Data Scientist
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- 05.10.2022
Kurzvorstellung
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
5/2020 – 10/2022
Tätigkeitsbeschreibung
– Engineering einer Datenverarbeitungspipeline die Profit and Loss für Energiekontrakte berechnet
– Migration eines automatischen Datenverarbeitungssystems von Palantir Foundry nach Amazon Web Services
Verwendete Tools: Palantir Foundry, AWS (Lambda, Glue, S3, SageMaker), Python, pySpark
Amazon Web Services (AWS), Apache Spark, Python
8/2018 – 3/2020
Tätigkeitsbeschreibung
– End-to-End Deployment eines Prognosemodells für Stromgeneration auf Microsoft Azure
– Entwickelte Python-Paket für Prognosemodelle von Energieverbrauch von Privathaushalten
– Entwickelte Modelle zur Anomalieerkennung von ungewöhnlichem Stromverbrauch
Apache Spark, Azure Databricks, Docker, Microsoft Azure, Python
1/2017 – 5/2017
TätigkeitsbeschreibungImplementierung eines Algorithmus zur Interpretation von Interaktionen in xgboost-Modellen
Eingesetzte QualifikationenR (Programmiersprache), Data Science
6/2016 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
- Konzeption und Programmierung eines Algorithmus zur Generierung von Price Forward Curves für Strompreise, von Stunden- bis Monatsgranularität
- Fachliche Beratung und Programmierung bei Performanceoptimierungen in R bezüglich der Verarbeitung von realtime-Handelsdaten
- Programmierung einer Shiny-Applikation zur explorativen Einstellung von Parametern für einen Handelsalgorithmus
R (Programmiersprache), Data Science
11/2015 – 1/2016
TätigkeitsbeschreibungEntwurf des Untersuchungsdesigns und anschließende statistische Auswertung und Berichterstellung.
Eingesetzte QualifikationenR (Programmiersprache)
8/2015 – 9/2015
Tätigkeitsbeschreibung
Statistische Auswertung einer empirischen Studie.
Bestimmung relevanter Faktoren auf den Erfolg von frühkindlichen Bildungsprogrammen.
In Zusammenarbeit mit der Kindernothilfe
IBM SPSS Statistics
12/2014 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
Dozent der Kurse
- "Praktische Datenanalyse mit R"
- "Programmieren mit R"
- "Data Science Methodenkurs
R (Programmiersprache), Data Science
3/2012 – 5/2012
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung eines Prognosemodells der Benutzerzahlen für eine neue Smartphone-App
Eingesetzte QualifikationenR (Programmiersprache)
5/2011 – 4/2013
Tätigkeitsbeschreibung
Relevante Projekte:
- Entwicklung von R-Paketen, -Skripten und Dokumentationen im Bereich Lebensmittelsicherheit für das Bundesinstitut für Risikobewertung (BfR)
- Datenbankentwicklung (MySQL) in einem Projekt zur Berechnung von Wachstums- und Inaktivierungsparametern von mikrobiologischen Modellen
R (Programmiersprache), SQL
Zertifikate
Ausbildung
LMU München
LMU München
LMU München
Nürnberg
Über mich
Weitere Kenntnisse
Machine Learning, Parallelisierung
- Big Data
Hadoop, Spark, Hive, NoSQL
- Programmieren
R, Python, SQL, SPSS, Linux/UNIX shell
- Optimierung
Laufzeitoptimierung von Programmen und Algorithmen, Automatisierung von komplexen Arbeitsabläufen
- Kommunikation
Schulungen, anwenderfreundliches "Übersetzen" von Methoden und Ergebnissen, technisches sowie angewandtes Schreiben
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Spanisch (Grundkenntnisse)
- Europäische Union
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