Archiviertes Projekt - Senior Analytics Engineer (w/m/d)

Für unseren Kunden aus der Handel-und Elektrobranche suchen wir ab sofort einen Senior Analytics Engineer (m/w/d).

Aufgaben


• Wert aus Daten erzeugen: Erhöhen, integrieren, anreichern und verteilen des Datenbestands.
• Datenpipelines entwickeln: Entwerfen, entwickeln und betreiben von skalierbaren und robusten Datenpipelines unter Verwendung modernster Datenengineering-Praktiken.
• Datenplattformen betreiben: Entwickeln und betreiben von skalierbaren, agilen, qualitätsorientierten Datenplattformen und Ermöglichen von nachhaltigen Data-Science-Deployment-Lösungen.
• Internes Team mit Wissen vorantreiben, ggf. coachen und trainieren


Qualifikationen


Must Haves:
• Profunde Erfahrungen im Bereich Softwaretechnik
• Erfahrung in Cloud-Datenökosystemen; einschließlich Datenzufuhr, Datenmodellierung und Datenbereitstellung für Verbraucher und nachgelagerte Systeme
• Erfahrung in ETL/ELT-Design, Daten- und Schnittstellenspezifikationen, Qualitätssicherung und Testmethoden
• Erfahrung im Aufbau robuster, skalierbarer, qualitativ hochwertiger Datenprodukte in Iterationen und deren Integration in bestehende und neue Daten-Pipelines
• Erfahrung mit agilen Methoden in einer professionellen Entwicklungsumgebung (CI/CD) und Code-Versionierungstools wie Git, SVN usw.
• Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in relevanten Sprachen für die Microsoft Azure-Umgebung (z.B. SQL, Python, C , DAX)
• Fließend Englisch in Wort und Schrift


Als Gewinn:
• Kenntnisse und Erfahrungen in DATA VAULT 2.0 sind ein Plus
• Erfahrungen in Azure Data Bricks, Microsoft Fabric wären ein Plus
• Deutschkenntnisse sind als Plus zu bewerten