IT-/Engineering -Spezialisten (maschinelles Lernen/ Algorithmenentwicklung) (m/w/d)
Firmenname für PREMIUM-Mitglieder sichtbar
- April 2024
- nicht angegeben
- D4
- auf Anfrage
- 30.04.2024
- 93035-298
Projekt Insights
Projektbeschreibung
Aktuell sind wir für ein spannendes Projekt auf der Suche nach einem IT-/Engineering-Spezialisten für maschinelles Lernen/ Algorithmenentwicklung
Auslastung: 50%
ca. 2 Tage pro Woche vor Ort
Zu Ihren Aufgaben zählen:
+ Erstellung eines funktionalen Prototyps zur Zustandserkennung mit akustischen Sensoren.
+ Auswahl der geeigneten Sensoren und des Sensoraufbaus im Akustiklabor in Wuppertal.
+ Datenerfassungsprozess einrichten.
+ Analyse der gesammelten Daten und Erstellung geeigneter Algorithmen/(ML-) basierte Modelle auf den gesammelten akustischen Daten, die auf dem bestehenden uC(constraint Hardware in C++) laufen können.
+ Implementierung der entwickelten Algorithmen auf den bestehenden uC. (mit Unterstützung eines Embedded Engineers)
+ Dokumentation des Aufbaus sowie der entwickelten Ansätze
Anforderungen:
Must haves:
+ Gute Erfahrung mit Phyton und gängigen Frameworks für maschinelles Lernen (PyTorch, Scikit-Learn usw.)
+ Erfahrung mit gängigen Datenanalyse- und Visualisierungstools
+ Erfahrung in der Entwicklung eingebetteter Software mit Schwerpunkt auf der Algorithmenentwicklung
+ Erfahrung mit gängigen Entwicklungstools wie VSCode, Gitlab/hub.
Nice to have:
+ Erfahrung mit akustischen Sensordaten
+ Erfahrung mit Databricks
Konnten wir Ihr Interesse wecken? Dann freuen wir uns auf die Zusendung Ihres aussagekräftigen Expertenprofils unter Angabe Ihrer Stundensatzvorstellung.
Start: 30.04.2024
Dauer: 2 Monate
Ort: D4
Auslastung: 50%
ca. 2 Tage pro Woche vor Ort
Zu Ihren Aufgaben zählen:
+ Erstellung eines funktionalen Prototyps zur Zustandserkennung mit akustischen Sensoren.
+ Auswahl der geeigneten Sensoren und des Sensoraufbaus im Akustiklabor in Wuppertal.
+ Datenerfassungsprozess einrichten.
+ Analyse der gesammelten Daten und Erstellung geeigneter Algorithmen/(ML-) basierte Modelle auf den gesammelten akustischen Daten, die auf dem bestehenden uC(constraint Hardware in C++) laufen können.
+ Implementierung der entwickelten Algorithmen auf den bestehenden uC. (mit Unterstützung eines Embedded Engineers)
+ Dokumentation des Aufbaus sowie der entwickelten Ansätze
Anforderungen:
Must haves:
+ Gute Erfahrung mit Phyton und gängigen Frameworks für maschinelles Lernen (PyTorch, Scikit-Learn usw.)
+ Erfahrung mit gängigen Datenanalyse- und Visualisierungstools
+ Erfahrung in der Entwicklung eingebetteter Software mit Schwerpunkt auf der Algorithmenentwicklung
+ Erfahrung mit gängigen Entwicklungstools wie VSCode, Gitlab/hub.
Nice to have:
+ Erfahrung mit akustischen Sensordaten
+ Erfahrung mit Databricks
Konnten wir Ihr Interesse wecken? Dann freuen wir uns auf die Zusendung Ihres aussagekräftigen Expertenprofils unter Angabe Ihrer Stundensatzvorstellung.
Start: 30.04.2024
Dauer: 2 Monate
Ort: D4
Kontaktdaten
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