Statistische Programmierer

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Verfügbarkeit einsehen
  auf Anfrage
  nicht angegeben
  35‐65€/Stunde
  50859 Köln
 17.05.2018

Kurzvorstellung

Erfahrene Statistische Programmierer

Ich biete

IT, Entwicklung
  • Big Data
    7 Jahre, 11 Monate Erfahrung
  • Datawarehouse / DWH
    7 Jahre, 11 Monate Erfahrung
  • SAS-Tabelle
    7 Jahre, 11 Monate Erfahrung
  • SAS (Software)
    7 Jahre, 11 Monate Erfahrung
  • Microsoft SQL-Server (MS SQL)
Forschung, Wissenschaft, Bildung
  • Statistik (allg.)

Projekt‐ & Berufserfahrung

Senior Statistic Programmer (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert, heimarbeit
11/2009 – 9/2017 (7 Jahre, 11 Monate)
Pharmaceutical
Tätigkeitszeitraum

11/2009 – 9/2017

Tätigkeitsbeschreibung

● Definition und Programmierung von CDISC SDTM und ADaM Datasets in SAS
● Verantwortung für die GCP Implementierung der statistischen Auswertung von klinischen Studiendaten
● Programmierung, Validierung und Implementierung nach vorgegebenen Standards
● Erstellung, Validierung und Dokumentation von SAS Programmen und SAS Macros, die zur Auswertung der Studien, zur graphischen Darstellung von Ergebnissen
● Programmierung und Validierung von Analysedatensätzen, Tabellen, Graphiken und Listen mit Hilfe von SAS für klinische Studienberichte, Registrierungsunterlagen und Publikationen

Eingesetzte Qualifikationen

Big Data, Datawarehouse / DWH, SAS (Software), SAS-Tabelle, ETL

Ausbildung

Studium
(Promotion)
Jahr: 2009
Ort: HalleSaale

Qualifikationen

Während meiner gesamten Studium- und Arbeitszeit habe ich ein umfangreiches Wissen auf dem Gebiet der Biometrie und Statistische Programmierung erworben und Erfahrungen in der Anwendung statistischer Methoden mit SAS und anderer Software (SPSS, R) gesammelt.
Daneben besitze ich noch Kenntnisse im Umgang mit Excel
und anderen MS-Office-Produkten und gute Kenntnisse im Umgang mit MS-SQL sowie
Grundkenntnisse im Bereiche der Data Mining, Machine Learning, Predictive-Analytics und Statistik. Meine Expertise liegt dabei speziell in der Anwendung der statistischer Methoden für Regressionsanalysen, quantitativen Analysen und Visualisierung.

Persönliche Daten

Reisebereitschaft
auf Anfrage
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
  • Schweiz
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
427
Alter
45
Berufserfahrung
8 Jahre und 9 Monate (seit 11/2009)

Kontaktdaten

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