution Netzwerks für ein IC mit extrem steilen Clock Flanken: Ermöglichte den Betrieb des ICs trotz des falsch ausgelegten Clock Drivers
Systemstudien von ADAS LVDS Übertragungsstrecken
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Simulationen und Optimierungen der Chip – PCB Übergänge von 77 GHz ADAS Radar MMICs
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EM Feldsimulationen zur Modell Extraktion von IC Packages und PCBs
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Erstellung von Matlab, Python und IronPython Programmen
CAN-Bus (controller area network), Elektromagnetische Verträglichkeit, Ethernet, Python, Radar, Software Design
9/2011 – 7/2014
Tätigkeitsbeschreibung
Projekt Light Radio, aktives Antennen-Array für 2,5 GHz LTE: Verifikationsmessungen am RX-Pfad, Überarbeitung des HF-Frontend-Empfängers führte zu 28 % Flächenreduktion und besserer Performance.
Matlab-Programmierung zur Steuerung von DUTs und Messgeräten, Test Automatisierung und System Evaluierungen.
Entdeckung einer sporadischen Transceiver-HF-Instabilität, Nutzung des DUT als HF-Netzwerkanalysator ersparte eine zeitintensive Fehlersuche im normalen Betriebsmodus.
Projekt Metro WiFi Access Point, IEEE-802.11-a/b/g/n-Modul:
Aufbau von Evaluierungs-Messplätzen, Verifikationsmessungen, Optimierung von AGC und Blocking-Eigenschaften.
Berechnung von Systemreserven für LTE TX / WiFi RX Collocation.
Unterstützung der ETSI Zertifizierung.
Erstellung von Test Routinen mit Matlab und embedded Linux Programmierung des WiFi SoC.
Embedded Linux, LTE (Telekommunikation), Hochfrequenztechnik, Software Design, Test Automation, WLAN (Wireless Local Area Network)
7/2006 – 6/2011
Tätigkeitsbeschreibung
Aufbau und Leitung einer Gruppe mit bis zu 10 Mitarbeitern. Erstellung des Entwicklungsprozesses einschließlich CAD-Software, Bauelementebibliotheken, Laboraufbau, Subversion-Repository und Qualitätssicherung.
Projektmanagement mit Fokus auf Erreichung der äußerst anspruchsvollen Zielvorgaben.
Erstellung und Prüfung von Spezifikationen für 3GPP UMTS und LTE Systeme, Module und HF-Filter. Modul-Architektur-Entwicklungen in Zusammenarbeit mit System Engineering und ASIC-Designern.
Verantwortung für ca. 240 Aufbauten von DC bis 3,6 Gb/s mit Entwurf, Aufbau, Inbetriebnahme, Evaluierung und Optimierung sowie Unterstützung der System-Integration: Evaluation Boards für Ubidyne GaAs, SiGe und CMOS ASICs, Multistandard-Transceiver-Module für aktive Antennen bei 900 MHz und 2,1 GHz.
Technologie-Auswahl von Leiterplatten, Keramiksubstraten, HF-Filtern und Gehäusen.
Kooperationen mit EMS-Unternehmen, Leiterplattenherstellern, Toshiba, Ferdinand-Braun-Institut und den Antennenherstellern Kathrein, Andrew und Huber & Suhner.
Anforderungsspezifikationen, Hardware-Design, Hochfrequenztechnik, LTE (Telekommunikation), Projektleitung / Teamleitung, Projektmanagement, Umts
1/2003 – 6/2006
Tätigkeitsbeschreibung
Mitarbeit in den Normierungsgremien OIF (Toshiba Transceiver-IC für OIF-CEI-konforme Backplane-Übertragungsstrecken bis 11 Gb/s) und MIPI (Mitgestaltung der Spezifikation D-PHY für serielle Datenübertragung bis 1 Gb/s pro Lane in Mobiltelefonen).
Berater für HF- und Signal-Integrity-Fragen für verschiedene Abteilungen. Detaillierte elektrische Analysen von IC-Gehäusen bis 11 Gb/s und 1444 Balls.
Evaluierung und Auswahl von HF-Entwicklungssoftware.
Hochfrequenztechnik, Standardisierung
12/2000 – 12/2002
Tätigkeitsbeschreibung
Entzerrer-ICs für Backplane-Systeme bis 12,5 Gb/s: Berechnung von Mixed-Mode S-Parametern und Cross Talk für Backplane-Systeme und Entwurf adaptiver Entzerrer auf Systemebene.
