CONTECO e.U.
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- auf Anfrage
- 2351 Wiener Neudorf
- Weltweit
- en | de
- 12.03.2024
Kurzvorstellung
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
2/2020 – 5/2024
Tätigkeitsbeschreibung
? Gestaltung des Curriculums und Verantwortung der Pathways "Data Science" und "Python"
?? Dozent für Python
?? Dozent für Data Science (Datenwissenschaften)
?? Dozent für Java
?? Dozent für C++
? Inklusive Grundlagenvermittlung in:
✅ NoSQL-Datenbanken (z.B. MongoDB)
✅ SQL
✅ Vektordatenbanken
✅ Git
✅ CI/CD
✅ Docker
✅ Cloud Computing
✅ Apache Kafka
✅ Apache Spark
✅ Azure, Azure Data Factory
✅ Azure Machine Learning
✅ Azure Databricks
? Unterricht der mathematischen Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung als Grundlage für Data Science
? Gestaltung und Durchführung von:
✅ Boot Camps
✅ Labs
✅ Einführungsveranstaltungen wie "Einführung in die Informatik" und "Rechnernetzwerke"
Apache Spark, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, Big Data, Business Intelligence (BI), Cloud (allg.), Cloud Computing, Container Management, Continuous Delivery (CDE), Data Mining, Data Science, Datenanalyse, Docker, Extreme Programming, Finanzanalyse, Funktionale Programmierung, Git, Informatik, Java (allg.), JDBC (Java Database Connectivity), Kafka, Kontinuierliche Integration (CI), Linearpreisanalyse (LPP / LPPM), Mathematik, MongoDB, Objektorientierte Programmierung (OOP), OpenCV, Predictive analytics, PyTorch, Scikit-learn, Spring, SQL, Support Vector Machine (SVM), TensorFlow, Vektordatenbank
1/2009 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
? Das Leistungsportfolio von CONTECO
? Workshops & Trainings
Softwareprogrammierung
Hands-On-Schulung
Individualausbildung
? Consulting
Business intelligence (Microsoft PowerBI, QlikView, QlikSense, Tableau, Microstrategy, Talend)
Business Analytics
Microsoft Dynamics NAV (Navision), Microsoft SQL Server
SAP
Algorithmen, Statistik und Künstliche Intelligenz
Cloud und Edge-Computing
? Klassische IT
IT-Sanierung, -Erneuerung und -Modernisierung
SEO-Optimierung und -Ranking (Verbesserung der Suchmaschinenreihung)
Automatisierung
Prozessoptimierung, Prozessmanagement
Vereinfachung von Softwareabläufen & Simplifizierung von Softwarehandhabung
Programmierung von Individuallösungen
Hosting, Housing und Auslagerung Ihrer IT
Reintegration der IT & Herauslösen bestimmter Systeme aus Cloudumgebungen
? Management
Organisationsaufbau
Interimistische Firmenleitung
Coaching und Unternehmensberatung
C#, C++, Cloud (allg.), Cloud Computing, Data Science, Funktionale Programmierung, Java (allg.), Objektorientierte Programmierung (OOP), Python, SQL
Zertifikate
Über mich
Als Dozent für Python, Data Science, Java und C++ liegt mir besonders am Herzen, fundierte Kenntnisse zu vermitteln. Meine Kurse decken ein breites Spektrum ab, von noSQL-Datenbanken bis hin zu Cloud Computing und maschinellem Lernen mit Frameworks wie TensorFlow und PyTorch.
Neben der technischen Schulung lege ich großen Wert auf die Vermittlung mathematischer Grundlagen, insbesondere in Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung, um eine solide Basis für Data Science zu schaffen.
Ich gestalte und führe Boot Camps, Labs und Einführungsveranstaltungen durch, um Interessierten einen praxisnahen Einblick in Themen wie Informatik, Rechnernetzwerke und Big Data zu geben.
Meine Expertise umfasst Apache Spark, Azure Databricks, Docker, Git, Kafka, SQL und vieles mehr. Ich bin Ihr Ansprechpartner für Fragen rund um Datenanalyse, Business Intelligence und Cloud-basierte Lösungen.
Wenn Sie Unterstützung bei Projekten, Schulungen oder einfach nur Rat suchen, stehe ich Ihnen gerne zur Verfügung. Lassen Sie uns gemeinsam die Welt der Datenwissenschaft und Softwareentwicklung erkunden und neue Horizonte erschließen!
Weitere Kenntnisse
Python, Data Science, Datenbanken
Java, Spring
Azure, Azure Data Factory, Azure Machine Learning
C/C++
Consulting:
Business intelligence (Microsoft PowerBI, QlikSense, Tableau, Microstrategy, Talend)
Microsoft Dynamics NAV (Navision), SQL Server etc.
Programmiersprachen:
C, C++, C#, Java, Assembler:arm, Python, VBA, Shell Programmierung (Bash, ash, zsh), SQL, MATLAB, Go, Julia, R, Javascript, Typescript, Scala
Software und Betriebssysteme:
SAS, Python, SAP, Matlab, Qlik, Knime, Tableau, Windows, Unix, Linux, MS Project, MS Office, Confluence, JIRA, Trello, MS Teams, Slack, Notion, Obsidian, LaTex /Tex
Tools, Cloud, Umgebungen:
ETL, SPARK, DevOps, CI/CD, Git / Github / GitHub Actions / GitLab, AirFlow, Jupyter Notebook, Eclipse, Spyder, NetBeans, RStudio, XAMPP, phpMyAdmin, PostGreSQL, pgAdmin, Visual Studio Code, Spark / Databricks, Kafka, Kubernetes, Docker, Airflow, Prefect, RabbitMQ, Dask, Ray, Terraform, Actions, DataDog, Azure Data Factory, Azure DevOps
Datenbanken:
MS SQL Server, SQLite, MySQL, Redis, MongoDB, InfluxDB, Cosmos DB, DuckDB, Neo4j, MariaDB
Frameworks & Libraries:
Numpy, Pandas, SciPy, Statsmodels, Matplotlib, Seaborn, Scikitlearn, TensorFlow, Keras, PyTorch, sqlalchemy, OpenCV, Prophet, FAST-API, FastAPI, Flask, Django, Mux (Go), ASP.NET Core, Vue.js, Nuxt.js, ROBOT, Locus, TailwindCSS, SqlAlchemy, Pydantic, PyTest
Data Analytics/Science:
TensorFlow, PyTorch, MLFlow, PySpark, Spark, Snowflake, Databricks, PowerBI, ElasticSearch, Dask, Keras, Plotly, Dash, SciPy, statsmodels, OpenAI, AirFlow, spaCy, Seaborn, Pandas, Polars, Numpy, NetworkX
Architectural Styles/Patterns:
Microservices, Event-Driven, SOA, MVC, Monolith, Layered, Pub-Sub, Microkernel, P2P, REST, DDD, DB-centric
Financial Data Providers:
Bloomberg, Refinitiv / Reuters, FactSet, RIMES, MSCI, OptionMetrics
Financial Regulations:
KAIT, Model Governance, MIFID, MaRisk, Solvency II
Persönliche Daten
- Englisch (Muttersprache)
- Deutsch (Muttersprache)
- Europäische Union
- Schweiz
- Vereinigte Staaten von Amerika
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