INTERIM Acoustic Engnieer Python/ C++

Aktuell sind wir für unseren Kunden auf der Suche nach einem freiberuflichen Acoustic Engineer ( Python/C++) (m/w/d).


Client Details

Start: sofort

Projektlaufzeit: 2 Monate / ggf. Verlängerung

Auslastung: 2-3 Tage / pro Woche

Standort: Remote/ Wuppertal (50%Remote / 50% vor Ort)

Branche: Vertrieb

Projektsprache: englisch/deutsch


Description

Ziel des Projekts ist es, anhand erster funktionsfähiger Prototypen eine Statuserkennung mit einem Mikrofon aufzubauen. Das Projekt steht noch ganz am Anfang die Evaluierungsphase.

Daher sind die ersten Schritte des Projekts die Suche nach Sensoren und der Aufbau funktionsfähiger Prototypen mit der Entwicklung Team. Ein wesentlicher Bestandteil des Projekts ist die Unterstützung durch einen KI-Software-Ingenieur - bei der Erkennung und Verarbeitung der Daten.

Der nächste Schritt besteht darin, die Auswahl der Sensoren und die Bewertung der Sensordatenqualität zu unterstützen. Diese Umsetzung erfolgt in bestehenden Systemen die auf dem µc Infineon basieren. Das Ziel dieses Projekts ist es, einen Prototyp zu bauen, der verschiedene Informationen erkennen soll.

Wir brauchen auch Unterstützung für den Proof of Concept basierend auf KI-gesteuerter Mustererkennung. Unterstützen Sie ein Team bestehend aus Embedded- und Hardware-Entwicklern beim Aufbau eines funktionalen Prototyps zur Statuserkennung mit akustischen Sensoren. Unterstützen Sie das Team bei der Auswahl der geeigneten Sensoren und des Sensoraufbaus in unserem Akustiklabor in Wuppertal. Richten Sie den Datenerfassungsprozess ein. Analysieren Sie die gesammelten Daten und erstellen Sie geeignete Algorithmen/(ML-)basierte Modelle auf den gesammelten akustischen Daten, die auf dem vorhandenen uC ausgeführt werden können (Einschränkung Hardware in C++). Bringen Sie die entwickelten Algorithmen mit Unterstützung von Embedded Engineers in das bestehende uC ein.


Profile

Gute Erfahrung mit Phyton und gängigen Frameworks für maschinelles Lernen (PyTorch, Scikit-Learn usw.)

Erfahrung mit gängigen Datenanalyse- und Visualisierungstools

Erfahrung in der Entwicklung eingebetteter Software wünschenswert mit Schwerpunkt auf Algorithmenentwicklung

Erfahrung mit gängigen Entwicklungstools wie VSCode, Gitlab/Hub.

Nice-to-have: Erfahrung mit akustischen Sensordaten, Erfahrung mit Databricks


Job Offer

Klingt das Projekt interessant?


Ich freue mich auf Ihre Rückmeldung mit folgenden Informationen:

- Ihre aktuelle Projektverfügbarkeit (frühester Start)

- Ihre maximale Auslastung/Woche insgesamt

- Können Sie diese Auslastung regelmäßig anbieten?

- Ihr Stundensatz (Vor Ort / Remote)

- Ihr aktuelles Profil

- Eine kurze Rückmeldung zur Passgenauigkeit (gehen Sie bitte auf die oben aufgeführten Punkte ein)