10 Gb/s und 40 Gb/s faseroptische Systeme: Betreuung von Kooperationen mit zwei Universitäten und Systemsimulationen zur Bestimmung der Anforderungen für elektrische Entzerrer-ICs.
3,1 Gb/s 8:32 CMOS Demultiplexer-IC: BGA-Gehäuse-Entwurf, Teststrategie und Leiterplatten-Entwicklung.
Hochfrequenztechnik
11/1998 – 11/2000
Tätigkeitsbeschreibung
Verantwortlich für ein 1,8 GHz RX Frontend Modul für GSM Mobilfunk-Basisstationen: Projektkoordination, Definition der Architektur, Systemsimulation, Schaltungsentwurf, Layout, Evaluierung von Labormustern und Prototypen, Fertigungseinführung.
Qualifizierung und Fertigungseinführung eines 10 GHz VCOs.
Layout und Aufbautechnik von 40 Gb/s High-Speed-Digital-Modulen für faseroptische Systeme.
Hochfrequenztechnik
10/1994 – 10/1998
Tätigkeitsbeschreibung
Erzeugung elektrischer Transienten im Picosekundenbereich mit nichtlinearen Diodenleitungen. Auf dieser Arbeit aufbauend: Externe Promotion an der TU Berlin, berufsbegleitend abgeschlossen im Jahr 2001
Modellierung, Simulation, Layout und Messung von GaAs-MMICs. Entwicklung von GaAs-MMIC-Sampling-Schaltungen mit Transienten bis 7 ps und Harmonischen bis 140 GHz.
Elektromagnetische Feldsimulationen koplanarer Leitungsstrukturen bis 1 THz.
Entwicklung eines breitbandigen Low-Power Transimpedanzverstärker-GaAs-MMICs für 100 MHz bis 6 GHz.
Hochfrequenztechnik
9/1992 – 8/1993
TätigkeitsbeschreibungModellierung passiver Elemente, Dioden und Transistoren auf GaAs-Wafern.
Eingesetzte QualifikationenHochfrequenztechnik
1/1990 – 3/1992
TätigkeitsbeschreibungEntwurf und Aufbau von ultra-breitbandigen Verstärkern 10 kHz bis 16 GHz inklusive Entwicklung und Implementierung eines neuen Verfahrens zur Temperaturkompensation.
Eingesetzte QualifikationenHochfrequenztechnik
Ausbildung
AI Training Institute
Technische Universität Berlin
Berlin
Technische Universität Berlin
Berlin
Über mich
Ich bin Dr.-Ing. T. L., TÜV-zertifizierter AI Consultant und Inhaber des Ingenieurbüros DesTEngS in Unterhaching bei München. Seit 2011 unterstütze ich Unternehmen freiberuflich bei der Konzeption, Umsetzung und Verifikation anspruchsvoller technischer Lösungen. Seit 2025 liegt mein Schwerpunkt auf Generativer KI.
DesTEngS kombiniert die Expertise aus über 30 Jahren praktischer Ingenieurstätigkeit in Entwicklung, Test und System Integration neuer Elektronik mit aktueller Fachkompetenz und Praxiserfahrung bei Generativer KI. Dadurch werden maßgeschneiderte Lösungen möglich, die über die Einführung von Standard-Produkten hinausgehen und exakt zu den individuellen Prozessen und Daten des Unternehmens passen.
Konkret biete ich KI-Schulungen, KI-Potenzialanalyse-Workshops mit Identifikation und Bewertung passender Use-Cases, Roadmap-Erstellung und Begleitung bei der Umsetzung sowie KI-Implementierungen wie beispielsweise Retrieval Augmented Generation, LLM-Fine-Tuning oder On-Premise-KI auf der GPU-Hardware des Kunden. Ergänzend erbringe ich klassische Ingenieurleistungen: Konzeptfindung, Requirements Engineering, Software Design und System Integration.
Woran ich derzeit arbeite:
Lokaler KI-Server mit Consumer-Grafikkarte für alltägliche Unternehmensaufgaben: Bestimmung der optimalen Kombination von KI-Modellen zur Verarbeitung von Texten, Sprache und Bildern.
Auf Claude Cowork basierende Umgebung zur agentischen Marketing-Optimierung in 25 Teilgebieten mit Datei-basierter Wissensbasis, Git-Repository und ausschließlich vom Menschen erstellbaren Checkpoints.
Claude Code zur Erstellung von Unternehmensanwendungen für einen lokalen KI-Server.
