Archiviertes Projekt - Data Engineer (m/w/d)
Firmenname für PREMIUM-Mitglieder sichtbar
- April 2024
- nicht angegeben
- A-Wien
- auf Anfrage
- 18.04.2024
- 757737/1-de
Projektbeschreibung
Ihre Aufgaben:
• Umsetzung von datengetriebenen Use Cases in Zusammenarbeit mit Analysten oder Data Scientists und den Fachabteilungen
• Design, Implementierung und Betrieb von robusten Lösungen, um Daten aus Produktivsystemen zu extrahieren, zu kombinieren oder zu speichern
• Mitarbeit beim Aufbau eines Datenkatalogs und Erstellen von Ladejobs für Metadaten
• Kenntnisse von Datenstrukturen, -transformationen & Metadaten
• Kenntnisse von Datenbanken und Erstellen von SQL Queries
• Erstellen von automatisierten Tests zur Überprüfung der Datenqualität
Ihre Qualifikationen:
• Eine abgeschlossene IT-Ausbildung (einschlägiger HTL-Abschluss oder einschlägiger FH- oder Universitätsabschluss) oder einschlägige Berufserfahrung
• Berufserfahrung im Design und in der Implementierung von Datapipelines oder Datenbankstrukturen
• Berufserfahrung mit Datenstrukturen, -transformationen und Metadaten, Programmiersprache Python, Umgang mit Datenbanken und Erstellung von SQL-Abfragen, Denodo oder Airflow
Ihre Vorteile:
• Hybrid
Projektdauer: 36 MM+
Sie sind Freiberufler? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!
• Umsetzung von datengetriebenen Use Cases in Zusammenarbeit mit Analysten oder Data Scientists und den Fachabteilungen
• Design, Implementierung und Betrieb von robusten Lösungen, um Daten aus Produktivsystemen zu extrahieren, zu kombinieren oder zu speichern
• Mitarbeit beim Aufbau eines Datenkatalogs und Erstellen von Ladejobs für Metadaten
• Kenntnisse von Datenstrukturen, -transformationen & Metadaten
• Kenntnisse von Datenbanken und Erstellen von SQL Queries
• Erstellen von automatisierten Tests zur Überprüfung der Datenqualität
Ihre Qualifikationen:
• Eine abgeschlossene IT-Ausbildung (einschlägiger HTL-Abschluss oder einschlägiger FH- oder Universitätsabschluss) oder einschlägige Berufserfahrung
• Berufserfahrung im Design und in der Implementierung von Datapipelines oder Datenbankstrukturen
• Berufserfahrung mit Datenstrukturen, -transformationen und Metadaten, Programmiersprache Python, Umgang mit Datenbanken und Erstellung von SQL-Abfragen, Denodo oder Airflow
Ihre Vorteile:
• Hybrid
Projektdauer: 36 MM+
Sie sind Freiberufler? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!
Kontaktdaten
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Kategorien und Skills
IT, Entwicklung:
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