Archiviertes Projekt - Data Science im klinischen Umfeld mit R & ML

Start: Mitte Mai 2024
Dauer: 7 Monate
Auslastung: 3 - 4 Tage pro Woche
Lokation: Remote

Aufgaben:

* Entwicklung hochwertiger Skripte und Pipelines mit detaillierter Dokumentation zur Durchführung molekularer Analysen interner klinischer Real-World-Datensätze (RWD) für onkologische Patienten unter Verwendung der R-Umgebung
* Anwendung der entwickelten Skripte auf verschiedene interne Datensätze und Durchführung von Qualitätskontrollen
* Anwendung verschiedener Multi-omics ML-Ansätze für molekulare Daten zur Identifizierung molekularer Subtypen im Datensatz
* Vergleich der Ergebnisse von Methoden unter Verwendung definierter Metriken
* Optimierung bestehender Analyseskripte durch Refactoring des Codes und Einführung zusätzlicher QC-Checks
* Präsentation der Analyseergebnisse in Form von R-Markdown-Berichten und Abschlusspräsentationen bei regelmäßigen wöchentlichen Treffen

Anforderungen:

* Erfahrung in ML und R-Programmierung
* Expertise als Data Scientist
* Erfahren im wissenschaftlichen Arbeiten