Archiviertes Projekt - Machine Learning Engineer (M/E/N/S/C/H)* 40% onsite in Köln #10233
Firmenname für PREMIUM-Mitglieder sichtbar
- März 2024
- nicht angegeben
- D-Köln
- auf Anfrage
- 27.03.2024
- 10233
Projektbeschreibung
Aufgaben
• Erarbeitung der Datenverarbeitungsschritte in einer bestehenden AWS-Umgebung
• Übernahme der End-2-End-Produktverantwortung (Entwicklung, DevOps, Testing)
• Einsatz der neuesten Entwicklungen bezüglich Large Language Models (LLM) und Sprachverarbeitung
• Erarbeitung von Lösungsmöglichkeiten mit den Fachbereichen
• MItgestaltung der Architektur und Mitarbeit im Zuge der Etablierung einer Data Driven Company
Qualifikation
• Langjährige Erfahrung im Erstellen von Datenverarbeitungspipelines in der AWS
• Kenntnisse in der Arbeit mit Terraform, Airflow, AWS S3, Sagemaker und weiteren typischen AWS Diensten
• Erste Erfahrungen mit Databricks
• Erfahrung in der Umsetzung von klassischen ML und NLP-Use Cases
• Erfahrung in der Begleitung des Anforderungsprozess von Ideation bis zum nutzbaren Produkt
• Fließende Deutschkenntnisse
Unser AngebotUnser Angebot an Dich!
Du bekommst:
• Nationale und internationale Projekte
• Sicherheit durch stabile und langjährige Kundenbeziehungen
Du profitierst:
• Von unserer ausgeprägten Marktkompetenz
• Von unserem innovativen Umfeld
Wir bieten Dir:
• Ein Projekt bei namhaften Branchenführern
• Attraktive Vertragsbedingungen
• Schnelle und unbürokratischer Prozesse
*Vielfalt und Chancengleichheit haben Priorität bei uns - Deine Stärken und Deine Persönlichkeit zählen.
• Erarbeitung der Datenverarbeitungsschritte in einer bestehenden AWS-Umgebung
• Übernahme der End-2-End-Produktverantwortung (Entwicklung, DevOps, Testing)
• Einsatz der neuesten Entwicklungen bezüglich Large Language Models (LLM) und Sprachverarbeitung
• Erarbeitung von Lösungsmöglichkeiten mit den Fachbereichen
• MItgestaltung der Architektur und Mitarbeit im Zuge der Etablierung einer Data Driven Company
Qualifikation
• Langjährige Erfahrung im Erstellen von Datenverarbeitungspipelines in der AWS
• Kenntnisse in der Arbeit mit Terraform, Airflow, AWS S3, Sagemaker und weiteren typischen AWS Diensten
• Erste Erfahrungen mit Databricks
• Erfahrung in der Umsetzung von klassischen ML und NLP-Use Cases
• Erfahrung in der Begleitung des Anforderungsprozess von Ideation bis zum nutzbaren Produkt
• Fließende Deutschkenntnisse
Unser AngebotUnser Angebot an Dich!
Du bekommst:
• Nationale und internationale Projekte
• Sicherheit durch stabile und langjährige Kundenbeziehungen
Du profitierst:
• Von unserer ausgeprägten Marktkompetenz
• Von unserem innovativen Umfeld
Wir bieten Dir:
• Ein Projekt bei namhaften Branchenführern
• Attraktive Vertragsbedingungen
• Schnelle und unbürokratischer Prozesse
*Vielfalt und Chancengleichheit haben Priorität bei uns - Deine Stärken und Deine Persönlichkeit zählen.
Kontaktdaten
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Kategorien und Skills
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