Archiviertes Projekt - Machine Learning Engineer (m/w/d) - hybrides Arbeiten (Remote & Präsenz)
Firmenname für PREMIUM-Mitglieder sichtbar
- Mai 2024
- Dezember 2024
- D-50678 Köln
- auf Anfrage
- Remote
- 27.03.2024
- 671731
Projektbeschreibung
Für unseren Kunden suchen wir derzeit einen Machine Learning Engineer (m/w/d).
Start: asap
Laufzeit: bis 31.12.24, Option auf Verlängerung
Projektstandort: Köln & remote (40/60)
Auslastung: 100%
Sprache: Deutsch
Aufgaben:
- Selbstständige Erarbeitung von Datenverarbeitungsschritten in einer bestehenden AWS-Umgebung.
- End-2-End-Produktverantwortung (Entwicklung, DevOps, Testing etc.).
- Einsastz von state-of-the-art Entwicklungen bezüglich Large Language Models und Sprachverarbeitung sowie klassisches Machine Learning
- Beratung von und Austausch mit internen Stakeholdern bzw. Fachbereichen
- Vorantreiben des Ziels eine Data Driven Company zu werden
- Mitgestaltung der Architektur.
Anforderungen:
- Umfangreiche relevante Erfahrung in vergleichbaren Projekten
- Expertise im Bereich Datenverarbeitungspipelines in AWS
- Sehr gute Kenntnisse von AWS Diensten (z.B. S3, Sagemaker, etc.), Terraform und Airflow
- Kenntnisse im Bereich Machine Learning, NLP und Databricks
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Start: asap
Laufzeit: bis 31.12.24, Option auf Verlängerung
Projektstandort: Köln & remote (40/60)
Auslastung: 100%
Sprache: Deutsch
Aufgaben:
- Selbstständige Erarbeitung von Datenverarbeitungsschritten in einer bestehenden AWS-Umgebung.
- End-2-End-Produktverantwortung (Entwicklung, DevOps, Testing etc.).
- Einsastz von state-of-the-art Entwicklungen bezüglich Large Language Models und Sprachverarbeitung sowie klassisches Machine Learning
- Beratung von und Austausch mit internen Stakeholdern bzw. Fachbereichen
- Vorantreiben des Ziels eine Data Driven Company zu werden
- Mitgestaltung der Architektur.
Anforderungen:
- Umfangreiche relevante Erfahrung in vergleichbaren Projekten
- Expertise im Bereich Datenverarbeitungspipelines in AWS
- Sehr gute Kenntnisse von AWS Diensten (z.B. S3, Sagemaker, etc.), Terraform und Airflow
- Kenntnisse im Bereich Machine Learning, NLP und Databricks
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Kontaktdaten
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