Machine Learning Engineer
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- 08.03.2024
Kurzvorstellung
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
12/2020 – 9/2021
Tätigkeitsbeschreibung
I planned and implemented a data pipeline to merge and clean three separate databases into one, allowing different departments to communicate more effectively. In the process, I sped up bottleneck SQL queries by several orders of magnitude, enabling us to update the data in real time.
I also built a frontend (a Django webserver) to organize and display this data in an understandable manner. This application helps AbbVie's researchers to analyze their data more effectively.
My contract was extended multiple times, as I kept pointing out new ways to utilize the data. I also proposed and then implemented an automated tool to find and visualize possible connections between the disparate data in their legacy databases.
Hopefully my work can help AbbVie in its medical research during the Corona Crisis.
Django (Framework), Python, SQL
9/2019 – 5/2020
Tätigkeitsbeschreibung
Ich habe ein tool vorgeschlagen und Entwickelt, welches die Genauigkeit und Robustheit von Machine Learning Modellen verbessert hat, und Synergien mit intern verwendeter Simulationssoftware erbracht hat.
Ich habe Anomalien und Unregelmäßigkeiten in Kundendaten aufgezeigt, und unsere Modelle erweitert um mit diesen umgehen zu können.
Trotz der Korona Krise wurde mein Vertrag verlängert, und ich erhielt sogar eine Gehaltssteigerung.
Maschinelles Lernen, Neuronale Netze, Python, Fahrzeugsimulation
3/2017 – 6/2019
TätigkeitsbeschreibungIch bin Gründer eines Startups im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz.
Eingesetzte QualifikationenMaschinelles Lernen, Python, Django (Framework)
12/2016 – 3/2017
TätigkeitsbeschreibungAufgrund der hohen Sicherheitsbedenken von Palantir kann ich nicht über Details reden. (Palantir arbeitet eng mit Regierungsapparaten wie z.B. der NSA zusammen und ist deswegen extrem strikt.)
Eingesetzte QualifikationenData Science, Big Data, Maschinelles Lernen
5/2015 – 11/2016
TätigkeitsbeschreibungIch habe an verschiedenen Projekten als Datenwissenschaftler gearbeitet.
Eingesetzte QualifikationenData Science, Big Data, Maschinelles Lernen
Ausbildung
Saarbrücken
Über mich
-Ex-Palantir (Palantir ist für Datenwissenschaftler was Google für Informatiker ist)
-Gründer eines Data Science / AI startups: elody.com
-Nationale Auszeichnung für besondere Kreativität (29. Bundeswettbewerb Informatik)
Weitere Kenntnisse
Technologien (Allgemein): Django, Docker, Git, Version Control, Terminal / Command Line scripting, Hadoop, JSON, API development, REST
Technologien (AI, ML): NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib, SciKit-Learn, nltk Tensor Flow, Pytorch
Technologien (Datenbanken): various SQL: PostgreSQL, MySQL, Microsoft SQL server, Oracle, verschiedenes NoSQL: Neo4j, Redis
Verschiedenes:
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
- Schweiz
Kontaktdaten
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