Archiviertes Projekt - Data Scientist (m/w/d)
Firmenname für PREMIUM-Mitglieder sichtbar
- April 2024
- nicht angegeben
- A-Wien
- auf Anfrage
- 18.04.2024
- 757738/1-de
Projektbeschreibung
Ihre Aufgaben:
• Umsetzung von datengetriebenen Use Cases in Zusammenarbeit mit Analysten, Data-Engineers und den Fachbereichen
• Entwicklung von innovativen Prototypen Anwendungen aus dem Bereich AI/ML
• Vermittlung von Analyse und Erkenntnissen mittels Dashboards
• Data Wrangling und explorative Datenanalyse
Ihre Qualifikationen:
• Eine abgeschlossene IT-Ausbildung (einschlägiger HTL-Abschluss oder einschlägiger FH- oder Universitätsabschluss) oder einschlägige Berufserfahrung
• Berufserfahrung in der Umsetzung von Umsetzung von Use Cases im Bereich von maschinellem Lernen, AI oder Data Science
• Fundiertes Know-How in den Bereichen Statistik, maschinelles Lernen, AI, Data Science unter Verwendung, einschlägiger Bibliotheken, Modulen bzw. Packages ( DashboardDocker), Explorativer Datenanalyse bzw. Dashboarding, Data Wrangling, Python, SQL Queries, Code Versionierung Bitbucket und Dbeaver
Ihre Vorteile:
• Hybrid
Projektdauer: 36 MM+
Sie sind Freiberufler? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!
• Umsetzung von datengetriebenen Use Cases in Zusammenarbeit mit Analysten, Data-Engineers und den Fachbereichen
• Entwicklung von innovativen Prototypen Anwendungen aus dem Bereich AI/ML
• Vermittlung von Analyse und Erkenntnissen mittels Dashboards
• Data Wrangling und explorative Datenanalyse
Ihre Qualifikationen:
• Eine abgeschlossene IT-Ausbildung (einschlägiger HTL-Abschluss oder einschlägiger FH- oder Universitätsabschluss) oder einschlägige Berufserfahrung
• Berufserfahrung in der Umsetzung von Umsetzung von Use Cases im Bereich von maschinellem Lernen, AI oder Data Science
• Fundiertes Know-How in den Bereichen Statistik, maschinelles Lernen, AI, Data Science unter Verwendung, einschlägiger Bibliotheken, Modulen bzw. Packages ( DashboardDocker), Explorativer Datenanalyse bzw. Dashboarding, Data Wrangling, Python, SQL Queries, Code Versionierung Bitbucket und Dbeaver
Ihre Vorteile:
• Hybrid
Projektdauer: 36 MM+
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Kontaktdaten
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Kategorien und Skills
IT, Entwicklung:
Forschung, Wissenschaft, Bildung:
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