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Mathematiker

offline
  • 25‐50€/Stunde
  • 28357 Bremen
  • Europa
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  • 07.03.2021

Kurzvorstellung

Seit 2004 arbeite ich in der Akademie im Bereich von Mathematik, Statistik und Ökonometrie. Neben meinem Schwerpunk Vorschung und Lehre spezialisiere ich mich auf der Gebiet Machine Learning.

Qualifikationen

  • Deep Learning
  • Excel
  • Maschinelles Lernen
  • Mathematik
  • MATLAB / Simulink
  • Python
  • R
  • SQL
  • Statistik (allg.)
  • Statistika

Projekt‐ & Berufserfahrung

Akademischer Mitarbeiter (Festanstellung)
Europa-Universität Viadrina, Frankfurt (Oder)
9/2020 – offen (3 Jahre, 8 Monate)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

9/2020 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

Forschung im Bereich der statistischen Prozesskontrolle

Eingesetzte Qualifikationen

Mathematik, Statistik (allg.)

Trainer (Festanstellung)
ExperTeach GmbH, Hamburg
11/2019 – 5/2020 (7 Monate)
Dienstleistungsbranche
Tätigkeitszeitraum

11/2019 – 5/2020

Tätigkeitsbeschreibung

Vorbereitung auf dem Leiteren des Kurses “ Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen”

Eingesetzte Qualifikationen

Maschinelles Lernen

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Festanstellung)
Universität Bremen, Bremen
7/2017 – 7/2018 (1 Jahr, 1 Monat)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

7/2017 – 7/2018

Tätigkeitsbeschreibung

Forschung, Lehre

Eingesetzte Qualifikationen

Mathematik, Statistik (allg.)

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Festanstellung)
Europa-Universität Viadrina, Frankfurt (Oder)
5/2015 – 7/2015 (3 Monate)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

5/2015 – 7/2015

Tätigkeitsbeschreibung

Forschung

Eingesetzte Qualifikationen

Statistik (allg.)

Associate Professor (Festanstellung)
Handelsakademie Lviv, Lviv
9/2008 – 4/2015 (6 Jahre, 8 Monate)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

9/2008 – 4/2015

Tätigkeitsbeschreibung

Forschung, Lehre

Eingesetzte Qualifikationen

Mathematik, Statistik (allg.)

Ausbildung

Mathematik
PhD
2001
Lviv

Über mich

Mathematik: Analyse, Stochastic Control; Statistik: Descriptive Statistic, Time Series Analysis, Regression Analysis, Correlation Analysis; Python: pandas, numpy, sklearn, tensorflow, keras

Weitere Kenntnisse

Mathematik, Statistik, Ökonometrie, Machine Learning, Deep Learning, Python, SQL, R, Excel

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Gut)
  • Englisch (Fließend)
  • Ukrainisch (Muttersprache)
  • Russisch (Fließend)
  • Polnisch (Gut)
Reisebereitschaft
Europa
Profilaufrufe
611
Alter
47
Berufserfahrung
22 Jahre und 2 Monate (seit 02/2002)

Kontaktdaten

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