Archiviertes Projekt - Data Architect - Long-Term Project - 50% Remote/Vienna - German Speaking
Firmenname für PREMIUM-Mitglieder sichtbar
- April 2024
- Dezember 2024
- A-Großraum Wien
- auf Anfrage
- 20.03.2024
Projektbeschreibung
Für unseren Kunden, einen führenden Anbieter im Bereich des öffentlichen Verkehrs in Österreich, wird ein Data Architect für folgende Tasks benötigt:
-Datenmodellierung (logisch, konzeptionell, physisch)
-Definition der Datenverteilung im MDM
-Erstellung und Pflege der Datenlandkarte
-Daten- und Metadatenmodellierung von Datenservices
-Entwicklung von Daten-Referenzarchitekturen
-Integration von Data Mining und Data Science
-Kommunikation mit Business Stakeholdern
-Identifikation und Strukturierung von Testfällen
-Anwendung von Plattform- und Product-Thinking
Anforderungen:
-5+ Jahre Erfahrung in Datenmodellierung
-Verständnis von Daten-, Integrations-, Security- und Enterprise-Architektur
-Erfahrung in Change-Projekten wie Data Mesh
-Kenntnisse in Data Mining und Data Science
-Erfahrung mit Data Fabric Design und MDM
-Abstraktionsfähigkeit für verschiedene Stakeholder
Projektsprache: Deutsch UND Englisch
Standort: Wien (50% remote-Anteil, flexibel)
Start: 04/2024
Ende: 12/2024 (Option auf Verlängerung)
-Datenmodellierung (logisch, konzeptionell, physisch)
-Definition der Datenverteilung im MDM
-Erstellung und Pflege der Datenlandkarte
-Daten- und Metadatenmodellierung von Datenservices
-Entwicklung von Daten-Referenzarchitekturen
-Integration von Data Mining und Data Science
-Kommunikation mit Business Stakeholdern
-Identifikation und Strukturierung von Testfällen
-Anwendung von Plattform- und Product-Thinking
Anforderungen:
-5+ Jahre Erfahrung in Datenmodellierung
-Verständnis von Daten-, Integrations-, Security- und Enterprise-Architektur
-Erfahrung in Change-Projekten wie Data Mesh
-Kenntnisse in Data Mining und Data Science
-Erfahrung mit Data Fabric Design und MDM
-Abstraktionsfähigkeit für verschiedene Stakeholder
Projektsprache: Deutsch UND Englisch
Standort: Wien (50% remote-Anteil, flexibel)
Start: 04/2024
Ende: 12/2024 (Option auf Verlängerung)
Kontaktdaten
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Kategorien und Skills
Technik, Ingenieurwesen:
Forschung, Wissenschaft, Bildung:
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