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Experienced Data Scientist (Python-Quant Finance Models)

offline
  • auf Anfrage
  • 60316 Frankfurt am Main
  • Europa
  • en  |  de  |  fa
  • 29.03.2020

Kurzvorstellung

I am an experienced Data Scientist who has worked in several banks as Quantitative Trader, Algorithmic Trader , .... analyzing financial market data using various python packages and machine learning tools

Ich biete

  • Amazon Web Services (AWS)
  • Data Mining
  • Data Science
  • Docker
  • Machinelles Lernen (allg.)
  • MongoDB
  • mySQL
  • Python
  • Statistik (allg.)

Projekt‐ & Berufserfahrung

Senior VP eFX Quant Trading (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert, Singapore
6/2017 – 2/2018 (9 Monate)
Banken
Tätigkeitszeitraum

6/2017 – 2/2018

Tätigkeitsbeschreibung

Using various data sets to research and develop features, indicators and combine them using various machine learning models in order to create predictive models and classifiers

Eingesetzte Qualifikationen

Statistik (allg.), Machinelles Lernen (allg.), Random Forest, Support Vector Machine (SVM), C#, Python

Senior VP eFX Quant Trading (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert, Singapore
6/2017 – 2/2018 (9 Monate)
Banken
Tätigkeitszeitraum

6/2017 – 2/2018

Tätigkeitsbeschreibung

Using various data sets to research and develop features, indicators and combine them using various machine learning models in order to create predictive models and classifiers

Eingesetzte Qualifikationen

Statistik (allg.), Machinelles Lernen (allg.), Random Forest, Support Vector Machine (SVM), C#, Python

Ausbildung

PhD in Electrical Engineering - Systems

(Ausbildung)
Jahr: 2010
Ort: Michigan , Ann Arbor

Qualifikationen

Machine Learning , Data Science , Statistical Hypothesis Testing , Time-Series Forecasting models , Python , Deep Learning , Data Analysis , C++ , C# , MySql , MongoDb , PySpark , ...

Über mich

I have worked for several years in various banks, Fintech and Academic Research developing Machine Learning , AI and other models for financial market data. I have worked with invoice payment data , FX data , Alternative Equity data , daily and intraday data , .... and successfully extracted signals and features out of them.

Persönliche Daten

Sprache
  • Englisch (Muttersprache)
  • Deutsch (Gut)
  • Persisch (Muttersprache)
  • Arabisch (Gut)
Reisebereitschaft
Europa
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
unbedingt
Profilaufrufe
1183
Alter
42
Berufserfahrung
12 Jahre und 4 Monate (seit 09/2010)

Kontaktdaten

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