Weitere Kenntnisse
KI-Potenzialanalyse und KI-Strategieentwicklung
KI-Schulung
KI-Implementierung
Prompt Engineering, Context Engineering
Multimodale KI (Text, Bild, Audio)
DSGVO-konforme KI-Anwendungen
KI Software: Miro, Notion, Fireflies.ai, Gamma, Canva
Generative AI (GenAI) / Large Language Models (LLMs): Funktionsweise, Webinterface Chat, Chat via API, Fine-Tuning, On-Premise, LLM-Evaluierung
Mixture of Experts (MoE), Reasoning Models, Function Calling / Tool Use
Praxis-Erfahrung mit OpenAI GPTs, Google Gemini, Anthropic Opus, Sonnet, Haiku sowie On-Premise gpt-oss-20b, Qwen3-VL-8B, Qwen3.5-9B, Qwen3.6-27B
Supervised Fine-Tuning (SFT) eines gpt-4o-mini LLMs
Agentic AI, Coding AI Agent Umgebungen
Manus, Perplexity, Microsoft Visual Studio / Visual Studio Code mit Copilot, VSCodium mit Cline, Claude Code, Claude Cowork
Model Context Protocol (MCP)
Natural Language Processing (NLP)
Retrieval Augmented Generation (RAG)
Chunk-Strategien
Embedding Models, Praxis-Erfahrung mit OpenAI text-embedding-3-small, On-Premise tomoro-colqwen3-embed-4b
Vektor-Datenbanken, Praxis-Erfahrung mit Pinecone, On-Premise Qdrant
Edge AI / On-Premise KI-Infrastruktur (Auswahl, Aufbau und Betrieb)
Consumer-GPU-Inference (NVIDIA Blackwell Architektur, RTX 50-Serie, CUDA Toolkit)
LLM-Quantisierung: 8-bit Inference (FP8), 4-bit Inference (MXFP4, IQ4_XS, NVFP4)
GGUF und Safetensors Modelle
Ollama, Hugging Face Transformers, PyTorch, llama.cpp, Open WebUI
Software Design:
Objektorientierte Programmierung, ereignisorientierte Programmierung, prozedurale Programmierung
Prozessautomatisierung (UI.Vision, PyAutoGUI, n8n, Langflow)
Python mit diversen Modulen (z.B. NumPy, Pandas und Matplotlib für Datenanalyse, FastAPI für REST APIs, PyShark zur Prozessierung von Ethernet Trace-Dateien, PyAutoGUI zur Automatisierung, Tkinter für GUI-Programmierung, transformers, openai, anthropic und tiktoken für KI-Anwendungen)
C++, C, CAPL
Matlab
JavaScript
HTML, PHP, XML, JSON, Markdown
Methodik:
Konzepterstellung
Machbarkeitsstudien
Anforderungsanalyse / Requirements Engineering
Spezifikationserstellung
Technologie-Evaluierung und -Auswahl
System-Architektur und -Design
SW-Architektur und -Design
Verifikation und Validierung
System Integration
Technische Dokumentation
Systematische Fehleranalyse
Projektmanagement
IT:
MS Windows, Unix inkl. Linux, Embedded Linux und Hosted Linux Server
MS Office / LibreOffice
MS Azure DevOps Server / Team Foundation Server, PTC Integrity, Subversion Server, Git
Virtuelle Maschinen basierend auf VMware Workstation und Linux KVM/Qemu, Docker Container, Podman Pods
NextCloud, n8n
Engineering Software:
Vector CANalyzer, CANape, CANoe
Ansys Electronics Desktop, HFSS, Q3D, SIwave
Keysight ADS inkl. Momentum, SIPro/PIPro und AEL Programmierung
CST
Messtechnik:
Daten-Netzwerk Performance mit Wireshark, iperf3, Vector Informatik Ethernet und CAN-Bus Testgeräten, GL Communications PacketExpert Gigabit Ethernet Tester
S-Parameter mit Netzwerkanalysatoren bis 110 GHz, On-Wafer und Koaxial, Kalibration, De-Embedding und Mixed-Mode S-Parameter
Zeitbereichsmessungen mit Samplingoszilloskopen bis 50 GHz und Realtime-Oszilloskopen bis 13 GHz
Fremdsprachen:
Deutsch: Muttersprache
Englisch: Fließend in Wort und Schrift
Veröffentlichungen:
Dissertation, fünf Veröffentlichungen, ein Patent, eine Erfindungsmeldung
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
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